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Azure Custom Vision Service und OpenCV vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Custom Vision Service
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Custom Vision ServiceOpenCV
Sternebewertung
(39)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über OpenCVZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass OpenCV in Flexibilität und Anpassungsfähigkeit hervorragend ist, was es Entwicklern ermöglicht, maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Aufgaben der Computer Vision zu erstellen, während der Azure Custom Vision Service für seine benutzerfreundliche Oberfläche gelobt wird, die den Modelltrainingsprozess vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass OpenCV aufgrund seiner umfangreichen Bibliothek und Programmieranforderungen eine steilere Lernkurve hat, während der Azure Custom Vision Service für seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist, was ihn für Nicht-Entwickler zugänglicher macht.
- G2-Nutzer heben hervor, dass OpenCV robuste Unterstützung für fortgeschrittene Funktionen wie Bewegungsanalyse und Szenenrekonstruktion bietet, die für komplexe Projekte unerlässlich sind, während der Azure Custom Vision Service in der schnellen Bereitstellung und Integrationsfähigkeit mit anderen Azure-Diensten glänzt.
- Benutzer auf G2 geben an, dass die Community-Unterstützung von OpenCV umfangreich ist und zahlreiche Ressourcen und Foren zur Fehlerbehebung bietet, aber der Azure Custom Vision Service wird für seinen hochwertigen Kundensupport und seine Dokumentation anerkannt, die Benutzern hilft, Herausforderungen effektiver zu meistern.
- Rezensenten sagen, dass die Leistung von OpenCV in der Objekterkennung und Gesichtserkennung hoch angesehen ist, insbesondere für Projekte, die Echtzeitverarbeitung erfordern, während der Azure Custom Vision Service für seine automatischen Beschriftungs- und Modelltrainingsfunktionen bevorzugt wird, die den Benutzern Zeit sparen.
- Benutzer berichten, dass die Open-Source-Natur von OpenCV umfangreiche Anpassungen und Experimente ermöglicht, aber der Azure Custom Vision Service wird oft von Unternehmen bevorzugt, die nach einer schnellen, skalierbaren Lösung mit integrierten Compliance- und Sicherheitsfunktionen suchen.
Azure Custom Vision Service vs OpenCV
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Custom Vision Service einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit OpenCV zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Custom Vision Service den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenCV.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Custom Vision Service.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von OpenCV gegenüber Azure Custom Vision Service.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Custom Vision Service
Keine Preisinformationen verfügbarOpenCV
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Custom Vision Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOpenCV
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
10
8.7
35
Einfache Bedienung
8.8
10
7.8
35
Einfache Einrichtung
8.7
9
8.4
30
Einfache Verwaltung
8.7
9
8.7
27
Qualität der Unterstützung
8.9
9
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
9
9.1
27
Produktrichtung (% positiv)
7.7
10
8.3
34
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Custom Vision Service und OpenCV sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Azure Custom Vision Service hat keine einzigartigen Kategorien
OpenCV hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Custom Vision Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenCV
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Internet
16.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Sport
8.3%
Öl & Energie
8.3%
Andere
25.0%
Computersoftware
36.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
hochschulbildung
10.5%
Industrielle Automatisierung
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Custom Vision Service hat keine Diskussionen mit Antworten
Welchen Algorithmus verwendet OpenCV?
1 Kommentar
PD
FisherFace Recognizer, ich habe es persönlich für die Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtern verwendet.Mehr erfahren
Wofür wird OpenCV verwendet?
1 Kommentar
AV
Es wird hauptsächlich in Projekten im Zusammenhang mit Computer Vision verwendet.Mehr erfahren
OpenCV hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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