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Amazon Kinesis Data Firehose und IBM StreamSets vergleichen 
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Auf einen Blick
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Amazon Kinesis Data Firehose
Sternebewertung
(24)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data FirehoseIBM StreamSets
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(115)4.0 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass StreamSets im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten für Organisationen, die sofortige Datenanalysen benötigen, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu hat Amazon Kinesis Data Firehose, obwohl es immer noch stark ist, in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,1.
- Rezensenten erwähnen, dass StreamSets eine vielfältigere Auswahl an Extraktionspunkten bietet und eine Bewertung von 7,7 erreicht, was eine größere Flexibilität bei der Datenbeschaffung ermöglicht. Amazon Kinesis Data Firehose hat jedoch eine ähnliche Bewertung von 7,7, es fehlen jedoch einige der spezifischen Integrationen, die StreamSets bietet.
- Benutzer auf G2 heben die Automatisierungsfähigkeiten von StreamSets hervor, die mit 8,4 bewertet werden, als einen bedeutenden Vorteil zur Optimierung von Daten-Workflows. Im Vergleich dazu glänzt Amazon Kinesis Data Firehose ebenfalls in der Automatisierung mit einer höheren Bewertung von 9,3, was auf ein robusteres Funktionsset in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass StreamSets eine etwas niedrigere Bewertung für die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung (8,0) im Vergleich zu Amazon Kinesis Data Firehose (8,6) hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer Kinesis als einfacher zu implementieren empfinden, was ein entscheidender Faktor für Teams mit begrenzten technischen Ressourcen sein kann.
- G2-Benutzer berichten, dass StreamSets einen starken Fokus auf Datenbereinigung hat und mit 8,0 bewertet wird, was für die Aufrechterhaltung der Datenqualität unerlässlich ist. Im Gegensatz dazu legt Amazon Kinesis Data Firehose, obwohl effektiv, nicht so viel Wert auf dieses Merkmal, was zu einer geringeren Gesamtzufriedenheit im Datenmanagement führt.
- Benutzer sagen, dass StreamSets eine solide Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,0 bietet, aber Amazon Kinesis Data Firehose mit einer Bewertung von 8,2 übertrifft, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von Kinesis finden.
Amazon Kinesis Data Firehose vs IBM StreamSets
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM StreamSets einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Kinesis Data Firehose einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Kinesis Data Firehose zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Kinesis Data Firehose den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Kinesis Data Firehose.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Kinesis Data Firehose gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Preisinformationen verfügbarIBM StreamSets
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Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM StreamSets
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
17
8.2
94
Einfache Bedienung
8.3
17
8.4
96
Einfache Einrichtung
8.6
7
8.0
48
Einfache Verwaltung
9.2
6
7.8
34
Qualität der Unterstützung
8.2
17
8.0
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
8.2
32
Produktrichtung (% positiv)
9.3
17
8.2
92
Funktionen
Daten
8.3
8
8.2
15
7.5
8
8.0
14
7.7
5
7.7
15
8.1
8
9.0
14
Analytics
7.7
8
7.6
14
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Management
8.2
10
7.0
43
8.3
9
7.2
41
Funktionalität
8.3
10
7.8
42
8.2
10
7.9
42
8.8
10
7.7
42
9.3
10
7.8
43
9.3
10
7.6
43
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose und IBM StreamSets sind kategorisiert als Stream-Analyse, Ereignisstromverarbeitung, und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose hat keine einzigartigen Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Firehose
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Verbraucherdienstleistungen
10.0%
Immobilien
5.0%
Online-Medien
5.0%
Andere
45.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
14.2%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Telekommunikation
4.4%
Andere
44.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Kinesis Data Firehose hat keine Diskussionen mit Antworten
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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