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Amazon Kinesis Data Streams und Apache Kafka vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon Kinesis Data Streams
Sternebewertung
(89)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data StreamsApache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Kinesis Data Streams in der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu hat Apache Kafka, obwohl es immer noch stark ist, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 9,1.
- Rezensenten erwähnen, dass Kinesis eine überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung bietet, mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu Kafkas 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer Kinesis als einfacher in ihrer Umgebung zu implementieren empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Kinesis Data Streams robuste Datenumwandlungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,2, was deutlich höher ist als Kafkas 8,0. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die Daten vor der Analyse manipulieren müssen.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass beide Plattformen starke Integrationsfähigkeiten haben, aber Kinesis erzielt 8,7 für die Anwendungsintegration und übertrifft damit leicht Kafkas 8,1. Dies deutet darauf hin, dass Kinesis möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis beim Verbinden mit anderen Anwendungen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Kinesis Data Streams eine höhere Qualität des Supports bietet, mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Kafkas 7,7. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung finden, wenn Probleme mit Kinesis auftreten.
- Benutzer sagen, dass Kinesis in seiner Breite an Partneranwendungen glänzt, mit einer Bewertung von 9,0, was auf ein breiteres Ökosystem für Integrationen im Vergleich zu Kafkas 7,7 hindeutet, was es zu einer vielseitigeren Wahl für Benutzer macht, die ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten erweitern möchten.
Amazon Kinesis Data Streams vs Apache Kafka
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Kinesis Data Streams einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Kinesis Data Streams zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Kinesis Data Streams den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Kinesis Data Streams.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber Amazon Kinesis Data Streams.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Preisinformationen verfügbarApache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbarApache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
52
8.9
90
Einfache Bedienung
8.3
52
8.6
90
Einfache Einrichtung
8.6
19
8.0
28
Einfache Verwaltung
8.4
18
7.8
24
Qualität der Unterstützung
8.7
47
7.8
81
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
18
8.3
20
Produktrichtung (% positiv)
8.1
43
8.8
87
Funktionen
Daten
9.1
18
8.8
33
9.1
17
8.7
35
8.7
18
8.9
35
9.4
18
9.0
35
Analytics
8.9
12
8.3
31
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
54
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams und Apache Kafka sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
15.0%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
5.0%
Banking
5.0%
Andere
47.5%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Kinesis Data Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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