Datenbankmigrationen sind anfällig für Widerstand, insbesondere wenn es sich um ein konsolidiertes Produkt handelt, das bereits in der Produktion live ist. Diese Gespräche finden wahrscheinlich statt, wenn ein neues Feature in Ihrer Anwendung das Datenschema beeinflusst.
Bei der Migration von Datenbanken müssen Sie die aktuelle Version auf eine neue Version der Datenbank portieren. Einfach ausgedrückt, Sie müssen über Versionierung, Datenimport, Skripte, Updates und die erforderliche Automatisierung nachdenken. Die Komplexität nimmt nur zu, wenn man die finanziellen und zeitlichen Auswirkungen der Datenbankmigration berücksichtigt.
Mit der richtigen Strategie und den richtigen Werkzeugen kann der Migrationsprozess viel überschaubarer werden. Viele Organisationen greifen auf Cloud-Migrationstools zurück, um eine ordnungsgemäße Sicherung und Dokumentation sicherzustellen.
Was ist Datenbankmigration?
Datenbankmigration ist der vollständige Prozess, der das Auswählen, Vorbereiten, Extrahieren, Transformieren und dauerhaftes Übertragen von Daten von einem Speichersystem zu einem anderen umfasst. Die Methode stellt auch sicher, dass die migrierten Daten vollständig sind und das alte Datenspeichersystem stillgelegt wird.
Eine Datenbankmigration erfolgt beim Ersetzen eines Servers oder Speicherequipments, bei der Migration von Anwendungen, bei der Verlagerung eines Rechenzentrums oder bei der Notfallwiederherstellung. Sie ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Oft sind die Teams, die die Datenmigration verwalten, nicht vollständig über den Geschäftseigentümer der Daten oder die damit verbundene Anwendung informiert, was zu Komplikationen führt.
Ohne eine ordnungsgemäße Strategie zur Durchführung und effektiven Durchführung des Migrationsprozesses ist Ihr Migrationsziel eher ein Wunsch als eine Realität.
75%
der Cloud-Migrationsprojekte überschreiten das Budget, und 38% liegen hinter dem Zeitplan.
Quelle: McKinsey
Datenmigrationsprojekte sind komplex und erfordern eine sorgfältige Koordination bei der Migration von geschäftskritischen Anwendungen. Mehrere Systeme, Technologien und Teams müssen genau wie geplant zusammenarbeiten, um die Migration erfolgreich zu machen.
Begriffe im Datenmigrationsprozess
Bevor wir die Datenmigrationsstrategie verstehen, müssen wir uns über die offiziellen Begriffe im Klaren sein. Hier sind einige gängige und weniger gängige:
- Eine Datenbank speichert Daten systematisch und elektronisch, einschließlich Wörter, Zahlen, Bilder, Videos oder Dateien. Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ermöglicht es Ihnen, die Daten zu speichern, abzurufen und zu ändern.
- Ein Schema ist eine grundlegende Struktur, die definiert, wie eine Datenbank die Daten speichert.
- Eine Quellendatenbank enthält Daten, die Sie in eine oder mehrere Zieldatenbanken migrieren werden.
- Eine Zieldatenbank empfängt die migrierten Daten von einer oder mehreren Quellendatenbanken.
- Eine homogene Migration beschreibt eine Migration von einer Quellendatenbank zu einer Zieldatenbank, wenn beide auf demselben DBMS sind.
- Heterogene Migration beinhaltet die Migration von Daten von einer Quelle zu einer Zieldatenbank bei verschiedenen DBMS-Anbietern.
- Datenreplikation ist die kontinuierliche Übertragung von Daten von einer Quelle zu einer Zieldatenbank ohne das Ziel, die Quelle abzuschalten. Dieser Prozess wird auch als Datenstreaming bezeichnet.
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Datenbankmigrationsstrategien
Es gibt drei gängige Datenbankmigrationsstrategien.
1. Big Bang Migrationsstrategie
Diese Strategie verschiebt alle Daten gleichzeitig vom Quellsystem zur Zieldatenbank innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens. Die Implementierung ist einfacher, da es sich um eine unkomplizierte Datenübertragung handelt, aber Sie machen einen Kompromiss mit längeren Ausfallzeiten.
Sie ist nicht geeignet für Organisationen, die ihre Systeme kontinuierlich betreiben müssen. Kleine Organisationen bevorzugen oft diesen Ansatz, wenn sie Daten von Altsystemen genau in die neue Datenbank übertragen.
2. Trickle Migrationsstrategie
Die Trickle Migrationsstrategie überträgt Daten in kleinen Portionen. Sie stimmt mit der agilen Methodik überein, was es einfacher macht, den Erfolg einzelner Phasen zu bestätigen. Obwohl zeitaufwändiger, ermöglicht sie die frühzeitige Erkennung von Problemen und vermeidet unerwartete Datenmigrationsfehler.
