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Alibaba Elastic GPU Service und Azure Virtual Machines vergleichen

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Auf einen Blick
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service
Sternebewertung
(15)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (76.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Alibaba Elastic GPU Service
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Sternebewertung
(385)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Virtual Machines
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Azure Virtual Machines in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet, was es Unternehmen ermöglicht, Ressourcen je nach Bedarf einfach anzupassen, während der Alibaba Elastic GPU Service keine spezifische Skalierbarkeitsbewertung bietet, was die Flexibilität für wachsende Unternehmen einschränken könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Virtual Machines robuste Datenwiederherstellungsoptionen bietet, die mit 9,0 bewertet werden, was für Unternehmen, die Wert auf Datenintegrität legen, entscheidend ist, während der Alibaba Elastic GPU Service kein detailliertes Benutzerfeedback zu den Datenwiederherstellungsfähigkeiten aufweist.
  • G2-Benutzer heben die starken Sicherheitsmerkmale von Azure hervor, die mit 9,3 bewertet werden, mit fortschrittlichen Sicherheitsprotokollen, die sensible Daten schützen, während der Alibaba Elastic GPU Service eine etwas niedrigere Sicherheitsbewertung von 8,4 hat, was potenzielle Bedenken für Benutzer aufzeigt, die sich auf den Datenschutz konzentrieren.
  • Benutzer auf G2 schätzen die automatische Ressourcenskalierungsfunktion von Azure, die mit 8,9 bewertet wird und die Ressourcen automatisch basierend auf der Arbeitslast anpasst, während der Alibaba Elastic GPU Service keine vergleichbare Funktion in den Benutzerbewertungen hervorgehoben hat, was möglicherweise zu Ineffizienzen führt.
  • Rezensenten sagen, dass Azure Virtual Machines eine hervorragende Betriebssystemintegration mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was es Benutzern erleichtert, Anwendungen über verschiedene Betriebssysteme hinweg bereitzustellen, während der Alibaba Elastic GPU Service kein ähnliches Lob für die Betriebssystemkompatibilität erhält.
  • Benutzer berichten, dass die Leistungsmanagement-Tools von Azure, die mit 8,8 bewertet werden, eine detaillierte Verfolgung und Optimierung von Ressourcen ermöglichen, während der Alibaba Elastic GPU Service umfassende Leistungsüberwachungsfunktionen vermissen lässt, was die Fähigkeit der Benutzer beeinträchtigen könnte, ihre Arbeitslasten effektiv zu überwachen und zu verbessern.

Alibaba Elastic GPU Service vs Azure Virtual Machines

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Virtual Machines den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Alibaba Elastic GPU Service.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Alibaba Elastic GPU Service und Azure Virtual Machines ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Alibaba Elastic GPU Service gegenüber Azure Virtual Machines.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Alibaba Elastic GPU Service
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Virtual Machines
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Alibaba Elastic GPU Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Virtual Machines
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
14
9.0
332
Einfache Bedienung
8.8
14
8.6
332
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
198
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.6
190
Qualität der Unterstützung
8.3
14
8.3
320
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
182
Produktrichtung (% positiv)
10.0
14
9.2
320
Funktionen
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
65
Bereitstellung der Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
55
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
56
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
54
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
53
Nicht genügend Daten
8.7
32
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
29
Agentische KI - Servervirtualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Alibaba Elastic GPU Service und Azure Virtual Machines sind kategorisiert als Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Einzigartige Kategorien
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines ist kategorisiert als Server-Virtualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
76.9%
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
34.5%
Branche der Bewerter
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service
Informationstechnologie und Dienstleistungen
76.9%
Zeitungen
15.4%
Logistik und Supply Chain
7.7%
Andere
0.0%
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.8%
Computersoftware
18.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.3%
Buchhaltung
4.3%
Informationsdienste
2.4%
Andere
37.9%
Top-Alternativen
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service Alternativen
Vultr
Vultr
Vultr hinzufügen
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Amazon EC2
Amazon EC2 hinzufügen
DigitalOcean
DigitalOcean
DigitalOcean hinzufügen
Hostwinds
Hostwinds
Hostwinds hinzufügen
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines Alternativen
Google Compute Engine
Google Compute Engine
Google Compute Engine hinzufügen
Amazon EC2
Amazon EC2
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VMware vSphere
VMware vSphere
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DigitalOcean
DigitalOcean
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Diskussionen
Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service Diskussionen
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