Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Deep Cognition und TensorFlow vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
Deep Cognition
Deep Cognition
Sternebewertung
(17)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Deep Cognition
TensorFlow
TensorFlow
Sternebewertung
(136)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TensorFlow
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass TensorFlow in seiner Fähigkeit, komplexe neuronale Netzaufgaben zu bewältigen, hervorragend ist, wobei Benutzer seine Effektivität bei der Entwicklung von Anwendungen wie Gesichtserkennung hervorheben. Diese Fähigkeit ist ein bedeutender Vorteil für diejenigen, die fortschrittliche maschinelle Lernlösungen implementieren möchten.
  • Benutzer sagen, dass Deep Cognition durch seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorsticht, die es Entwicklern ermöglicht, schnell Datensätze zu laden und Netzwerke zu erstellen. Diese Einfachheit wird besonders von denen geschätzt, die Effizienz beim Entwerfen von Deep-Learning-Anwendungen schätzen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die umfangreiche Bibliothek von vorgefertigten Algorithmen und die starke Unterstützung für das Modelltraining von TensorFlow es zu einer robusten Wahl für ernsthafte maschinelle Lernprojekte machen. Benutzer haben festgestellt, dass die videobezogenen integrierten Funktionen der Plattform ihre Nützlichkeit für spezifische Anwendungen erhöhen.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird Deep Cognition für seine Flexibilität gelobt, da es sowohl eine Cloud-Version als auch eine Desktop-Anwendung bietet. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Benutzern, das Setup zu wählen, das am besten zu ihrem Arbeitsablauf passt, was für viele Entwickler ein bedeutender Pluspunkt ist.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl TensorFlow eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, das jüngste Feedback zu Deep Cognition ein starkes Engagement zur Vereinfachung von KI für Benutzer zeigt. Dieser Fokus auf die Demokratisierung des Zugangs zu Deep-Learning-Tools kommt bei kleinen Unternehmen gut an, die KI ohne umfangreiche Ressourcen nutzen möchten.
  • Benutzer berichten, dass der Implementierungsprozess von TensorFlow im Allgemeinen reibungslos verläuft, aber einige finden es herausfordernd, ihre spezifischen Arbeitsablaufanforderungen zu erfüllen. Im Gegensatz dazu wird die einfache Einrichtung und Verwaltung von Deep Cognition häufig erwähnt, was es zu einer zugänglicheren Option für diejenigen macht, die neu im maschinellen Lernen sind.

Deep Cognition vs TensorFlow

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Deep Cognition einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Deep Cognition zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deep Cognition.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber Deep Cognition.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Deep Cognition
Keine Preisinformationen verfügbar
TensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Deep Cognition
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
12
9.1
119
Einfache Bedienung
8.3
13
8.0
123
Einfache Einrichtung
8.5
11
8.3
101
Einfache Verwaltung
8.7
10
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.5
11
8.7
106
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
9
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
9.2
117
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.3
8
8.4
104
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
70
Modellentwicklung
8.3
8
8.9
97
8.3
8
7.2
83
7.3
8
8.8
97
8.5
8
9.2
96
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.6
7
9.1
95
8.8
7
9.0
89
8.9
6
8.9
87
8.3
7
9.4
97
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Einsatz
7.7
5
8.5
80
8.6
6
8.7
90
8.1
6
9.0
89
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Betriebssystem
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung von Dokumenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen der Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - OCR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Deep Cognition
Deep Cognition
TensorFlow
TensorFlow
Deep Cognition und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Deep Cognition
Deep Cognition ist kategorisiert als Optische Zeichenerkennung
TensorFlow
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Deep Cognition
Deep Cognition
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
58.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
17.6%
TensorFlow
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
51.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.7%
Branche der Bewerter
Deep Cognition
Deep Cognition
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.6%
Computersoftware
17.6%
hochschulbildung
11.8%
E-Learning
11.8%
Bildungsmanagement
11.8%
Andere
29.4%
TensorFlow
TensorFlow
Computersoftware
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
forschung
7.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.5%
hochschulbildung
3.0%
Andere
37.9%
Top-Alternativen
Deep Cognition
Deep Cognition Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
MATLAB
MATLAB
MATLAB hinzufügen
Posit
Posit
Posit hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
TensorFlow
TensorFlow Alternativen
MATLAB
MATLAB
MATLAB hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Diskussionen
Deep Cognition
Deep Cognition Diskussionen
Monty der Mungo weint
Deep Cognition hat keine Diskussionen mit Antworten
TensorFlow
TensorFlow Diskussionen
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
Palash S.
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten