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Azure Face API und Microsoft Computer Vision API vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure Face API
Sternebewertung
(12)3.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Face APIMicrosoft Computer Vision API
Sternebewertung
(47)4.1 von 5
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Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API bei der Objekterkennung hervorragend ist und genaue Ergebnisse bei der Identifizierung und Kategorisierung von Objekten innerhalb von Bildern liefert, während die Azure Face API sich mehr auf Gesichtserkennung und Gesichtsanalyse konzentriert, was sie weniger vielseitig für allgemeine Bildverarbeitungsaufgaben macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Einrichtung der Azure Face API deutlich einfacher ist und mit 9,3 bewertet wird, verglichen mit 8,2 für die Microsoft Computer Vision API, was darauf hindeutet, dass Benutzer den Integrationsprozess von Azure als unkomplizierter und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API eine bessere Gesamtqualität des Supports hat, mit einer Bewertung von 8,3, während der Support der Azure Face API niedriger mit 6,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei der Suche nach Unterstützung mit Azure auf Herausforderungen stoßen könnten.
- Benutzer auf G2 schätzen die Emotionserkennung der Azure Face API, die eine nuancierte Analyse von Gesichtsausdrücken ermöglicht, während die Microsoft Computer Vision API diese Funktion nicht bietet, was Azure zu einer besseren Wahl für Anwendungen macht, die emotionale Einblicke erfordern.
- Rezensenten sagen, dass die Microsoft Computer Vision API bei der Texterkennung glänzt, insbesondere beim Extrahieren von Text aus Bildern, was eine kritische Funktion für viele Unternehmen ist, während die Azure Face API diese Funktionalität überhaupt nicht bietet.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen für die Benutzerfreundlichkeit mit 8,2 haben, aber die Microsoft Computer Vision API wird für ihre umfassende Dokumentation gelobt, die Benutzern hilft, ihre Funktionen effektiver zu nutzen, verglichen mit der Azure Face API.
Azure Face API vs Microsoft Computer Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Azure Face API einfacher einzurichten, während Microsoft Computer Vision API insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen ist. und zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Computer Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Face API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Computer Vision API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Computer Vision API gegenüber Azure Face API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Face API
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Face API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.8
9
8.5
38
Einfache Bedienung
8.2
10
8.2
39
Einfache Einrichtung
9.3
9
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.9
6
8.3
35
Qualität der Unterstützung
6.9
9
8.3
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
7
8.3
35
Produktrichtung (% positiv)
7.4
9
7.9
38
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Face API und Microsoft Computer Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Azure Face API hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Face API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Gastfreundschaft
8.3%
Broadcast-Medien
8.3%
Buchhaltung
8.3%
Andere
0.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
Diskussionen
Azure Face API hat keine Diskussionen mit Antworten
Microsoft Computer Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
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