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Amazon SageMaker und Deepnote vergleichen 
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Unternehmen (34.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)
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Amazon SageMaker
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(48)4.2 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Deepnote in der Benutzererfahrung herausragt, insbesondere durch die nahtlose Integration eines KI-Assistenten in die Notebook-Oberfläche, was es den Benutzern erleichtert, direkt auf Werkzeuge zuzugreifen. Diese Funktion verbessert die Zusammenarbeit und vereinfacht das Codieren, ohne dass komplexe Umgebungen eingerichtet werden müssen.
- Benutzer sagen, dass Amazon SageMaker eine robuste Unterstützung für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens bietet, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Bewerter schätzen den umfassenden Ansatz und merken an, dass sie alle Aspekte ihrer Projekte auf einer Plattform verwalten können, was die Arbeitsabläufe erheblich vereinfachen kann.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Deepnote durch seine Benutzerfreundlichkeit aus, wobei viele Benutzer den intuitiven Notebook-Stil und die unkomplizierte Umwandlung von SQL in Dataframes hervorheben. Dieses benutzerfreundliche Design ist besonders vorteilhaft für Teams, die an Datenprojekten zusammenarbeiten möchten, ohne umfangreiche technische Hürden zu überwinden.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl Amazon SageMaker einen starken Fokus auf Skalierbarkeit und Modelltraining legt, einige Benutzer es schwierig finden, sich in den komplexeren Funktionen zurechtzufinden. Sie schätzen jedoch die Fähigkeit der Plattform, Anwendungen schnell und kostengünstig bereitzustellen, was für kleine Unternehmen ein erheblicher Vorteil sein kann.
- Benutzer heben hervor, dass die jüngsten Updates und Funktionen von Deepnote, wie native Integrationen mit Drittanbieterdiensten, seine Funktionalität verbessern und es zu einem vielseitigen Werkzeug für Datenanalyse und Zusammenarbeit machen. Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders attraktiv für kleine Unternehmen, die flexible Lösungen benötigen.
- G2-Bewerter stellen fest, dass, obwohl Amazon SageMaker in Bereichen wie Modelltraining und natürlicher Sprachverarbeitung eine höhere Punktzahl hat, die Gesamtzufriedenheitsbewertungen von Deepnote höher sind, was darauf hindeutet, dass Benutzer es für alltägliche Aufgaben, insbesondere in kollaborativen Umgebungen, angenehmer und effektiver finden könnten.
Amazon SageMaker vs Deepnote
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Deepnote einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Amazon SageMaker und Deepnote erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Deepnote.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarDeepnote
Free
Kostenlos
1 Editors Pro Monat
- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basic-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDeepnote
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
38
8.6
344
Einfache Bedienung
8.4
39
8.9
347
Einfache Einrichtung
8.5
26
9.0
271
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.8
57
Qualität der Unterstützung
8.6
34
8.7
234
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.6
56
Produktrichtung (% positiv)
9.1
37
9.4
339
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
176
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
170
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
153
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
142
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
146
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
55
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
172
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
161
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
22
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
151
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
148
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
160
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
133
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.8
37
7.0
193
system
8.3
20
8.6
169
Modellentwicklung
8.7
29
8.3
168
8.2
28
Funktion nicht verfügbar
8.3
33
7.4
166
8.9
33
7.2
171
Modellentwicklung
8.4
19
7.6
156
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
6.5
160
9.1
28
7.1
160
8.9
25
6.9
154
9.0
28
7.0
157
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
7.2
147
9.2
18
7.5
149
Einsatz
8.7
33
8.0
162
8.7
33
7.9
166
9.0
31
7.8
162
Generative KI
8.6
6
7.2
54
9.2
6
7.0
52
8.3
5
6.3
51
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Deepnote sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Deepnote ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.9%
Computersoftware
16.3%
Marketing und Werbung
4.7%
Internet
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.7%
Andere
48.8%
Computersoftware
17.5%
hochschulbildung
11.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.6%
Finanzdienstleistungen
8.6%
forschung
4.0%
Andere
46.4%
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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