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Marktsegmente
Unternehmen (62.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (48.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 3 Users
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Dataiku
Sternebewertung
(183)4.4 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenTrueFoundry
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über TrueFoundryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungs-Fähigkeiten, insbesondere mit seiner Drag-and-Drop-Funktion, die eine hohe Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist, was es benutzerfreundlich für Datenaufbereitungsaufgaben macht. Im Gegensatz dazu erzielte die Drag-and-Drop-Funktionalität von TrueFoundry eine niedrigere Bewertung von 7,5, was auf eine weniger intuitive Erfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass TrueFoundry in der Qualität des Supports glänzt und eine beeindruckende Bewertung von 9,7 erreicht, die Benutzer auf den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation zurückführen. Dataiku, obwohl immer noch stark, erzielte 8,5, was auf Verbesserungspotenzial in der Support-Reaktionsfähigkeit hindeutet.
- G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit des KI-Modelltrainings von TrueFoundry mit einer Bewertung von 8,3 hervor, die laut Rezensenten eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht. Dataikus Bewertung von 8,3 in diesem Bereich zeigt, dass es wettbewerbsfähig ist, aber möglicherweise nicht die Skalierbarkeit bietet, die TrueFoundry bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Modellentwicklungs-Funktionen von Dataiku, insbesondere seine vorgefertigten Algorithmen, mit 9,1 bewertet wurden, was es zu einer robusten Wahl für Benutzer macht, die schnell maschinelle Lernmodelle implementieren möchten. TrueFoundrys Bewertung von 8,0 in derselben Kategorie deutet darauf hin, dass es möglicherweise nicht so viele einsatzbereite Optionen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von TrueFoundry ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 9,5, die Benutzer als entscheidend für wachsende Unternehmen ansehen. Dataikus Skalierbarkeitsbewertung von 9,3 ist lobenswert, deutet jedoch darauf hin, dass TrueFoundry möglicherweise besser größere Operationen unterstützt.
- Benutzer berichten, dass die Datenvisualisierungs-Fähigkeiten von Dataiku, obwohl solide, mit 7,9 bewertet wurden, was einige Benutzer als verbesserungswürdig empfinden. Im Gegensatz dazu erhielt TrueFoundrys Fokus auf Daten-Workflow eine höhere Bewertung von 8,9, was auf einen effizienteren Ansatz zur Visualisierung und Verwaltung von Datenprozessen hindeutet.
Dataiku vs TrueFoundry
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten TrueFoundry einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit TrueFoundry zu machen.
- Dataiku und TrueFoundry erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TrueFoundry.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TrueFoundry gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
TrueFoundry
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
TrueFoundry
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.7
52
Einfache Bedienung
8.7
166
8.9
52
Einfache Einrichtung
8.1
128
9.0
37
Einfache Verwaltung
8.0
60
9.0
10
Qualität der Unterstützung
8.5
152
9.6
51
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
60
9.7
11
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
9.8
52
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
8.8
29
8.7
15
8.8
28
8.6
15
8.9
31
8.9
15
9.1
32
9.0
15
9.2
32
Einsatz
7.8
12
8.4
31
8.5
13
8.4
31
8.5
13
8.8
32
8.8
13
9.1
32
8.8
13
9.2
32
Management
7.6
13
8.7
30
8.5
13
8.2
31
8.3
13
7.9
30
7.8
13
8.5
29
Transaktionen
8.5
13
8.1
28
8.3
13
8.9
29
8.8
13
7.8
28
Management
7.5
12
8.3
31
8.5
13
7.9
32
7.9
13
8.0
31
Generative KI
8.3
6
7.5
23
8.3
6
7.5
23
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
8.3
23
system
8.6
75
8.5
16
Modellentwicklung
8.4
78
9.1
20
8.8
77
7.5
19
8.6
78
8.0
17
8.5
77
7.6
18
Modellentwicklung
8.5
77
7.4
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
7.5
14
8.1
74
7.4
13
7.9
73
8.3
12
7.9
72
8.5
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
Funktion nicht verfügbar
7.9
69
8.9
12
Einsatz
8.1
74
8.8
15
8.2
77
8.6
13
8.3
76
9.4
17
Generative KI
8.1
60
8.1
8
8.0
60
8.6
7
7.7
59
8.3
7
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
9.0
10
7.5
16
8.3
10
7.4
14
8.3
10
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
7.8
9
6.9
7
8.6
11
7.6
7
8.3
10
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
8.7
10
7.1
14
7.9
8
7.0
14
8.8
10
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
8.3
10
7.0
14
8.2
11
7.4
14
7.7
10
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
8.8
11
6.7
14
8.7
10
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Funktion nicht verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Funktion nicht verfügbar
6.7
11
Funktion nicht verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und TrueFoundry sind kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Datenanalyse im großen Maßstab, AWS-Marktplatz, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
TrueFoundry hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TrueFoundry
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Computersoftware
28.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Computerspiele
11.5%
Unterhaltung
9.6%
Finanzdienstleistungen
5.8%
Andere
28.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
TrueFoundry hat keine Diskussionen mit Antworten
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