Die Migration ist überschaubarer, erfordert jedoch mehrere Ressourcen, um zwei Systeme gleichzeitig zu betreiben.
3. Zero-Downtime Migrationsstrategie
Datenreplikation repliziert Daten von der Quelle und überträgt sie zur Zieldatenbank, wodurch ununterbrochener Zugriff und Betrieb in der Quellendatenbank ermöglicht werden. Die Methode minimiert Unterbrechungen und ist ideal für Unternehmen, die kontinuierliche Abläufe in ihren Geschäftsprozessen benötigen.
Datenmigrationsprozess
Die Kombination von Datenmigrationsstrategien kann Ihnen helfen, Ausfallzeiten zu vermeiden und gleichzeitig eine zuverlässige Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Sie müssen jedoch einige Dinge richtig machen, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbankmigration effektiv ist.
Beginnen Sie damit, den Bedarf an Migration zu verstehen, einschließlich der Vorteile und potenziellen Nachteile. Überprüfen Sie, ob alle Anwendungen und Funktionen kompatibel sind und stellen Sie sicher, dass die Konfigurationsanforderungen erfüllt werden. Richten Sie ein Backup ein, bevor Sie mit der Migration beginnen, und stellen Sie sicher, dass Sie einen Rückfallplan haben, falls die Migration fehlschlägt.
Darüber hinaus ist es ratsam, diese Dinge zu berücksichtigen, bevor Sie mit der Migration fortfahren.
Fragen Sie sich:
- Geschäftsauswirkungen: Wie viel Datenverlust ist akzeptabel? Wie hoch ist der Bedarf an Datensicherheit während des Migrationsprozesses?
- Kosten: Ist das Budget ein Dealbreaker?
- Datennutzung: Wie werden Geschäftsanwender die Daten nutzen? Was sind die Compliance-Anforderungen für die Speicherung der Daten?
- Datenmodell: Wird die Migration Änderungen am Datenmodell erfordern?
- Datenqualität: Welcher Workflow sollte befolgt werden, um die Einhaltung der Governance zu gewährleisten, die die Datenqualität sicherstellt?
- Datenvolumen: Wie viele Daten müssen migriert werden?
- Quell- und Zielumgebungen: Wird dasselbe Betriebssystem in beiden Umgebungen laufen?
Schritt 1: Planen
Bewerten Sie die Größe und Komplexität der Datenbank, um den Zeit- und Ressourcenbedarf für die Migration abzuschätzen. Wählen Sie Nebenzeiten, um die Migration zu planen, um die Auswirkungen von Ausfallzeiten zu minimieren, vorausgesetzt, die implementierte Migrationsstrategie verursacht welche. Testen Sie den Migrationsprozess in der Staging-Umgebung, um potenzielle Probleme zu verfeinern und zu beheben. Versuchen Sie den Prozess unter Last, um sicherzustellen, dass der Migrationsprozess die Datenübertragung effizient bewältigen kann.
Schritt 2: Migrieren
Abhängig von Ihrer gewählten Strategie können Sie die Migration entweder gleichzeitig oder schrittweise durchführen. Letzterer Ansatz teilt die Daten in kleinere Stücke auf und überträgt sie, um das Risiko zu reduzieren und die Migrationseffizienz zu erhöhen.
Es ist ratsam, die alten Datenbanken mit Datenbankreplikation zu pflegen, bis Sie endgültig auf die neue umschalten. Wenn die Migration im Gange ist, überwachen Sie sie genau auf Leistungsprobleme. Halten Sie ein Backup bereit, falls etwas schiefgeht.
Schritt 3: Validieren
Nachdem Sie sichergestellt haben, dass alle Daten korrekt übertragen wurden, führen Sie den endgültigen Cutover durch. Führen Sie Überprüfungen durch, um die Datenintegrität und die Leistung des neuen Systems sicherzustellen, und richten Sie eine Testumgebung ein, die der Produktumgebung ähnelt.
Beginnen Sie mit umfassenden Tests, um Daten und deren Typen, Indizes und Beziehungen zu validieren. Sie müssen hier ein Tool verwenden, um zu überprüfen, ob die Daten in der Zieldatenbank mit der Quelle übereinstimmen.
Als nächstes können Sie einen Leistungstest durchführen, um sicherzustellen, dass der neue Server die Leistungsniveaus ergänzt, die Sie im Sinn hatten, als Sie begonnen haben.
Ein Beispiel für die Datenbankmigration zwischen zwei relationalen Datenbanksystemen
Angenommen, Sie arbeiten an zwei MySQL-Datenbanken.
