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Azure Databricks und MATLAB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksMATLAB
Sternebewertung
(760)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MATLAB in seinen 3D-/Solid-Modellierungswerkzeugen mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Ingenieuranwendungen macht, während Azure Databricks, das in diesem Bereich schwächer ist, sich mehr auf Datenanalysen und maschinelles Lernen konzentriert.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks im Datenabfragen mit einer Punktzahl von 9,3 glänzt, was deutlich höher ist als MATLABs 8,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer es als effizienter für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Abfragen empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die vorgefertigten Algorithmen von MATLAB eine starke Bewertung von 8,9 erhalten, was für Benutzer von Vorteil ist, die nach einsatzbereiten Lösungen für das Modelltraining suchen, während Azure Databricks, obwohl ebenfalls stark, mit 8,7 etwas niedriger bewertet wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks überlegene Echtzeitanalysefähigkeiten mit einer Punktzahl von 8,8 bietet, verglichen mit MATLABs 8,7, was es zu einer besseren Option für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke aus ihren Daten benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenvisualisierungswerkzeuge von MATLAB mit 9,0 hoch bewertet werden, was ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die detaillierte grafische Darstellungen benötigen, während Azure Databricks in diesem Bereich mit 8,3 niedriger bewertet wird.
- Benutzer sagen, dass Azure Databricks eine bessere Skalierbarkeit mit einer Punktzahl von 8,6 bietet im Vergleich zu MATLABs 8,4, was es für Organisationen, die Wachstum erwarten und steigende Datenmengen effizient bewältigen müssen, geeigneter macht.
Azure Databricks vs MATLAB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden und zu verwalten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Azure Databricks einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Databricks.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber MATLAB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarMATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
9.0
666
Einfache Bedienung
8.7
161
8.3
675
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.6
77
Einfache Verwaltung
8.5
61
8.4
41
Qualität der Unterstützung
8.5
147
8.6
619
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
8.4
38
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
8.8
664
Funktionen
Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
141
Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
Arbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
141
Umwelt
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
115
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
74
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und MATLAB sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Simulation & CAE und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
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