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Clarifai
Clarifai
Sternebewertung
(65)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1000 operations
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Labelbox
Labelbox
Sternebewertung
(47)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Labelbox
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Clarifai in seinen Objekterkennungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Labelbox mit einer Bewertung von 8,6 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass das Modell von Clarifai besonders effektiv für Echtzeitanwendungen ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die eine schnelle und genaue Objekterkennung benötigen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Labelbox in der Qualität der Labeler glänzt und eine Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Clarifais 8,2 erreicht. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die intuitive Benutzeroberfläche und die robusten Labeling-Tools von Labelbox die Qualität der Anmerkungen erheblich verbessern, was entscheidend für das Training genauer Modelle ist.
  • G2-Benutzer berichten, dass Labelbox überlegene Automatisierungsfunktionen bietet, mit einer Bewertung von 8,6 für maschinelles Lernen Pre-Labeling, während Clarifai 7,7 erreicht. Benutzer sagen, dass die automatische Zuweisung von Labeling-Aufgaben (8,3) bei Labelbox Arbeitsabläufe optimiert und es einfacher macht, große Datensätze effizient zu verwalten.
  • Benutzer sagen, dass die KI-Inferenzgeschwindigkeit von Clarifai beeindruckend ist und eine Bewertung von 9,1 erreicht, was für Anwendungen, die eine schnelle Verarbeitung erfordern, unerlässlich ist. Im Gegensatz dazu bietet Labelbox keine spezifischen Metriken für die Inferenzgeschwindigkeit, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, dass es möglicherweise nicht so optimiert für Echtzeitleistung ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenqualitätsfunktionen von Labelbox mit 9,3 hoch bewertet werden, während Clarifai 8,8 erreicht. Benutzer berichten, dass die umsetzbaren Erkenntnisse von Labelbox zur Datenqualität Teams helfen, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, was entscheidend für die Aufrechterhaltung hoher Standards in maschinellen Lernprojekten ist.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Human-in-the-Loop-Funktionalität von Clarifai mit 7,9 weniger robust ist im Vergleich zu Labelbox mit 8,9. Rezensenten erwähnen, dass die Integration von menschlichem Feedback in den Modelltrainingsprozess bei Labelbox die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit erheblich verbessert, was es zu einer besseren Wahl für Projekte macht, die iteratives Lernen erfordern.

Clarifai vs Labelbox

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Labelbox einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Labelbox zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Labelbox den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labelbox.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Labelbox gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Clarifai
Clarifai Community
Kostenlos
1000 operations
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Clarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
58
9.0
41
Einfache Bedienung
8.2
58
9.0
41
Einfache Einrichtung
7.7
35
9.0
21
Einfache Verwaltung
8.8
20
9.0
5
Qualität der Unterstützung
8.1
49
9.0
39
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
18
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
7.8
53
9.0
35
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Transaktionen
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
18
Nicht genügend Daten
system
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.3
13
9.1
27
8.7
13
8.9
27
8.9
12
9.1
28
8.1
12
8.6
26
Automatisierung
7.9
12
8.5
25
7.8
12
8.3
24
Bild-Anmerkung
7.9
11
8.7
26
8.3
12
8.5
25
8.3
11
8.7
24
8.3
11
8.8
24
Annotation in natürlicher Sprache
7.9
11
8.9
23
8.1
9
8.3
22
7.8
9
8.7
20
Sprachanmerkung
7.3
8
8.3
19
7.7
8
7.8
19
8.3
15
Nicht genügend Daten
Art der Anerkennung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Usability - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Emotion AI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Detection Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Emotionale KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Clarifai
Clarifai
Labelbox
Labelbox
Clarifai und Labelbox sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Clarifai
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
61.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
26.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
12.3%
Labelbox
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
46.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
38.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
14.9%
Branche der Bewerter
Clarifai
Clarifai
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
hochschulbildung
9.2%
Bildungsmanagement
4.6%
Online-Medien
3.1%
Andere
47.7%
Labelbox
Labelbox
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Top-Alternativen
Clarifai
Clarifai Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Labelbox
Labelbox Alternativen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin
V7 Darwin hinzufügen
Diskussionen
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Clarifai Diskussionen
Monty der Mungo weint
Clarifai hat keine Diskussionen mit Antworten
Labelbox
Labelbox Diskussionen
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
Natasha B.
NB
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