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Amazon SageMaker und Google Cloud AI Hub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerGoogle Cloud AI Hub
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AI HubZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner Drag-and-Drop-Funktionalität hervorragend ist, was ein intuitiveres Modellbau-Erlebnis ermöglicht und mit 9,0 im Vergleich zu Google Cloud AI Hub's 7,9 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktionalität die Lernkurve für neue Benutzer erheblich reduziert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Amazon SageMaker robust sind, mit einer Bewertung von 8,9, während Google Cloud AI Hub dicht mit 8,7 folgt. Benutzer auf G2 schätzen die vorgefertigten Algorithmen in SageMaker, die den Trainingsprozess vereinfachen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Amazon SageMaker eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,0 bietet, verglichen mit Google Cloud AI Hub's 8,7. Rezensenten sagen, dass dies besonders vorteilhaft für Unternehmen ist, die ein schnelles Wachstum erleben, da es erhöhte Arbeitslasten nahtlos bewältigen kann.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Amazon SageMaker ein starker Punkt ist, bewertet mit 8,7, während der Support von Google Cloud AI Hub niedriger mit 7,7 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass rechtzeitiger und effektiver Support einen signifikanten Unterschied beim Troubleshooting und der Optimierung von Workflows machen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud AI Hub bei der KI-Textgenerierung mit einer Bewertung von 8,1 glänzt, während Amazon SageMaker mit 7,9 niedriger bewertet wird. Benutzer berichten, dass die Qualität des generierten Textes in Google Cloud AI Hub oft kohärenter und kontextuell relevanter ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die KI-Kosten pro API-Aufruf von Amazon SageMaker günstiger sind, was zu einer besseren Kosteneffizienz für Unternehmen führt, während die Preisstruktur von Google Cloud AI Hub als weniger flexibel wahrgenommen wird. Rezensenten sagen, dass dieser Aspekt entscheidend für Unternehmen ist, die ihre Budgets effektiv verwalten möchten.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AI Hub
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AI Hub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AI Hub gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AI Hub
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AI Hub
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
9.0
10
Einfache Bedienung
8.4
38
8.3
10
Einfache Einrichtung
8.5
25
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
20
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
33
7.7
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
10.0
10
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
8.2
9
system
8.2
19
7.9
8
Modellentwicklung
8.7
29
8.3
9
8.2
28
7.6
9
8.3
33
8.5
9
8.9
33
8.7
9
Modellentwicklung
8.4
19
8.3
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
8.7
9
9.1
28
8.0
9
8.9
25
8.5
9
9.0
28
8.3
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
7.6
7
9.2
18
8.1
8
Einsatz
8.6
32
8.0
9
8.6
32
8.3
9
9.0
31
8.7
9
Generative KI
8.6
6
7.9
8
9.2
6
8.1
8
8.3
5
7.3
8
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Google Cloud AI Hub sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Google Cloud AI Hub hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AI Hub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
25.0%
Computer- und Netzwerksicherheit
16.7%
Telekommunikation
8.3%
Programmentwicklung
8.3%
Andere
16.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Kommentar
MN
Google Cloud AI Hub ist eine Plattform, die von Google Cloud bereitgestellt wird und als Repository für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz...Mehr erfahren
Google Cloud AI Hub hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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