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BigML und IBM SPSS Statistics vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Unternehmen (43.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$30 per month
Beginnend bei $99.00 1 User Pro Monat
BigML
Sternebewertung
(24)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$30 per month
Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM SPSS Statistics
Sternebewertung
(917)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $99.00 1 User Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Statistics über solide statistische Analysemöglichkeiten verfügt, insbesondere mit seinen erweiterten Funktionen wie Regressionsanalyse und ANOVA, aber Rezensenten erwähnen, dass es für Anfänger komplex sein kann, was zu einer niedrigeren Benutzerfreundlichkeitsbewertung (7,9) im Vergleich zur intuitiven Benutzeroberfläche von BigML (9,0) führt.
- Rezensenten erwähnen, dass BigML in Bezug auf die Einrichtung (9,2) und Verwaltung (9,3) hervorragend ist, wobei Benutzer den unkomplizierten Onboarding-Prozess und das benutzerfreundliche Dashboard schätzen, während IBM SPSS Statistics aufgrund seiner komplexeren Installations- und Verwaltungsanforderungen niedrigere Bewertungen erhielt (7,8 für Einrichtung und 7,6 für Verwaltung).
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Qualität des Supports von BigML (9,5) deutlich besser ist als die von IBM SPSS Statistics (7,6), wobei viele Rezensenten den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation von BigML loben, die den Benutzern hilft, Probleme schnell zu lösen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass BigML besonders gut für kleine Unternehmen geeignet ist (87,5 % der Bewertungen) und einen erschwinglicheren Einstiegspreis von 30 $ pro Monat bietet, während IBM SPSS Statistics mit einem Startpreis von 99,00 $ mehr von Unternehmenskunden bevorzugt wird (43,5 % der Bewertungen), was auf einen Unterschied im Zielmarkt hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Statistics zwar einen starken Ruf für die Erfüllung von Anforderungen hat (8,5), BigML es jedoch mit einer höheren Bewertung (9,2) übertrifft, da Benutzer seine Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und die einfache Integration mit anderen Tools schätzen, was es zu einer vielseitigeren Option für datengetriebene Projekte macht.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von BigML (9,5) positiv gesehen wird, wobei viele regelmäßige Updates und Funktionsverbesserungen bemerken, während IBM SPSS Statistics (6,4) für langsamere Innovationen kritisiert wurde, was Bedenken hinsichtlich seiner langfristigen Lebensfähigkeit in einem sich schnell entwickelnden Markt aufwirft.
BigML vs IBM SPSS Statistics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten BigML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit BigML zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass BigML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Statistics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BigML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von BigML gegenüber IBM SPSS Statistics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BigML
STANDARD
$30
per month
- UNBEGRENZTE AUFGABEN
- MAX. AUFGABENGRÖSSE: 64 MB
- MAX. PARALLELE AUFGABEN: 2
IBM SPSS Statistics
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Beginnend bei $99.00
1 User Pro Monat
Erleben Sie die Einfachheit der statistischen Analyse mit IBM SPSS Statistics. Sehen Sie selbst, warum es die bevorzugte Wahl für Datenanalyse ist.
- Desktop-Edition verfügbar auf Windows und Mac
- Eine Vielzahl von statistischen Verfahren wie Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regression
- Erweiterte Datenvorbereitung und Bootstrapping-Funktionen
Kostenlose Testversion
BigML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM SPSS Statistics
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
24
8.5
779
Einfache Bedienung
9.0
24
7.9
783
Einfache Einrichtung
9.2
22
7.9
172
Einfache Verwaltung
9.3
22
7.6
134
Qualität der Unterstützung
9.5
22
7.6
589
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
22
8.0
128
Produktrichtung (% positiv)
9.5
24
6.5
755
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
201
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
201
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
186
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
204
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
208
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
320
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
245
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
298
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BigML und IBM SPSS Statistics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
BigML ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM SPSS Statistics ist kategorisiert als Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BigML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Statistics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
83.3%
Unternehmensberatung
4.2%
Internationaler Handel und Entwicklung
4.2%
Elektro-/Elektronikfertigung
4.2%
Alternative Streitbeilegung
4.2%
Andere
0.0%
hochschulbildung
26.6%
forschung
16.6%
Marktforschung
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
BigML hat keine Diskussionen mit Antworten
Unterricht?
4 Kommentare
G2
Lieber Diego. Das ist richtig. SPSS ist eine komplexe Software. Zuerst empfehle ich, darüber nachzudenken, was Sie damit tun müssen. Zum Beispiel ist es sehr...Mehr erfahren
Gibt es ein Benutzerhandbuch von IBM für SPSS?
2 Kommentare
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlMehr erfahren
Gibt es die Möglichkeit, dass IBM SPSS mit anderen Plugins integriert werden kann?
2 Kommentare
GT
Ich weiß, dass SPSS eine R-Integration hat, die mehrere Routinen von R verwenden kann.Mehr erfahren
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