Intelligente Dokumentenverarbeitungssoftware (IDP) nutzt maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und optische Zeichenerkennung, um die Extraktion und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Dokumenttypen zu automatisieren. Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, unstrukturierte und semi-strukturierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, wodurch die Notwendigkeit manueller Dateneingabe entfällt und Mitarbeiter sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. Um die Datenerfassung und -extraktion zu erleichtern, bieten IDP-Systeme oft benutzerfreundliche Schnittstellen zur Definition der zu extrahierenden Datentypen, wie z.B. Daten, Namen und spezifische Entitäten. Diese Schnittstellen sind in der Regel codelose Drag-and-Drop-Systeme, die es Nicht-Entwicklern ermöglichen, die Extraktionsregeln zu konfigurieren.
Einige IDP-Plattformen bieten auch vortrainierte Modelle, die gängige Dokumenttypen und -layouts erkennen und den Einrichtungsprozess automatisieren. Fortgeschrittene IDP-Lösungen können die Fähigkeit bieten, aus Benutzerkorrekturen zu lernen und so die Genauigkeit zukünftiger Extraktionen zu verbessern. Viele IDP-Plattformen integrieren Elemente der kognitiven oder künstlichen Intelligenz, wie z.B. Sentiment-Analyse und kontextuelles Verständnis, um tiefere Einblicke in den Inhalt der Dokumente zu bieten. Darüber hinaus sind diese Lösungen oft mit Workflow-Automatisierungsfunktionen ausgestattet, die einen nahtlosen Datentransfer zu anderen Geschäftsanwendungen ermöglichen und somit einen integralen Bestandteil des Datenmanagement-Ökosystems eines Unternehmens bilden. IDP wird häufig in Abteilungen eingesetzt, die große Mengen an Dokumenten bearbeiten, wie z.B. in den Bereichen Finanzen, Personalwesen und Rechtsabteilungen.
Während optische Zeichenerkennungssoftware (OCR) sich hauptsächlich darauf konzentriert, Text aus gescannten Dokumenten in ein maschinenlesbares Format zu konvertieren, gehen IDP-Lösungen einen Schritt weiter, indem sie Funktionen wie Entitätserkennung, Textklassifizierung und Datenvalidierung bieten. Darüber hinaus spezialisieren sich IDP-Lösungen im Gegensatz zu generischen Datenerfassungs- oder Content-Management-Systemen auf die Dokumentenverarbeitung und bieten oft ein umfassenderes Set an Datenextraktions-, Validierungs- und Integrationsfunktionen.
Um in die Kategorie der Intelligenten Dokumentenverarbeitung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Die Extraktion von Daten aus verschiedenen Dokumentformaten automatisieren
Eine Entwicklungsumgebung zur Konfiguration von Extraktionsregeln bieten, entweder über eine codelose Schnittstelle oder vortrainierte Modelle
Datenvalidierungs- und Genauigkeitsprüfungsfunktionen bieten
Workflow-Automatisierung für nahtlose Datenintegration in andere Geschäftsanwendungen ermöglichen
