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Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1000 operations
Amazon Forecast
Sternebewertung
(81)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon ForecastClarifai
Sternebewertung
(65)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Clarifai in seinen Objekterkennungsfähigkeiten herausragt und eine bemerkenswerte Bewertung von 9,0 erzielt, was laut Rezensenten besonders nützlich für Anwendungen ist, die eine hohe Genauigkeit bei der Identifizierung verschiedener Objekte innerhalb von Bildern erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Forecast in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,5 glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die eine unkomplizierte Einrichtung und eine benutzerfreundliche Oberfläche priorisieren.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Clarifais Drag-and-Drop-Funktion eine beeindruckende Bewertung von 8,8 erhalten hat, was eine nahtlose Integration und Manipulation von Daten ermöglicht, die Benutzer als signifikante Verbesserung ihres Workflows empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Amazon Forecast mit 8,8 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben, was für Unternehmen, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind, entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Clarifais Human-in-the-Loop-Funktion, obwohl sie mit 7,9 bewertet wird, verbessert werden könnte, da einige Benutzer das Gefühl haben, dass es an Robustheit für komplexe Projekte mangelt, was auf einen potenziellen Verbesserungsbereich hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Amazon Forecast mit 9,2 hoch bewertet werden, wobei viele Rezensenten die Effizienz und Effektivität des Trainingsprozesses schätzen, den sie als vorteilhaft für die Erstellung genauer Prognosen empfinden.
Amazon Forecast vs Clarifai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Forecast einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Clarifai.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Forecast den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Forecast gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarClarifai
Clarifai Community
Kostenlos
1000 operations
Wir bieten eine kostenlose Version unserer Plattform für unsere Community an, um Modelle, Workflows und Datensätze zu entdecken, zu entwickeln und zu teilen.
- Zugang zu Hunderten von Modellen von Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Einfache Benutzeroberfläche mit einem „Drag-and-Drop“-Workflow-Graph-Editor
- Zugang zu gemeinschaftlich geteilten Workflows, Datensätzen und Apps
Kostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarClarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
65
8.2
58
Einfache Bedienung
8.5
67
8.2
58
Einfache Einrichtung
8.0
23
7.7
35
Einfache Verwaltung
7.9
22
8.8
20
Qualität der Unterstützung
8.8
66
8.1
49
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.5
18
Produktrichtung (% positiv)
8.4
65
7.8
53
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
18
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Detection Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Emotionale KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und Clarifai sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Predictive Analytics und Zeitreihenintelligenz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Einzelhandel
7.4%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
46.9%
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
hochschulbildung
9.2%
Bildungsmanagement
4.6%
Online-Medien
3.1%
Andere
47.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Forecast hat keine Diskussionen mit Antworten
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