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Aporia
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Aporia
Von
Coralogix
Weights & Biases
(44)
4.7
von
5
Weights & Biases
Von
Weights & Biases
Auf einen Blick
Sternebewertung
(68)
4.8
von
5
(44)
4.7
von
5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.9% der Bewertungen)
Informationen
Kleinunternehmen (54.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Benutzerfreundlichkeit
(20)
Merkmale
(9)
Komplexitätsprobleme
(4)
Lernkurve
(4)
Benutzerfreundlichkeit
(10)
Merkmale
(6)
Leistungsprobleme
(6)
Fehlende Funktionen
(4)
Einstiegspreis
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Kostenlos
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Weights & Biases
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Aporia vs Weights & Biases
Die Gutachter waren der Meinung, dass Aporia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Weights & Biases.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Aporia.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Aporia gegenüber Weights & Biases.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aporia
Scaler
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Pro Jahr
Für ML-Teams mit mehreren Produktionsmodellen
Alles in ML Starter enthalten
Unbegrenzte Zeilen und Vorhersagen
Unbegrenzte Benutzer
Alle 2 Preispläne durchsuchen
Weights & Biases
Personal
Kostenlos
1 User Pro Monat
Weights & Biases ist kostenlos für persönliche Projekte.
Unbegrenzte Experimente
Unbegrenzte verfolgte Stunden
100 GB Speicher und Artefaktverfolgung
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Aporia
Kostenlose Testversion verfügbar
Weights & Biases
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
57
9.0
37
Einfache Bedienung
9.2
59
8.9
37
Einfache Einrichtung
9.3
21
9.0
24
Einfache Verwaltung
9.1
13
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.5
54
9.2
28
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
59
8.4
36
Funktionen
MLOps-Plattformen
22 Funktionen ausblenden
22 Funktionen anzeigen
8.9
36
8.2
31
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
8.7
(gewonnen von 0.6)
29
8.1
28
Flexibilität des Rahmens
8.9
(gewonnen von 0.4)
31
8.5
27
Versionsverwaltung
9.0
(gewonnen von 0.5)
26
8.5
26
Einfache Bereitstellung
8.5
28
8.7
(gewonnen von 0.2)
27
Skalierbarkeit
9.0
(gewonnen von 0.7)
29
8.3
27
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
8.7
(gewonnen von 0.4)
30
8.3
26
Flexibilität des Rahmens
9.0
(gewonnen von 0.4)
32
8.6
27
Versionsverwaltung
8.8
(gewonnen von 0.3)
28
8.5
25
Einfache Bereitstellung
9.0
(gewonnen von 0.7)
32
8.3
27
Skalierbarkeit
9.1
(gewonnen von 0.9)
31
8.2
27
Management
Katalogisierung
8.7
(gewonnen von 0.1)
26
8.6
26
Überwachung
9.3
(unentschieden)
29
9.3
(unentschieden)
28
Regierend
8.7
(gewonnen von 1.0)
28
7.7
25
Modell-Registry
8.8
(gewonnen von 0.4)
26
8.4
24
Transaktionen
Metriken
9.0
(gewonnen von 0.1)
34
8.9
28
Infrastruktur-Management
8.7
(gewonnen von 1.0)
29
7.7
25
Zusammenarbeit
8.6
(gewonnen von 0.1)
28
8.5
28
Management
Katalogisierung
8.7
(gewonnen von 0.4)
26
8.3
26
Überwachung
9.2
31
9.3
(gewonnen von 0.1)
28
Regierend
8.7
(gewonnen von 1.1)
29
7.6
23
Generative KI
Textgenerierung
9.4
(gewonnen von 3.8)
6
5.6
9
Textzusammenfassung
9.2
(gewonnen von 3.3)
6
5.9
9
Generative KI-Infrastruktur
14 Funktionen ausblenden
14 Funktionen anzeigen
9.3
11
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Hohe Verfügbarkeit
9.7
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit des Modelltrainings
9.2
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenz-Geschwindigkeit
9.5
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Kosten pro API-Aufruf
8.8
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung
9.2
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Energieeffizienz
9.5
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Multi-Cloud-Unterstützung
8.8
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration von Datenpipelines
9.2
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Unterstützung und Flexibilität
9.5
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
9.5
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
8.9
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenverschlüsselung
9.2
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Qualität der Dokumentation
9.7
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Community-Aktivitäten
8.8
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Prompt-Optimierungstools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagenbibliothek
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Stapelverarbeitungsunterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Modellvergleichs-Dashboard
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Feinabstimmungsoberfläche
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
SDK- und API-Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Ein-Klick-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeitsmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Inhaltsmoderationsregeln
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Richtlinienkonformitätsprüfer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Drift-Erkennungswarnungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Leistungskennzahlen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Datenverschlüsselungswerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriffskontrollverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Anforderungsweiterleitungsoptimierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aporia
Weights & Biases
Aporia und Weights & Biases sind kategorisiert als
MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Aporia ist kategorisiert als
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
und
Generative KI-Infrastruktur
Weights & Biases hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aporia
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.9%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
33.8%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
10.3%
Weights & Biases
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
16.7%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.9%
54.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
33.8%
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
10.3%
16.7%
Branche der Bewerter
Aporia
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Telekommunikation
4.4%
Andere
47.1%
Weights & Biases
forschung
31.0%
Computersoftware
28.6%
Biotechnologie
9.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.8%
Unterhaltungselektronik
4.8%
Andere
21.4%
Top-Alternativen
Aporia Alternativen
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Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Botpress
Botpress hinzufügen
Fullstory
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Alle Alternativen anzeigen
Weights & Biases Alternativen
neptune.ai
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ClearML
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Comet.ml
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DVC
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Weights & Biases Diskussionen
Weights & Biases hat keine Diskussionen mit Antworten
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5
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(11)
4.7
von
5
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Databricks Data Intelligence Platform
(654)
4.6
von
5
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