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Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 Editors Pro Monat
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
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Sternebewertung
(355)4.5 von 5
Marktsegmente
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Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die große Datensätze und komplexe Modelle verarbeiten möchten. Im Gegensatz dazu deutet Deepnotes Skalierbarkeitsbewertung von 7,8 darauf hin, dass es möglicherweise nicht so robust für Anwendungen mit hoher Nachfrage ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon SageMaker überlegene Modelltrainingsfähigkeiten bietet und mit 8,9 im Vergleich zu Deepnotes 7,1 bewertet wird. Benutzer schätzen SageMakers vorgefertigte Algorithmen und umfassende Modellentwicklungstools, die den maschinellen Lernprozess vereinfachen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Deepnote in der Benutzerfreundlichkeit glänzt, mit einer Bewertung von 9,0, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht. Im Vergleich dazu deutet Amazon SageMakers Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,4 auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hin.
- Rezensenten sagen, dass Amazon SageMaker eine umfangreichere Palette an Maschinen-/Deep-Learning-Diensten bietet, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung, wo es mit 9,2 bzw. 9,0 bewertet wird. Deepnote hingegen schneidet in diesen Bereichen schlechter ab, mit Bewertungen von 6,2 und 7,0.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Deepnotes Kollaborationsfunktionen hoch bewertet werden, mit einer Bewertung von 8,7, was es Teams ermöglicht, nahtlos an Datenprojekten zusammenzuarbeiten. Im Gegensatz dazu werden Amazon SageMakers Kollaborationsfähigkeiten weniger betont, was die Teamdynamik beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass der verwaltete Dienstaspekt von Amazon SageMaker mit 9,5 hoch bewertet wird, was auf starke Unterstützung bei Bereitstellung und Wartung hinweist. Deepnotes Bewertung des verwalteten Dienstes von 7,9 deutet darauf hin, dass es möglicherweise mehr praktische Verwaltung durch die Benutzer erfordert.
Amazon SageMaker vs Deepnote
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Deepnote einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Deepnote den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Deepnote.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarDeepnote
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Kostenlos
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- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDeepnote
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.7
321
Einfache Bedienung
8.4
38
8.9
324
Einfache Einrichtung
8.5
25
9.0
253
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.8
53
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.7
222
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.6
53
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.4
316
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
178
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
168
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
142
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
55
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
160
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
151
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
148
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
148
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
146
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
142
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
130
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
133
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
7.0
187
system
8.2
19
8.6
167
Modellentwicklung
8.7
29
8.3
168
8.2
28
Funktion nicht verfügbar
8.3
33
7.4
166
8.9
33
7.2
171
Modellentwicklung
8.4
19
7.6
156
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
6.5
160
9.1
28
7.1
160
8.9
25
6.9
154
9.0
28
7.0
157
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
7.2
147
9.2
18
7.5
149
Einsatz
8.6
32
8.0
160
8.6
32
8.0
165
9.0
31
7.8
161
Generative KI
8.6
6
7.3
53
9.2
6
7.0
52
8.3
5
6.3
51
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Deepnote sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Deepnote ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Computersoftware
17.2%
hochschulbildung
12.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Finanzdienstleistungen
8.0%
forschung
4.0%
Andere
46.8%
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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