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Adobe Target und Optimizely Feature Experimentation vergleichen

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Auf einen Blick
Adobe Target
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Adobe Target
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Adobe Target in seinem WYSIWYG-Editor hervorragend ist und eine intuitivere Oberfläche für die Erstellung von Experimenten bietet im Vergleich zu Optimizely Feature Experimentation, das einige Benutzer als weniger benutzerfreundlich empfinden.
  • Rezensenten erwähnen, dass die KI/Maschinelles Lernen-Fähigkeiten von Adobe Target höher bewertet werden, wobei Benutzer seine Fähigkeit zur effektiven Personalisierung von Erlebnissen schätzen, während die KI-Funktionen von Optimizely als weniger robust angesehen werden.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Adobe Target eine überlegene Multi-Umgebungssteuerung bietet, die eine bessere Verwaltung von Experimenten über verschiedene Plattformen hinweg ermöglicht, was einen erheblichen Vorteil gegenüber den Angeboten von Optimizely darstellt.
  • Benutzer auf G2 geben an, dass das Conversion-Ziel-Tracking von Adobe Target effektiver ist, wobei viele Rezensenten feststellen, dass es klarere Einblicke in das Benutzerverhalten bietet im Vergleich zu den Tracking-Fähigkeiten von Optimizely.
  • Rezensenten sagen, dass die Standard-Targeting-Funktionen von Adobe Target fortschrittlicher sind und eine präzisere Zielgruppensegmentierung ermöglichen, während Benutzer von Optimizely erwähnen, dass ihre Targeting-Optionen im Vergleich begrenzt erscheinen.
  • Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Adobe Target niedriger bewertet wird als die von Optimizely, wobei viele Benutzer Frustration über Reaktionszeiten und Supportqualität äußern, was Optimizely zu einer günstigeren Wahl für diejenigen macht, die Kundenservice priorisieren.

Adobe Target vs Optimizely Feature Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Optimizely Feature Experimentation einfacher zu verwenden, zu verwalten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Adobe Target.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Adobe Target den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Optimizely Feature Experimentation.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Adobe Target gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbar
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
8.1
79
Einfache Bedienung
7.3
59
8.1
85
Einfache Einrichtung
7.1
32
7.0
40
Einfache Verwaltung
7.3
22
7.9
26
Qualität der Unterstützung
7.4
46
8.1
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
8.7
26
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
7.9
71
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.3
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
37
Informatik
8.0
11
Funktion nicht verfügbar
7.7
14
6.5
27
7.9
13
7.6
29
Experimentelles Design
7.9
15
7.7
30
8.1
13
7.7
29
8.2
13
8.0
29
Analytics
7.6
15
7.1
29
6.4
11
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
7.8
18
Variations-Tests
8.7
13
8.2
18
6.8
11
Funktion nicht verfügbar
8.2
15
8.5
18
8.1
15
7.4
18
7.8
15
8.5
17
7.4
14
7.4
18
Reporting
7.6
15
7.3
16
7.8
15
7.9
17
Personalisierung
8.3
14
7.6
17
7.9
14
7.6
17
8.0
5
7.9
16
Verwaltung
7.8
12
7.5
17
8.1
13
7.6
16
7.5
14
8.5
16
7.6
13
7.4
16
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target
Adobe Target
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Adobe Target und Optimizely Feature Experimentation sind kategorisiert als Mobile App-Optimierung, Personalisierung, und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target
Adobe Target hat keine einzigartigen Kategorien
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
66.7%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.4%
Branche der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Top-Alternativen
Adobe Target
Adobe Target Alternativen
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Optimizely Web Experimentation
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Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Alternativen
Statsig
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AB Tasty
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Diskussionen
Adobe Target
Adobe Target Diskussionen
Monty der Mungo weint
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Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
Mithun M.
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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