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Amazon Sagemaker Ground Truth und Datasaur vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (48.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon Sagemaker Ground TruthDatasaur
Sternebewertung
(29)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (48.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DatasaurZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth in der "Qualität des Supports" mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, was darauf hindeutet, dass die Benutzer das Support-Team als sehr reaktionsschnell und hilfsbereit empfinden, während Datasaur mit einer Bewertung von 8,8 für guten Support bekannt ist, aber nicht als außergewöhnlich.
- Rezensenten erwähnen, dass Datasaur in der "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, was es für Neulinge im Bereich der Datenkennzeichnung benutzerfreundlicher macht, während Amazon Sagemaker Ground Truth mit einer etwas niedrigeren Bewertung von 8,3 eine steilere Lernkurve für einige Benutzer suggeriert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Amazon Sagemaker Ground Truth robuste "Machine Learning Pre-Labeling"-Funktionen mit einer Bewertung von 8,9 bietet, die den Kennzeichnungsprozess rationalisieren, während die Automatisierungsfunktionen von Datasaur, obwohl gut, nicht dieses Niveau an Raffinesse erreichen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Natural Language Annotation"-Fähigkeiten von Datasaur, insbesondere in "Named Entity Recognition" und "Sentiment Detection", mit 8,9 bzw. 8,8 hoch bewertet werden, was seine Stärke im Umgang mit Textdaten im Vergleich zu Amazon Sagemaker Ground Truths allgemeineren Ansatz zeigt.
- Rezensenten sagen, dass die "Human-in-the-Loop"-Funktion von Amazon Sagemaker Ground Truth, bewertet mit 8,6, vorteilhaft für die Aufrechterhaltung hochwertiger Ergebnisse ist, aber die Gesamtbewertung der Aufgabenqualität von Datasaur von 8,9 darauf hindeutet, dass es möglicherweise eine konsistentere Erfahrung über verschiedene Aufgaben hinweg bietet.
- Benutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen "Bildannotation"-Fähigkeiten bieten, die "Objektverfolgung"-Funktion von Amazon Sagemaker Ground Truth, bewertet mit 9,0, besonders für ihre Effektivität gelobt wird, während die Angebote von Datasaur in diesem Bereich als weniger umfassend angesehen werden.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs Datasaur
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Datasaur einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Datasaur zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Datasaur den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Datasaur gegenüber Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Preisinformationen verfügbarDatasaur
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatasaur
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
8.9
19
Einfache Bedienung
8.3
13
9.3
19
Einfache Einrichtung
7.3
10
8.3
5
Einfache Verwaltung
8.2
11
9.3
5
Qualität der Unterstützung
9.6
13
8.8
19
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
10
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.3
17
Funktionen
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Natural Language Processing (NLP) Platforms16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Model Customization - Natural Language Processing (NLP) Platforms
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Scalability and Performance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
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Integration and Deployment - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Data Preparation and Labeling - Natural Language Processing (NLP) Platforms
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Monitoring and Maintenance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth und Datasaur sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine einzigartigen Kategorien
Datasaur ist kategorisiert als Natural Language Processing (NLP) Platforms
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Sagemaker Ground Truth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Datasaur
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Computersoftware
21.1%
Bildungsmanagement
10.5%
Arztpraxis
5.3%
Marktforschung
5.3%
Andere
31.6%
Computersoftware
27.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.8%
Marketing und Werbung
6.9%
hochschulbildung
6.9%
Buchhaltung
6.9%
Andere
37.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine Diskussionen mit Antworten
Datasaur hat keine Diskussionen mit Antworten
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