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BrightInfo und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Contact Vendor
BrightInfo
Sternebewertung
(14)3.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über BrightInfoOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten für nahtlose Experimente hervorhebt. Im Gegensatz dazu bietet BrightInfo zwar A/B-Testing an, erreicht jedoch nicht dieses Niveau an Raffinesse, was zu einer weniger günstigen Benutzererfahrung führt.
- Rezensenten erwähnen, dass sich die Datenanreicherungsfunktion von Optimizely mit einer Bewertung von 9,3 auszeichnet und umfassende Besucherinformationen ermöglicht. BrightInfo hingegen fehlt es an ähnlicher Tiefe in der Datenbeschaffung, was die Effektivität seiner Zielstrategien einschränken kann.
- G2-Nutzer geben an, dass die Benutzerfreundlichkeit von Optimizely mit 8,2 deutlich höher ist als die von BrightInfo mit 6,9. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Benutzer Optimizely als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden, was für Teams, die Experimente ohne umfangreiche Schulungen implementieren möchten, entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 heben die hohe Supportqualität von Optimizely mit einer Bewertung von 8,0 hervor und bemerken, dass das Support-Team reaktionsschnell und hilfsbereit ist. Der Support von BrightInfo wird zwar etwas höher mit 8,1 bewertet, hat jedoch nicht so viele Bewertungen, was auf weniger konsistente Benutzererfahrungen hindeuten könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Funktionstestfähigkeiten von Optimizely robust sind und mit 8,5 bewertet werden, was umfassende Experimente in verschiedenen Umgebungen ermöglicht. BrightInfo bietet zwar einige Testfunktionen, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Flexibilität oder Kontrolle, was die Experimentierbemühungen behindern kann.
- Benutzer berichten, dass die Personalisierungs-Engine von Optimizely mit 8,1 bewertet wird und effektiv maßgeschneiderte Erlebnisse für Besucher ermöglicht. Im Gegensatz dazu liefern die Personalisierungsfunktionen von BrightInfo, obwohl vorhanden, nicht das gleiche Maß an Anpassung, was die Benutzerbindung und die Konversionsraten beeinträchtigen kann.
BrightInfo vs Optimizely Web Experimentation
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als BrightInfo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BrightInfo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Web Experimentation gegenüber BrightInfo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BrightInfo
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
BrightInfo
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.4
7
8.4
296
Einfache Bedienung
6.9
7
8.1
309
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.0
155
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.1
7
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
5.0
7
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Konto-Intelligenz17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Marketing-Konto-Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lead-Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lead-Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketingkampagnen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Availability - Marketing Account Intelligence
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Accuracy - Marketing Account Intelligence
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BrightInfo und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung, A/B-Tests, und Personalisierungsmaschinen
Einzigartige Kategorien
BrightInfo ist kategorisiert als Marketing-Konto-Intelligenz
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BrightInfo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
15.4%
Schreiben und Redigieren
7.7%
Immobilien
7.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
7.7%
Internet
7.7%
Andere
53.8%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
BrightInfo hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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