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Encord
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SuperAnnotate in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, während Encord mit 8,3 zurückfällt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und der unkomplizierte Onboarding-Prozess von SuperAnnotate es Teams erleichtern, schnell zu starten.
- Rezensenten erwähnen, dass SuperAnnotate eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,9 im Vergleich zu Encords perfekter Bewertung von 10,0 bietet. Benutzer auf G2 schätzen jedoch die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Encord, was darauf hinweist, dass beide Produkte einen hervorragenden Kundenservice bieten.
- Benutzer sagen, dass SuperAnnotate in der Qualität der Labeler mit einer Bewertung von 9,8 glänzt, während Encord eine etwas niedrigere Bewertung von 9,5 hat. Rezensenten heben die fortschrittlichen Labeling-Tools und Funktionen von SuperAnnotate hervor, die die Genauigkeit und Effizienz bei Datenannotationsaufgaben verbessern.
- G2-Benutzer berichten, dass die Effizienz des Modelltrainings von SuperAnnotate hoch bewertet wird, was zu schnelleren Projektlaufzeiten beiträgt. Im Gegensatz dazu erreichen die Modelltrainingsfunktionen von Encord, obwohl effektiv, nicht die von SuperAnnotate gemeldeten Effizienzniveaus.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass die Skalierbarkeit von SuperAnnotate ein herausragendes Merkmal ist, das eine perfekte Bewertung von 10,0 erhält und es Unternehmen ermöglicht, ohne Einschränkungen zu wachsen. Encord erzielt in diesem Bereich ebenfalls gute Ergebnisse mit 9,8, aber Benutzer fühlen, dass die Infrastruktur von SuperAnnotate für größere Datensätze robuster ist.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte starke Integrationsfähigkeiten bieten, aber die Flexibilität von SuperAnnotate bei der Integration mit verschiedenen Frameworks und Tools wird als bedeutender Vorteil hervorgehoben, mit einer Bewertung von 10,0 im Vergleich zu Encords 9,5. Benutzer schätzen den nahtlosen Arbeitsablauf, den SuperAnnotate durch seine Integrationen bietet.
Encord vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Encord.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
SuperAnnotate
Pro
Kontaktieren Sie uns
Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
47
9.6
113
Einfache Bedienung
9.5
48
9.6
118
Einfache Einrichtung
8.3
12
9.6
78
Einfache Verwaltung
7.7
11
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.9
46
9.7
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
11
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
9.8
47
9.5
99
Funktionen
Einsatz
9.4
6
9.8
10
9.5
7
9.2
11
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.7
10
9.8
8
9.5
10
Einsatz
10.0
6
9.4
11
9.5
7
9.5
11
9.5
7
9.5
10
9.6
8
9.4
11
10.0
8
9.3
12
Management
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.0
10
10.0
6
9.2
8
9.8
8
9.6
8
Transaktionen
10.0
6
9.3
9
9.7
6
9.2
8
10.0
9
9.2
8
Management
10.0
7
9.6
8
10.0
8
9.4
8
9.8
7
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.7
7
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
9.4
32
9.7
76
9.8
31
9.6
74
9.5
32
9.7
74
9.8
30
9.7
68
Automatisierung
9.5
26
9.3
57
9.5
25
9.5
47
Bild-Anmerkung
9.6
31
9.3
70
9.3
28
9.4
67
9.2
24
9.3
59
9.7
25
9.5
61
Annotation in natürlicher Sprache
9.6
15
9.3
46
9.7
15
9.2
39
9.6
17
9.6
43
Sprachanmerkung
9.6
15
9.2
40
9.5
14
9.0
38
Art der Anerkennung
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
13
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Bilderkennung, und Maschinelles Lernen
SuperAnnotate ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.1%
Medizinprodukte
11.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.5%
Essen & Trinken
9.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.2%
Andere
23.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Computersoftware
16.4%
forschung
6.9%
hochschulbildung
5.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.8%
Andere
45.3%
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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