Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Spark Streaming einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Spark Streaming zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Spark Streaming den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark Streaming.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark Streaming gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbar
Spark Streaming
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Spark Streaming
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
93
9.0
29
Einfache Bedienung
8.6
94
8.2
29
Einfache Einrichtung
8.1
32
7.6
9
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.0
9
Qualität der Unterstützung
7.8
82
8.7
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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