Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Spark Streaming einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Spark Streaming zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Spark Streaming den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark Streaming.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark Streaming gegenüber Apache Kafka.
Es handelt sich um einen fortschrittlichen Nachrichtenbroker mit sehr hohem Durchsatz, basierend auf den Prinzipien von sequentieller E/A, Zero-Copy und...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
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DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
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CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren