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Beste Synthetische Datenwerkzeuge mit Unstructured Data-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Synthetische Datenwerkzeuge mit Unstructured Data-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Unstructured Data als wichtige Funktion von Synthetische Datenwerkzeuge identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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    Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Dat

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    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
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    • 50% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
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  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Durham
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Dat

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Marktsegment
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Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Durham
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    Unsere Mission ist es, Entwicklern zu ermöglichen, sicher und schnell mit Daten zu experimentieren, zusammenzuarbeiten und zu bauen.

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    Marktsegment
    • 77% Unternehmen mittlerer Größe
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    Gretel.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Unsere Mission ist es, Entwicklern zu ermöglichen, sicher und schnell mit Daten zu experimentieren, zusammenzuarbeiten und zu bauen.

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Gretel.ai
Gründungsjahr
2020
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Palo Alto, US
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
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    KopiKat ist ein generatives Bilddaten-Augmentierungstool, das die Genauigkeit von KI-Modellen verbessert, ohne die Netzwerkarchitektur zu ändern. Es erstellt eine neue fotorealistische Kopie des Origi

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    • 69% Kleinunternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
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    OpenCV.ai
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
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KopiKat ist ein generatives Bilddaten-Augmentierungstool, das die Genauigkeit von KI-Modellen verbessert, ohne die Netzwerkarchitektur zu ändern. Es erstellt eine neue fotorealistische Kopie des Origi

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Marktsegment
  • 69% Kleinunternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
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OpenCV.ai
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Palo Alto, US
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    Syntheticus® ist ein Technologieunternehmen, das 2021 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Zürich, Schweiz, hat. Wir sind an der Spitze der Innovation und Forschung in Privacy-Enhancing Technologie

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    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
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    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Zurich, CH
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Syntheticus® ist ein Technologieunternehmen, das 2021 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Zürich, Schweiz, hat. Wir sind an der Spitze der Innovation und Forschung in Privacy-Enhancing Technologie

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Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Zurich, CH
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    Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch bran

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    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tonic.ai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @tonicfakedata
    713 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch bran

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Marktsegment
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Tonic.ai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
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  • Produktbeschreibung
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    Synthesis AI ist eine wegweisende synthetische Datentechnologie, die leistungsfähigere KI entwickelt.

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 73% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Synthesis AI Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Qualität
    2
    KI-Technologie
    1
    Kundendienst
    1
    Bearbeitungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Kreditbeschränkungen
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Verbesserung nötig
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesis
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @SynthesisAI_
    658 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Synthesis AI ist eine wegweisende synthetische Datentechnologie, die leistungsfähigere KI entwickelt.

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  • 73% Kleinunternehmen
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Synthesis AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Qualität
2
KI-Technologie
1
Kundendienst
1
Bearbeitungsleichtigkeit
1
Contra
Kreditbeschränkungen
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Verbesserung nötig
1
Schlechter Kundensupport
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Synthesis
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@SynthesisAI_
658 Twitter-Follower
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 27% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GenRocket
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Ojai, CA
    Twitter
    @GenRocketINC
    377 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 27% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
GenRocket
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Ojai, CA
Twitter
@GenRocketINC
377 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.1 von 5
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  • Produktbeschreibung
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    Deep Vision Data spezialisiert sich auf die Erstellung synthetischer Trainingsdaten für das überwachte und unüberwachte Training von maschinellen Lernsystemen wie tiefen neuronalen Netzwerken und auch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Deep Vision Data spezialisiert sich auf die Erstellung synthetischer Trainingsdaten für das überwachte und unüberwachte Training von maschinellen Lernsystemen wie tiefen neuronalen Netzwerken und auch

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
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    TestINT (testINT.ai) Was ist TestINT? TestINT ist eine „Datenaugmentierungs- und Testplattform“, die Systeme, die „Deep Learning“-Techniken nutzen, zuverlässiger macht. TestINT bietet eine kompakt

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Ankara, TR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TestINT (testINT.ai) Was ist TestINT? TestINT ist eine „Datenaugmentierungs- und Testplattform“, die Systeme, die „Deep Learning“-Techniken nutzen, zuverlässiger macht. TestINT bietet eine kompakt

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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Ankara, TR
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71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die von ANYVERSE erstellten computergenerierten Datensätze bieten die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und fotorealistische visuelle Genauigkeit, die von Machine-Learning- und Wahrnehmungsteams benötig

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anyverse
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Madrid, ES
    Twitter
    @AnyverseAI
    148 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die von ANYVERSE erstellten computergenerierten Datensätze bieten die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und fotorealistische visuelle Genauigkeit, die von Machine-Learning- und Wahrnehmungsteams benötig

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anyverse
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Madrid, ES
Twitter
@AnyverseAI
148 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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  • Produktbeschreibung
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    CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CVEDIA Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Datenschutz
    1
    Objekterkennung
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CVEDIA
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    London, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

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  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
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Vorteile
KI-Technologie
2
Datenschutz
1
Objekterkennung
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Schwieriges Lernen
1
Ungenaue Erkennung
1
Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
CVEDIA
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
London, GB
LinkedIn®-Seite
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18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DataGen erstellt simulierte Datenlösungen, die skalierbar, vorurteilsfrei und automatisch annotiert sind. Wir verwenden hyper-fotorealistische Bilder und Algorithmen, um Datensätze mit hoher Varianz z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataGen
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    149 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DataGen erstellt simulierte Datenlösungen, die skalierbar, vorurteilsfrei und automatisch annotiert sind. Wir verwenden hyper-fotorealistische Bilder und Algorithmen, um Datensätze mit hoher Varianz z

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataGen
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
149 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Um eine bessere Entwicklung der Computer Vision zu ermöglichen, hat LexSet TDaaS (Training Data as a Service) entwickelt, das 3D-Inhalte verwendet, um fotorealistische synthetische Daten zur Schulung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    LexSet
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Brooklyn , US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Um eine bessere Entwicklung der Computer Vision zu ermöglichen, hat LexSet TDaaS (Training Data as a Service) entwickelt, das 3D-Inhalte verwendet, um fotorealistische synthetische Daten zur Schulung

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
LexSet
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Brooklyn , US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Synthesized SDK Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenengineering
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenqualität
    1
    Datenabgleich
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
    Schlechte Navigation
    1
    Schlechte Benutzererfahrung
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesized
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @Synthesizedio
    3,119 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Synthesized SDK Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenengineering
1
Datenverwaltung
1
Datenqualität
1
Datenabgleich
1
Contra
Navigationsprobleme
1
Schlechte Navigation
1
Schlechte Benutzererfahrung
1
UX-Verbesserung
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Synthesized
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@Synthesizedio
3,119 Twitter-Follower
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