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DataCamp und Kaggle vergleichen 
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![ACI Learning [ITPro]](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/5e2deb2873672a2527bf86ec151ce1a9/aci-learning-itpro.svg "ACI Learning [ITPro]")
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion 1 Free Trial
Keine Preisinformationen verfügbar
DataCamp
Sternebewertung
(575)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion 1 Free Trial
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenKaggle
Sternebewertung
(33)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über KaggleZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass DataCamp in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Kaggle aufweist. Benutzer schätzen den interaktiven Lernansatz der Plattform, der kurze Lektionen mit praktischen Übungen kombiniert und es einfacher macht, neue Fähigkeiten sofort anzuwenden.
- Laut verifizierten Bewertungen hat DataCamp eine große Anzahl aktueller Bewertungen, was auf eine starke und aktive Benutzerbasis hinweist. Mit 40 aktuellen Bewertungen im Vergleich zu Kaggles 0 fühlen sich Benutzer sicherer in Bezug auf DataCamps kontinuierliche Unterstützung und Inhaltsaktualisierungen, die entscheidend sind, um in einem sich schnell entwickelnden Bereich auf dem neuesten Stand zu bleiben.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von DataCamp ein herausragendes Merkmal ist, mit einer hohen Bewertung, die seine intuitive Benutzeroberfläche widerspiegelt. Rezensenten heben hervor, wie das saubere Design der Plattform und die strukturierten Lernpfade ihnen helfen, komplexe Konzepte in Datenwissenschaft und Analytik effektiv zu verstehen.
- Rezensenten erwähnen, dass, während Kaggle für seine umfassende Coding-Plattform und den Zugang zu vielfältigen Datensätzen gelobt wird, es nicht das gleiche Maß an strukturiertem Lernen bietet, das DataCamp bietet. Benutzer finden Kaggles Umgebung vorteilhaft für praktisches Codieren und Wettbewerbe, suchen jedoch oft nach geführteren Lernerfahrungen.
- G2-Rezensenten bemerken, dass DataCamp eine kostenlose Testversion anbietet, die es Benutzern ermöglicht, die Angebote ohne Verpflichtung zu erkunden. Dies steht im Gegensatz zu Kaggle, das kein ähnliches Einstiegs-Preismodell hat, was möglicherweise die Fähigkeit neuer Benutzer einschränkt, die Plattform vor dem Einstieg zu testen.
- Benutzer heben hervor, dass, während Kaggle eine starke Community hat und hervorragend zum Finden von Datensätzen ist, DataCamps Fokus auf Kompetenzentwicklung durch strukturierte Kurse und Bewertungen für diejenigen vorteilhafter ist, die eine solide Grundlage in Datenwissenschaft und Analytik aufbauen möchten.
DataCamp vs Kaggle
- DataCamp und Kaggle erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Kaggle.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataCamp gegenüber Kaggle.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataCamp
Free
Kostenlose Testversion
1 Free Trial
- Daten- und KI-Fähigkeiten online aufbauen
- Lernen durch praktische Übungen
- Lernpfade entdecken, die von Experten entworfen wurden
Kaggle
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DataCamp
Kostenlose Testversion verfügbar
Kaggle
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
382
9.0
24
Einfache Bedienung
9.4
387
9.2
25
Einfache Einrichtung
9.4
214
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.1
109
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
293
9.1
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
105
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
372
7.5
19
Funktionen
Funktionalität
8.4
235
|
Verifizierte Funktion
6.7
16
8.5
253
|
Verifizierte Funktion
7.2
15
8.4
232
|
Verifizierte Funktion
8.2
13
8.8
249
|
Verifizierte Funktion
8.2
13
8.5
243
|
Verifizierte Funktion
7.2
13
9.1
255
|
Verifizierte Funktion
7.6
14
8.2
211
|
Verifizierte Funktion
8.2
12
Inhalt
9.2
261
|
Verifizierte Funktion
9.0
14
9.0
265
|
Verifizierte Funktion
7.9
13
Plattform-Berichte und -Analysen
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
8.6
14
8.4
194
8.5
12
7.6
170
|
Verifizierte Funktion
8.5
10
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Entwicklung technischer Fähigkeiten
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Schulung & E-Learning
8.4
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Kurse
8.7
105
9.2
6
9.4
116
8.3
9
9.1
109
8.1
7
8.9
96
9.0
7
8.9
107
8.3
7
8.6
86
8.6
6
Verwaltung
8.1
93
8.8
7
8.5
95
9.0
7
8.9
80
7.8
6
Kompatibilität
8.5
89
7.2
6
7.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
84
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse der Berichterstattung
9.0
132
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
132
Nicht genügend Daten verfügbar
Kursmanagement
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.0
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
123
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundenbetreuung
8.4
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung der Plattform
7.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Online-Lernplattform
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Talentmanagement2 Funktionen ausblenden2 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
eLearning-Training8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataCamp und Kaggle sind kategorisiert als Online-Kursanbieter und Technische Fähigkeiten Entwicklung
Einzigartige Kategorien
DataCamp ist kategorisiert als Online-Lernplattform und eLearning-Inhalte
Kaggle hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataCamp
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kaggle
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.7%
Computersoftware
8.9%
hochschulbildung
5.7%
Finanzdienstleistungen
5.0%
Öffentliche Verwaltung
3.7%
Andere
66.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.2%
E-Learning
12.1%
Bildungsmanagement
9.1%
Computersoftware
9.1%
Primar-/Sekundarbereich
6.1%
Andere
48.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Lohnt es sich, für DataCamp zu bezahlen?
3 Kommentare
KT
Ja. Gutes Lieferformat für einige sehr relevante Fähigkeiten. Mag den Vorlesungs-/Quiz-/Laboransatz. Denke, dass das Preis-Leistungs-Verhältnis stimmt.Mehr erfahren
Welcher ist besser für den Data-Mining-Pfad, R oder Python?
1 Kommentar
LF
Python kann im Allgemeinen alles tun, was R tun kann. Python verdrängt R langsam. Wenn Sie nur eine Sprache lernen möchten, würde ich mich auf Python...Mehr erfahren
Was ist der Zweck von Kaggle?
1 Kommentar
KN
Datenwissenschaftsforum zum Lernen und EntwickelnMehr erfahren
Which is better Google colab or Kaggle?
1 Kommentar
PS
Sowohl Google Colab als auch Kaggle sind leistungsstarke Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen, aber sie dienen unterschiedlichen Zwecken und...Mehr erfahren
Kaggle hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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