Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
AWS Trainium und NVIDIA CUDA GL vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Trainium
Sternebewertung
(14)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS TrainiumNVIDIA CUDA GL
Sternebewertung
(39)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über NVIDIA CUDA GLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass NVIDIA CUDA GL beim Modelltraining mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und seine robuste Unterstützung für Deep-Learning-Frameworks hervorhebt, während AWS Trainium mit einer Bewertung von 8,1 für seine etwas weniger effizienten Modelltrainingsfähigkeiten bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass NVIDIA CUDA GL eine überlegene Drag-and-Drop-Funktionalität in der Modellentwicklung bietet und mit 9,2 bewertet wird, was die Benutzererfahrung im Vergleich zu AWS Trainiums Bewertung von 8,5 in derselben Kategorie erheblich vereinfacht.
- G2-Nutzer heben die Qualität des Supports für AWS Trainium hervor, das eine Bewertung von 8,8 erhielt, was auf ein reaktionsschnelleres Supportsystem im Vergleich zu NVIDIA CUDA GLs Bewertung von 8,3 hinweist, bei dem Benutzer längere Wartezeiten auf Unterstützung gemeldet haben.
- Nutzer auf G2 schätzen die Skalierbarkeit beider Produkte, wobei NVIDIA CUDA GL mit 9,2 und AWS Trainium mit 9,0 bewertet wird, aber Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von CUDA GL besonders vorteilhaft für kleine Unternehmen ist, die ohne erhebliche Gemeinkosten wachsen möchten.
- Rezensenten sagen, dass NVIDIA CUDA GL in seinen vorgefertigten Algorithmen glänzt und mit 9,0 bewertet wird, was Benutzer besonders nützlich für die schnelle Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen finden, während die Bewertung von AWS Trainium von 8,6 in diesem Bereich darauf hindeutet, dass es weniger Optionen für Benutzer bietet, die schnelle Lösungen suchen.
- Benutzer berichten, dass AWS Trainium im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses mit einer Bewertung von 8,9 einen leichten Vorteil hat, während die Bewertung von NVIDIA CUDA GL von 8,6 darauf hinweist, dass es möglicherweise nicht so optimiert für NLP-Aufgaben ist, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein könnte, die sich auf textbasierte Anwendungen konzentrieren.
AWS Trainium vs NVIDIA CUDA GL
- AWS Trainium und NVIDIA CUDA GL erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Trainium.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Trainium gegenüber NVIDIA CUDA GL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Trainium
Keine Preisinformationen verfügbarNVIDIA CUDA GL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Trainium
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNVIDIA CUDA GL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
12
9.0
30
Einfache Bedienung
8.6
12
7.7
30
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
12
8.3
27
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
13
5.4
28
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
10
Nicht genügend Daten
system
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Trainium und NVIDIA CUDA GL sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Trainium hat keine einzigartigen Kategorien
NVIDIA CUDA GL ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Trainium
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
NVIDIA CUDA GL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.7%
Informationsdienste
7.7%
Industrielle Automatisierung
7.7%
Andere
38.5%
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.3%
forschung
7.7%
Buchhaltung
7.7%
Elektro-/Elektronikfertigung
5.1%
Andere
46.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Trainium hat keine Diskussionen mit Antworten
NVIDIA CUDA GL hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
