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Alle 2 Preispläne durchsuchenOpenAI Whisper
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Erfahren Sie mehr über OpenAI WhisperZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Deepgram in seinen Echtzeit-Transkriptionsfähigkeiten hervorragend ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sofortige Ergebnisse benötigen, während Whisper für seine hohe Genauigkeit bei der Transkription komplexer Audiodaten bekannt ist, insbesondere in lauten Umgebungen.
- Rezensenten erwähnen, dass die API-Integration von Deepgram nahtlos und benutzerfreundlich ist, was einen erheblichen Vorteil für Entwickler darstellt, während die Open-Source-Natur von Whisper umfangreiche Anpassungen ermöglicht, was technikaffine Benutzer anspricht, die nach Flexibilität suchen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass der Kundensupport von Deepgram reaktionsschnell und kompetent ist, was zu einer positiven Benutzererfahrung beiträgt, während Benutzer auf G2 feststellen, dass der Community-Support von Whisper robust ist, mit vielen verfügbaren Ressourcen für Problemlösungen und Verbesserungen.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von Deepgram ein starker Punkt ist, was es für kleine Unternehmen, die wachsen möchten, geeignet macht, während Whisper von mittelständischen Unternehmen wegen seiner Kosteneffizienz bei der Verarbeitung größerer Mengen an Audiodaten bevorzugt wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Deepgram intuitiv und einfach zu navigieren ist, was die gesamte Benutzererfahrung verbessert, während Benutzer berichten, dass die Oberfläche von Whisper weniger ausgereift sein kann und eine steilere Lernkurve für neue Benutzer erfordert.
- Benutzer auf G2 geben an, dass die Produktentwicklung von Deepgram vielversprechend ist, mit häufigen Updates und neuen Funktionen, während die Entwicklung von Whisper community-gesteuert ist, was zu einer vielfältigen Palette von Funktionen führt, aber möglicherweise langsamere Updates zur Folge hat.
Deepgram vs OpenAI Whisper
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Deepgram einfacher zu verwenden. Jedoch ist OpenAI Whisper einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit OpenAI Whisper zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Deepgram den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenAI Whisper.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Deepgram und OpenAI Whisper ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepgram gegenüber OpenAI Whisper.
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Erfüllt die Anforderungen
8.8
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8.7
13
Einfache Bedienung
9.1
283
9.0
13
Einfache Einrichtung
8.9
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9.4
6
Einfache Verwaltung
8.9
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9.3
5
Qualität der Unterstützung
8.8
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8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
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5
Produktrichtung (% positiv)
9.5
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Funktionen
Integration
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Sprachausgabe
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8.1
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8.4
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7.8
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8.0
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Audio-Format
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Generative KI
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Synthetische Medien22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Text
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Plattform
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Generative KI
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Bereitstellung & Integration - Spracherkennung
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9.1
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Leistungsoptimierung - Spracherkennung
8.3
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8.5
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8.1
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7.9
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Sicherheit & Compliance - Spracherkennung
8.6
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8.8
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9.1
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Fortschrittliche KI- und biometrische Funktionen - Spracherkennung
8.4
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Agentische KI - Spracherkennung
8.5
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Deepgram und OpenAI Whisper sind kategorisiert als Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
Deepgram ist kategorisiert als Text zu Sprache
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Bewertungen
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OpenAI Whisper
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Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
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(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
28.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Telekommunikation
4.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.4%
hochschulbildung
3.4%
Andere
40.1%
Finanzdienstleistungen
14.3%
E-Learning
14.3%
Computersoftware
14.3%
Medienproduktion
7.1%
Personalwesen
7.1%
Andere
42.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um die Schlüsselwörter, die Suche, Zahlen und andere Parameter innerhalb des API-Aufrufs zu verwenden?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Deepgram
Das spanische Modell unterstützt nicht das numerals=true-Flag, das Sie in den englischen Modellen zum Zeitpunkt des Schreibens (27. August 2021) verwenden...Mehr erfahren
Wofür wird Deepgram verwendet?
1 Kommentar
PB
Deepgram is one of cloud provider for voice domain related services including speech to text, text to speech and other speech and text based analysis tasks...Mehr erfahren
Deepgram hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
OpenAI Whisper hat keine Diskussionen mit Antworten
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