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Aporia und Weights & Biases vergleichen

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(68)4.8 von 5
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Weights & Biases
Sternebewertung
(44)4.7 von 5
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Aporia vs Weights & Biases

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Aporia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Weights & Biases.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Aporia.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Aporia gegenüber Weights & Biases.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aporia
Scaler
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Weights & Biases
Personal
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
57
9.0
37
Einfache Bedienung
9.2
59
8.9
37
Einfache Einrichtung
9.3
21
9.0
24
Einfache Verwaltung
9.1
13
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.5
54
9.2
28
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
59
8.4
36
Funktionen
Einsatz
8.7
29
8.1
28
8.9
31
8.5
27
9.0
26
8.5
26
8.5
28
8.7
27
9.0
29
8.3
27
Einsatz
8.7
30
8.3
26
9.0
32
8.6
27
8.8
28
8.5
25
9.0
32
8.3
27
9.1
31
8.2
27
Management
8.7
26
8.6
26
9.3
29
9.3
28
8.7
28
7.7
25
8.8
26
8.4
24
Transaktionen
9.0
34
8.9
28
8.7
29
7.7
25
8.6
28
8.5
28
Management
8.7
26
8.3
26
9.2
31
9.3
28
8.7
29
7.6
23
Generative KI
9.4
6
5.6
9
9.2
6
5.9
9
9.3
11
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aporia
Aporia
Weights & Biases
Weights & Biases
Aporia und Weights & Biases sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Weights & Biases
Weights & Biases hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aporia
Aporia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.3%
Weights & Biases
Weights & Biases
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
16.7%
Branche der Bewerter
Aporia
Aporia
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Telekommunikation
4.4%
Andere
47.1%
Weights & Biases
Weights & Biases
forschung
31.0%
Computersoftware
28.6%
Biotechnologie
9.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.8%
Unterhaltungselektronik
4.8%
Andere
21.4%
Top-Alternativen
Aporia
Aporia Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Botpress
Botpress
Botpress hinzufügen
Fullstory
Fullstory
Fullstory hinzufügen
Weights & Biases
Weights & Biases Alternativen
neptune.ai
neptune.ai
neptune.ai hinzufügen
ClearML
ClearML
ClearML hinzufügen
Comet.ml
Comet.ml
Comet.ml hinzufügen
DVC
DVC
DVC hinzufügen
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Weights & Biases
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Monty der Mungo weint
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