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AWS CodeDeploy und GitHub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (39.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00 1 users
AWS CodeDeploy
Sternebewertung
(67)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (39.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS CodeDeployGitHub
Sternebewertung
(2,264)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitHub in der Integration mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Tools und Diensten ermöglicht, während AWS CodeDeploy mit einer Punktzahl von 7,7 hinterherhinkt, was es für Benutzer, die auf mehrere Integrationen angewiesen sind, weniger flexibel macht.
- Rezensenten erwähnen, dass GitHubs Bereitstellungsbereite Staging-Funktion eine Punktzahl von 9,0 erreicht und eine robuste Umgebung für Tests vor der Produktion bietet, während die Punktzahl von AWS CodeDeploy von 8,0 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Staging-Fähigkeiten bietet, was das Vertrauen in die Bereitstellung beeinträchtigen kann.
- G2-Benutzer heben die überlegene Erweiterbarkeit von GitHub mit einer Punktzahl von 8,8 hervor, die es Benutzern ermöglicht, ihre Workflows umfassend anzupassen, während die Punktzahl von AWS CodeDeploy von 7,7 auf Einschränkungen in diesem Bereich hinweist, die die Anpassungsfähigkeit der Benutzer möglicherweise behindern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Aufgabenverwaltung von GitHub mit einer Punktzahl von 8,9 bewertet wird, was eine bessere Organisation und Verfolgung von Aufgaben erleichtert, verglichen mit der niedrigeren Punktzahl von AWS CodeDeploy von 8,2, die zu Herausforderungen bei der effektiven Verwaltung von Bereitstellungsaufgaben führen kann.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von GitHub mit 8,7 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem hinweist, während die Punktzahl von AWS CodeDeploy von 8,5 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung bietet, was für Benutzer, die rechtzeitige Hilfe benötigen, entscheidend sein kann.
- Benutzer berichten, dass die Automatisierungsfähigkeiten von GitHub mit 8,7 bewertet werden, was die Prozessoptimierung erleichtert, während die Punktzahl von AWS CodeDeploy von 8,3 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv automatisiert, was zu mehr manuellen Eingriffen in die Bereitstellungsprozesse führen kann.
AWS CodeDeploy vs GitHub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodeDeploy.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten AWS CodeDeploy und GitHub ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodeDeploy
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
AWS CodeDeploy
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
50
9.3
1,962
Einfache Bedienung
8.2
50
8.7
1,978
Einfache Einrichtung
8.0
31
9.0
589
Einfache Verwaltung
8.1
30
8.7
450
Qualität der Unterstützung
8.6
44
8.8
1,569
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
29
8.9
386
Produktrichtung (% positiv)
8.9
54
8.9
1,914
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
157
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
53
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
14
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
108
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
Funktionalität
8.0
21
9.1
238
7.7
21
9.2
241
7.7
21
8.9
238
Management
7.9
21
9.0
236
7.1
21
8.5
231
8.3
21
9.0
239
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
188
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
192
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
184
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
84
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
134
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
138
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
204
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
217
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
208
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodeDeploy und GitHub sind kategorisiert als Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodeDeploy hat keine einzigartigen Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Gaming-Werkzeuge, Fehlerverfolgung, Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Sichere Code-Überprüfung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodeDeploy
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.0%
Computersoftware
27.0%
Finanzdienstleistungen
4.8%
Banking
4.8%
Verlagswesen
3.2%
Andere
33.3%
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodeDeploy hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren
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