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Clarifai und V7 Darwin vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 1000 operations
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Clarifai
Sternebewertung
(65)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1000 operations
Alle 4 Preispläne durchsuchenV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Clarifai in seinen Objekterkennungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während V7 mit einer Bewertung von 9,6 noch besser abschneidet, was auf ein robusteres Funktionsset zur Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass V7s Human-in-the-Loop-Funktion, die mit 9,4 bewertet wird, die Qualität von maschinellen Lernmodellen erheblich verbessert, indem sie menschliche Aufsicht ermöglicht, während Clarifais Bewertung von 7,9 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Benutzerbeteiligung bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass V7s Gesichtsanalysefunktion erstklassig ist und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, während Clarifais Bewertung von 8,3 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe der Analyse für Gesichtserkennungsaufgaben bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass V7s Modelltrainingseffizienz überlegen ist, mit einer perfekten Bewertung von 10,0 im Vergleich zu Clarifais Bewertung von 8,4, was darauf hindeutet, dass V7 einen effizienteren und effektiveren Trainingsprozess für maschinelle Lernmodelle bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass V7s Überwachungsfähigkeiten außergewöhnlich sind und eine Bewertung von 10,0 erreichen, was eine Echtzeit-Leistungsüberwachung ermöglicht, während Clarifais Bewertung von 9,3 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Aufsicht für die Modellleistung bietet.
- Benutzer sagen, dass V7s Datenqualitätsfunktionen, die mit 9,3 bewertet werden, umfassender sind als Clarifais 8,8, was darauf hindeutet, dass V7 bessere Werkzeuge zur Sicherstellung der Integrität und Genauigkeit der in maschinellen Lernprozessen verwendeten Daten bietet.
Clarifai vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von V7 Darwin gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Clarifai
Clarifai Community
Kostenlos
1000 operations
Wir bieten eine kostenlose Version unserer Plattform für unsere Community an, um Modelle, Workflows und Datensätze zu entdecken, zu entwickeln und zu teilen.
- Zugang zu Hunderten von Modellen von Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Einfache Benutzeroberfläche mit einem „Drag-and-Drop“-Workflow-Graph-Editor
- Zugang zu gemeinschaftlich geteilten Workflows, Datensätzen und Apps
V7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Clarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
58
9.5
38
Einfache Bedienung
8.2
58
9.5
38
Einfache Einrichtung
7.7
35
9.5
17
Einfache Verwaltung
8.8
20
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.1
49
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
18
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
7.8
53
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
18
Nicht genügend Daten
system
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.3
13
9.4
21
8.7
13
9.5
24
8.9
12
9.4
21
8.1
12
9.3
22
Automatisierung
7.9
12
9.4
16
7.8
12
9.4
14
Bild-Anmerkung
7.9
11
9.3
27
8.3
12
9.4
24
8.3
11
9.1
17
8.3
11
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
7.9
11
9.1
13
8.1
9
8.5
9
7.8
9
9.0
10
Sprachanmerkung
7.3
8
7.7
8
7.7
8
7.5
8
Art der Anerkennung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Emotion AI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Detection Features - Emotion AI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Emotionale KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Clarifai und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
hochschulbildung
9.2%
Bildungsmanagement
4.6%
Online-Medien
3.1%
Andere
47.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Clarifai hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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