Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

BrightInfo und Optimizely Web Experimentation vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
BrightInfo
BrightInfo
Sternebewertung
(14)3.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über BrightInfo
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer den einfachen Einrichtungsprozess hervorheben, der es auch für nicht-technische Personen zugänglich macht. Dies steht im Gegensatz zu BrightInfo, das zwar für seine schnelle Installation gelobt wird, aber nicht das gleiche Maß an intuitiver Benutzerfreundlichkeit erreicht.
  • Benutzer sagen, dass Optimizely Web Experimentation robuste datengesteuerte Einblicke bietet, die es Teams ermöglichen, sich von Annahmen zu lösen. Bewerter schätzen die Flexibilität der Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Experimente direkt im Code umzusetzen und die Ergebnisse fast sofort zu sehen. BrightInfo hingegen wird für die Steigerung des Besucherengagements gelobt, bietet jedoch nicht die gleiche Tiefe an Experimentiermöglichkeiten.
  • Laut verifizierten Bewertungen hat Optimizely Web Experimentation eine deutlich höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine starke Marktpräsenz und das Vertrauen der Benutzer widerspiegelt. Im Gegensatz dazu deuten die niedrigeren Bewertungen von BrightInfo darauf hin, dass es möglicherweise nicht die Erwartungen von Benutzern erfüllt, die umfassende Experimentierwerkzeuge suchen.
  • Bewerter erwähnen, dass die Qualität des Supports für Optimizely Web Experimentation lobenswert ist, wobei sich Benutzer während ihrer Reise gut unterstützt fühlen. Der Support von BrightInfo wird ähnlich bewertet, aber das allgemeine Benutzererlebnis mit Optimizely scheint basierend auf dem Umfang des Feedbacks günstiger zu sein.
  • Benutzer heben hervor, dass Optimizely Web Experimentation schnelle Tests neuer Ideen ohne lange Bereitstellungszyklen ermöglicht, was ein bedeutender Vorteil für agile Teams ist. BrightInfo, obwohl effektiv bei der Verbesserung des Inhaltsengagements, bietet nicht das gleiche Maß an Flexibilität für schnelle Experimente.
  • G2-Bewerter stellen fest, dass Optimizely Web Experimentation eine größere Anzahl von Bewertungen hat, was auf eine etabliertere Benutzerbasis und Zuverlässigkeit im Feedback hinweist. BrightInfo, mit weniger Bewertungen, bietet möglicherweise kein so umfassendes Bild der Benutzererfahrungen, was es potenziellen Käufern erschwert, seine Effektivität einzuschätzen.

BrightInfo vs Optimizely Web Experimentation

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als BrightInfo.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BrightInfo.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Web Experimentation gegenüber BrightInfo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BrightInfo
Keine Preisinformationen verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
Kostenlose Testversion
BrightInfo
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.4
7
8.4
296
Einfache Bedienung
6.9
7
8.1
309
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.0
155
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.1
7
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
5.0
7
7.8
271
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.0
31
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.0
24
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten
7.6
72
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Marketing-Konto-Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lead-Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lead-Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketingkampagnen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Availability - Marketing Account Intelligence
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Accuracy - Marketing Account Intelligence
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BrightInfo
BrightInfo
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
BrightInfo und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung, A/B-Tests, und Personalisierungsmaschinen
Einzigartige Kategorien
BrightInfo
BrightInfo ist kategorisiert als Marketing-Konto-Intelligenz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BrightInfo
BrightInfo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
76.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Branche der Bewerter
BrightInfo
BrightInfo
Computersoftware
15.4%
Schreiben und Redigieren
7.7%
Immobilien
7.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
7.7%
Internet
7.7%
Andere
53.8%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
BrightInfo
BrightInfo Alternativen
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Instapage
Instapage
Instapage hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Diskussionen
BrightInfo
BrightInfo Diskussionen
Monty der Mungo weint
BrightInfo hat keine Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten