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Azure Data Catalog und Palantir Foundry vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Catalog
Sternebewertung
(14)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data CatalogPalantir Foundry
Sternebewertung
(12)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Palantir FoundryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass der Azure Data Catalog in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet, was ihn benutzerfreundlicher macht als Palantir Foundry mit einer Bewertung von 7,2. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche eine schnellere Einarbeitung und weniger Schulungszeit ermöglicht.
- Rezensenten erwähnen, dass der Azure Data Catalog eine höhere Bewertung in der Qualität des Supports mit 8,4 hat, während Palantir Foundry 7,8 erreicht. Benutzer auf G2 schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation, die vom Azure Data Catalog bereitgestellt wird.
- Benutzer sagen, dass der Azure Data Catalog in der Datenverwaltung mit einer Bewertung von 7,5 glänzt, was deutlich höher ist als die Bewertung von Palantir Foundry mit 6,9. Rezensenten heben die robusten Funktionen zur Verwaltung von Datenherkunft und Compliance hervor, die es einfacher machen, die Datenintegrität zu wahren.
- G2-Benutzer berichten, dass der Azure Data Catalog bessere Datenentdeckungs-Fähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 7,8 im Vergleich zu Palantir Foundry mit 6,9. Benutzer erwähnen, dass die Suchfunktionalität und die Metadatenverwaltungstools in Azure es einfacher machen, Datenressourcen zu finden und zu nutzen.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl beide Plattformen Datenintegration bieten, die vorgefertigten Konnektoren und die einfache API-Konnektivität des Azure Data Catalog (mit einer Bewertung von 6,4) günstiger sind im Vergleich zu Palantir Foundry, das einen komplexeren Integrationsprozess hat.
- Benutzer berichten, dass die Datenqualitäts- und Bereinigungs-Funktionen des Azure Data Catalog mit einer Bewertung von 7,2 effektiver sind als die in Palantir Foundry, das ebenfalls 7,2 bewertet wird, aber nicht das gleiche Maß an benutzerfreundlichen Tools für die Datenprofilierung und -bereinigung bietet.
Azure Data Catalog vs Palantir Foundry
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Catalog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Catalog.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Catalog gegenüber Palantir Foundry.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Catalog
Keine Preisinformationen verfügbarPalantir Foundry
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Catalog
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPalantir Foundry
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
7
7.8
9
Einfache Bedienung
8.1
7
7.2
9
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
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Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.1
7
7.8
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Produktrichtung (% positiv)
8.3
7
6.8
11
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Datenmanagement
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Analytics
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Sicherheit
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Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Entwicklung
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Management
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Sicherheit
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Integrationsmöglichkeiten
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
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Datenanalyse
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Entscheidungsfindung
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Catalog und Palantir Foundry sind kategorisiert als Stammdatenverwaltung (MDM)
Einzigartige Kategorien
Azure Data Catalog hat keine einzigartigen Kategorien
Palantir Foundry ist kategorisiert als Datenvorbereitung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Datengeflecht, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Catalog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Palantir Foundry
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
38.5%
Versicherung
15.4%
Banking
15.4%
Einzelhandel
7.7%
Öl & Energie
7.7%
Andere
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
16.7%
Pharmaka
8.3%
Informationsdienste
8.3%
Öffentliche Verwaltung
8.3%
Andere
33.3%
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Diskussionen
Azure Data Catalog hat keine Diskussionen mit Antworten
Palantir Foundry hat keine Diskussionen mit Antworten
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