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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerLabelbox
Sternebewertung
(47)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über LabelboxZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner "Managed Service"-Bereitstellung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die eine unkomplizierte Einrichtung suchen. Im Gegensatz dazu bietet Labelbox zwar auch einen Managed Service an, erzielte jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 9,0, was darauf hindeutet, dass SageMaker möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis für Benutzer bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Labelbox in der "Verbesserung des Daten-Labeling-Workflows" glänzt und eine hohe Bewertung von 9,3 für seine Qualität der Labeler erreicht, was entscheidend für die Gewährleistung einer genauen Datenannotation ist. Amazon SageMaker, obwohl stark im Modelltraining, konzentriert sich nicht so stark auf diesen Aspekt und erzielt eine niedrigere Benutzerzufriedenheit für die Datenqualität mit 9,1.
- G2-Benutzer heben die "Benutzerfreundlichkeit" von Labelbox hervor, das mit 9,0 bewertet wurde und damit benutzerfreundlicher ist im Vergleich zu Amazon SageMakers Bewertung von 8,4. Dies deutet darauf hin, dass Labelbox besser für Teams mit weniger technischer Expertise geeignet sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Modelltrainingseffizienz" von Amazon SageMaker ein herausragendes Merkmal ist, das mit 8,9 bewertet wird, was für Organisationen, die ihre maschinellen Lern-Workflows optimieren möchten, unerlässlich ist. Labelbox, obwohl effektiv, legt nicht so viel Wert auf diesen Bereich, was auf eine potenzielle Lücke für Benutzer hinweist, die sich auf die Trainingsleistung konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass das "Human-in-the-Loop"-Feature von Labelbox, das mit 8,9 bewertet wird, die Qualität von maschinellen Lernmodellen verbessert, indem es menschliche Aufsicht im Labeling-Prozess ermöglicht. Im Vergleich dazu liegt der Fokus von Amazon SageMaker mehr auf automatisierten Prozessen, was möglicherweise nicht den Bedürfnissen aller Benutzer nach menschlicher Intervention entspricht.
- Benutzer sagen, dass die "Skalierbarkeit" von Amazon SageMaker ein bedeutender Vorteil ist, mit einer Bewertung von 9,0, was es ideal für Unternehmen macht, die Wachstum erwarten. Labelbox schneidet auch in der Skalierbarkeit gut ab mit einer Bewertung von 9,7, aber Benutzer bemerken, dass die Infrastruktur von SageMaker besonders robust für groß angelegte Bereitstellungen ist.
Amazon SageMaker vs Labelbox
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Labelbox einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Labelbox den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labelbox.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Amazon SageMaker und Labelbox ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarLabelbox
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarLabelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
9.0
41
Einfache Bedienung
8.4
38
9.0
41
Einfache Einrichtung
8.5
25
9.0
21
Einfache Verwaltung
8.4
20
9.0
5
Qualität der Unterstützung
8.6
33
9.0
39
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.0
35
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
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system
8.2
19
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Modellentwicklung
8.7
29
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8.2
28
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8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
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Modellentwicklung
8.4
19
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
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8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
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9.2
18
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Einsatz
8.6
32
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8.6
32
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9.0
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Generative KI
8.6
6
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9.2
6
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8.3
5
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
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9.1
27
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8.9
27
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9.1
28
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8.6
26
Automatisierung
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8.5
25
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8.3
24
Bild-Anmerkung
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8.7
26
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8.5
25
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8.7
24
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8.8
24
Annotation in natürlicher Sprache
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8.9
23
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8.3
22
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8.7
20
Sprachanmerkung
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8.3
19
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7.8
19
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Labelbox sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Labelbox ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge und Datenkennzeichnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Mehr erfahren
Labelbox hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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