Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Amazon SageMaker und TrueFoundry vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker
TrueFoundry
TrueFoundry
Sternebewertung
(53)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (48.1% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über TrueFoundry
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner AI-Hochverfügbarkeit mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine konstante Betriebszeit benötigen. Im Gegensatz dazu ist die Leistung von TrueFoundry in diesem Bereich weniger beeindruckend und bietet nicht das gleiche Maß an Zuverlässigkeit.
  • Rezensenten erwähnen, dass TrueFoundry in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 9,7 erreicht, was deutlich höher ist als die 8,7 von Amazon SageMaker. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer TrueFoundry als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden könnten, wenn Probleme auftreten.
  • G2-Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von TrueFoundry hervor, die mit 9,0 bewertet wird, verglichen mit 8,4 bei Amazon SageMaker. Dies deutet darauf hin, dass TrueFoundry für neue Benutzer intuitiver sein könnte, was den Einstieg in maschinelle Lernprojekte erleichtert.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon SageMaker überlegene Modelltrainings-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 bietet, während TrueFoundry mit 7,5 hinterherhinkt. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Organisationen sein, die sich auf die Entwicklung komplexer Modelle konzentrieren.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von TrueFoundry mit 9,5 bewertet wird, was höher ist als die 9,0 von Amazon SageMaker. Dies deutet darauf hin, dass TrueFoundry möglicherweise besser wachsende Datenanforderungen und größere Arbeitslasten bewältigen kann.
  • Benutzer sagen, dass die Drag-and-Drop-Funktion von Amazon SageMaker mit 9,0 bewertet wird und eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Modellentwicklung bietet, während die Bewertung von TrueFoundry mit 7,3 darauf hindeutet, dass seine Oberfläche für Benutzer, die visuelle Werkzeuge bevorzugen, möglicherweise nicht so zugänglich ist.

Amazon SageMaker vs TrueFoundry

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten TrueFoundry einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit TrueFoundry zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass TrueFoundry den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TrueFoundry.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TrueFoundry gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbar
TrueFoundry
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
TrueFoundry
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.7
52
Einfache Bedienung
8.4
38
8.9
52
Einfache Einrichtung
8.5
25
9.0
37
Einfache Verwaltung
8.4
20
9.0
10
Qualität der Unterstützung
8.6
33
9.6
51
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
9.7
11
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.8
52
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.5
36
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
32
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
28
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
8.3
23
system
8.2
19
8.5
16
Modellentwicklung
8.7
29
9.1
20
8.2
28
7.5
19
8.3
33
8.0
17
8.9
33
7.6
18
Modellentwicklung
8.4
19
7.4
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
7.5
14
9.1
28
7.4
13
8.9
25
8.3
12
9.0
28
8.5
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
Funktion nicht verfügbar
9.2
18
8.9
12
Einsatz
8.6
32
8.8
15
8.6
32
8.6
13
9.0
31
9.4
17
Generative KI
8.6
6
8.1
8
9.2
6
8.6
7
8.3
5
8.3
7
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.4
11
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
TrueFoundry
TrueFoundry
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen
TrueFoundry
TrueFoundry ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
TrueFoundry
TrueFoundry
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
36.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
48.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
15.4%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
TrueFoundry
TrueFoundry
Computersoftware
28.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Computerspiele
11.5%
Unterhaltung
9.6%
Finanzdienstleistungen
5.8%
Andere
28.8%
Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
TrueFoundry
TrueFoundry Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
TrueFoundry
TrueFoundry Diskussionen
Monty der Mungo weint
TrueFoundry hat keine Diskussionen mit Antworten