- Bewerten Sie die Datenbanken. Beginnen Sie mit der Bewertung ihrer Größe, einschließlich der Anzahl der Tabellen, Datensätze, Trigger und Prozeduren. Überprüfen Sie dann den Datentyp und prüfen Sie auf Kompatibilitätsprobleme mit SQL-Servern.
- Konvertieren Sie das Schema. Verwenden Sie Tools wie den SQL Server Migration Assistant (SSMA), um das MySQL-Datenbankschema in SQL Server zu konvertieren. Überprüfen Sie gründlich alle Elemente, die nicht direkt übersetzt werden.
- Ordnen Sie die Daten zu. Stellen Sie sicher, dass alle Daten in MySQL dem SQL-Server entsprechen, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
- Replizieren Sie die Daten. Synchronisieren Sie die Daten in Echtzeit zwischen MySQL und SQL Server.
- Nehmen Sie inkrementelle Datenaktualisierungen vor. Nach der anfänglichen Datenladung halten inkrementelle Updates die MySQL-Datenbank betriebsbereit und minimieren Ausfallzeiten.
- Planen Sie den endgültigen Cutover. Planen Sie den vollständigen Cutover von der alten Datenbank während einer Zeit mit geringer Nutzung. Schalten Sie die Anwendungsanbindung auf die neue SQL-Server-Datenbank um.
- Bieten Sie Schulungen an. Lassen Sie Ihr Team die Funktionen der SQL-Server verstehen, die sie täglich nutzen können. Dies wird ihnen helfen, alle Probleme zu lösen, die durch die Migration entstehen könnten. Erstellen Sie ein Team von SQL-Server-Experten, die mit der SQL-Syntax vertraut sind und herausfinden können, was die Anwendungsfunktionalität beeinträchtigt.
Es ist am besten, während des Migrationsprozesses eine klare Kommunikation mit den Stakeholdern aufrechtzuerhalten. Dies hilft, Probleme gemeinsam und innerhalb der Zeitpläne zu beheben.
Wie man ein Datenmigrationstool auswählt
Bei der Auswahl eines Datenmigrationstools haben Sie drei Hauptoptionen:
Selbstgeskriptete Datenmigration ist eine Do-it-yourself-Methode, bei der Sie ein internes Tool für kleine Projekte verwenden. Es ist nützlich, wenn andere Tools die Quelle oder das Ziel der Daten nicht unterstützen. Obwohl relativ kostengünstiger (wenn die Anforderungen einfach sind), erfordert es Codierungsexperten und kann Ingenieure von strategischeren Aufgaben ablenken.
Andererseits, wenn Daten innerhalb eines einzigen Standorts enthalten sind, werden On-Premise-Tools funktionieren. Bestimmte Compliance-Anforderungen können jedoch die Nutzung von Cloud-basierten Lösungen verbieten. On-Premise-Lösungen sind eine bevorzugte Option, wenn die Datenanforderungen statisch sind und keine Skalierung geplant ist. Während sie mehr Kontrolle über physische und Anwendungsebenen bieten, fügen sie auch viel Verantwortung für IT-Teams hinzu, um Sicherheit, Updates und alles, was erforderlich ist, um das Tool am Laufen zu halten, zu verwalten.
Die dritte Option, Cloud-basierte Datenmigrationssoftware, ist eine vergleichsweise bessere Wahl für Organisationen, die planen zu skalieren. Sie vereinfacht die Datenmigration, wenn mit mehreren Datenquellen und -zielen gearbeitet wird. Da sich die Geschäftsanforderungen ändern, passt sich das Tool an und fügt dem Prozess mehr Agilität hinzu.
Cloud-basierte Datenmigrationstools bieten in der Regel eine Pay-as-you-go-Preisgestaltung, die die Unterauslastung von Ressourcen eliminiert. Obwohl einige Organisationen Sicherheitsbedenken haben, sind Cloud-Lösungen zuverlässige Tools für Unternehmen, die es vorziehen zu skalieren.
Cloud-Migration einfacher machen
Während Sie die Cloud-Migration in Betracht ziehen, beginnen Sie mit der Aktualisierung von Daten und der Verlagerung von Dateien mit den Fähigkeiten der Cloud. Machen Sie Datensicherung und Dokumentation zugänglicher. Cloud-Migrationstools ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen (verschiedener Typen) in Cloud-Speicheranwendungen zu übertragen.
Cloud-Migration ermöglicht es Ihnen, verschiedene Datentypen in großem Maßstab zu verwalten, zu konsolidieren und zu integrieren.
Erfahren Sie mehr über die kostenlosen Cloud-Migrationslösungen, die Sie zur Erleichterung der Datenmigration in Ihrem Unternehmen nutzen können.
Bearbeitet von Monishka Agrawal
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
