Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Aporia und neptune.ai vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns Pro Jahr
Kostenlos
Aporia
Sternebewertung
(68)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Alle 2 Preispläne durchsuchenneptune.ai
Sternebewertung
(54)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenAporia vs neptune.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Aporia einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Aporia zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Aporia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als neptune.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter neptune.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Aporia gegenüber neptune.ai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aporia
Scaler
Kontaktieren Sie uns
Pro Jahr
Für ML-Teams mit mehreren Produktionsmodellen
- Alles in ML Starter enthalten
- Unbegrenzte Zeilen und Vorhersagen
- Unbegrenzte Benutzer
neptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Kostenlos
Für Teams, die mit der Experimentverfolgung beginnen
- Bis zu 3 Benutzer
- 1 Arbeitsbereich
- 1 Projekt
Kostenlose Testversion
Aporia
Kostenlose Testversion verfügbar
neptune.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
57
8.4
48
Einfache Bedienung
9.2
59
9.1
52
Einfache Einrichtung
9.3
21
9.2
32
Einfache Verwaltung
9.1
13
8.8
10
Qualität der Unterstützung
9.5
54
9.6
45
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
9.6
59
9.5
48
Funktionen
Einsatz
8.7
29
8.7
36
8.9
31
9.3
38
9.0
26
9.0
39
8.5
28
Funktion nicht verfügbar
9.0
29
8.9
33
Einsatz
8.7
30
8.5
34
9.0
32
9.1
34
8.8
28
9.0
35
9.0
32
Funktion nicht verfügbar
9.1
31
8.8
34
Management
8.7
26
8.5
34
9.3
29
9.1
37
8.7
28
8.3
33
8.8
26
8.2
34
Transaktionen
9.0
34
8.3
32
8.7
29
Funktion nicht verfügbar
8.6
28
9.2
32
Management
8.7
26
8.2
29
9.2
31
9.0
30
8.7
29
8.5
29
Generative KI
9.4
6
Funktion nicht verfügbar
9.2
6
Funktion nicht verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aporia und neptune.ai sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Aporia ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
neptune.ai hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aporia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
neptune.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Telekommunikation
4.4%
Andere
47.1%
Computersoftware
27.8%
forschung
9.3%
Versicherung
9.3%
Biotechnologie
9.3%
Programmentwicklung
5.6%
Andere
38.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Aporia hat keine Diskussionen mit Antworten
Was sind die MLOps-Tools?
1 Kommentar
YT
Gängige Werkzeuge sind DVC für die Datenversionierung, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune und Qwak für das Experimentmanagement, Aporia für die...Mehr erfahren
neptune.ai hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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