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Apache Kafka und Azure Logic Apps vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaAzure Logic Apps
Sternebewertung
(102)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Azure Logic AppsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Kafka im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu kann Azure Logic Apps, obwohl es in der cloudbasierten Nachrichtenübermittlung stark ist (8,7), nicht mit Kafkas Echtzeitfähigkeiten mithalten.
- Rezensenten erwähnen, dass die asynchrone Nachrichtenübermittlungsfunktion von Apache Kafka mit 9,0 bewertet wird und ihre Effektivität bei der Entkopplung von Datenströmen hervorhebt. Azure Logic Apps bietet mit einer Bewertung von 8,2 in derselben Kategorie solide Leistung, fehlt jedoch die gleiche Robustheit für Szenarien mit hohem Durchsatz.
- G2-Nutzer geben an, dass die Integrationsfähigkeiten von Apache Kafka beeindruckend sind und mit 8,9 bewertet werden, was für Unternehmen, die verschiedene Datenquellen nahtlos verbinden müssen, entscheidend ist. Azure Logic Apps hingegen glänzt in der Anwendungsintegration mit einer perfekten Bewertung von 9,0, was es ideal für Benutzer macht, die sich auf die Integration verschiedener Anwendungen konzentrieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Logic Apps eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, mit einer Bewertung von 8,2 für die einfache Einrichtung im Vergleich zu Kafkas 7,8. Dies macht Azure Logic Apps zu einer besseren Option für Teams, die eine schnelle Bereitstellung ohne umfangreiche technische Expertise suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Apache Kafka mit 7,7 bewertet wird, was einige Benutzer im Vergleich zu Azure Logic Apps mit einer Bewertung von 8,2 als unzureichend empfinden. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Azure Logic Apps möglicherweise einen zuverlässigeren Kundensupport für Fehlerbehebung und Anleitung bietet.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte starke Datenintegrationsfähigkeiten haben, der Fokus von Apache Kafka auf Big-Data-Verarbeitung (8,5) ihm einen Vorteil für Organisationen verschafft, die mit großen Datenmengen umgehen, während Azure Logic Apps besser für Standard-Integrationsaufgaben geeignet ist, mit einer ausgewogenen Bewertung von 8,4.
Apache Kafka vs Azure Logic Apps
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden. Jedoch ist Azure Logic Apps einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Azure Logic Apps zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Logic Apps.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Logic Apps.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber Azure Logic Apps.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Logic Apps
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Logic Apps
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.6
66
Einfache Bedienung
8.6
90
8.2
65
Einfache Einrichtung
8.0
28
8.2
36
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.5
34
Qualität der Unterstützung
7.8
81
8.2
64
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
8.7
35
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.4
65
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
52
8.2
15
8.5
49
8.1
15
8.3
45
8.7
15
8.1
49
8.2
16
Integration
8.8
51
9.0
16
8.4
47
8.4
16
8.1
46
7.9
13
Management
8.2
42
8.4
15
8.0
42
8.7
15
8.3
43
8.8
15
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
16
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
16
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
|
Verifizierte Funktion
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Azure Logic Apps sind kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
Azure Logic Apps ist kategorisiert als iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Logic Apps
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Computersoftware
12.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.7%
Versicherung
4.5%
Internet
3.4%
Andere
51.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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