Was ist Datenbereinigung? Wie sie Ihr Unternehmen schützt

Die Welt der Datensicherheit ist wild. So viele Gefahren lauern an jeder Ecke.

Datensicherheit ist ein großes Anliegen für Unternehmen. Während Sie sich immer um Sicherheit und Datenschutz kümmern sollten, ist es unerlässlich, wenn Ihr Unternehmen mit sensiblen Daten wie Kreditkarteninformationen und persönlich identifizierbaren Informationen (PII) umgeht.

Wenn jemand Zugriff auf Ihre Datenbank erhält, kann er möglicherweise auf alle Details Ihrer Kunden zugreifen. Dies wäre nicht nur schlecht für das Geschäft, sondern könnte Sie auch in rechtliche Schwierigkeiten bringen.

Es reicht nicht aus, sensible Daten dort zu schützen, wo sie gesammelt oder sogar gespeichert werden. Die Datenübertragungskette muss durchgehend sicher sein, beispielsweise während der Hardwareherstellung oder des Transports von IT-Vermögenswerten. Datensicherheit ist ein bedeutendes Thema im Cloud-Computing, wo IT-Teams ständig Hardware austauschen und dabei versehentlich Daten während der Benutzerübertragung oder des Übergangs freilegen.

Unternehmen, die vertrauliche Informationen vor unbefugten Benutzern schützen und gleichzeitig gesetzliche Vorschriften einhalten möchten, verwenden häufig Datenbereinigung. Datenvernichtungssoftware hilft Unternehmen mit großen Mengen sensibler Informationen, ihre Mediengeräte schnell zu bereinigen. Das Hauptziel dieser Softwareprodukte ist es, sie vor versehentlicher und unbefugter Datenmanipulation oder Diebstahl zu schützen.

Einfach ausgedrückt macht die Datenbereinigung Daten auf keine Weise wiederherstellbar, selbst mit fortschrittlichen forensischen Werkzeugen.

Dies kann besonders wichtig für Speichermedien sein, die sensible Informationen enthalten, wie medizinische Geräte und Festplatten mit sensiblen oder persönlichen Daten. Die Finanzen eines Unternehmens, Mitarbeiterakten, Kundeninformationen oder andere sensible oder proprietäre Daten werden zerstört, sodass keine dritte Partei darauf zugreifen kann.

Datenbereinigung ist ein wesentlicher Bestandteil des Datenschutzes und der Sicherheit in der modernen Welt. Andere traditionellere Formen des Schutzes vor Datendiebstahl sind Verschlüsselung und datenzentrierte Sicherheit. Allein oder ohne diese Sicherheitsmethoden können Datenbereinigungstools verhindern, dass jemand heimlich Ihre Festplatten (HDDs) und Informationen stiehlt.

Datenbereinigung ist ein wichtiger Bestandteil der IT-Sicherheitsrichtlinien vieler Unternehmen. Es gibt ein wachsendes Bewusstsein für die potenziellen Risiken von Festplatten und anderen Speichermedien, die gestohlen oder verlegt werden können und zu erheblichen Verlusten führen.

Infolgedessen bereinigen Unternehmen jetzt ihre Speichermedien vor der Entsorgung angemessen, um die zugrunde liegenden Daten vertraulich zu halten. Angesichts der Tatsache, wie wertvoll Daten, die auf Computern, Tablets und Smartphones gespeichert sind, für Cyberangreifer sind, können alle Bemühungen, diese Informationen von Geräten zu zerstören oder zu entfernen, ein positiver Schritt zur Verhinderung von Datenverlusten durch Eindringlinge sein.

Warum ist Datenbereinigung wichtig?

Da die nutzbare Lebensdauer und Speicherkapazität von Speicherausrüstung zunimmt, behalten IT-Vermögenswerte kritische Unternehmensdaten, nachdem sie ausgemustert wurden. Wenn die IT-Vermögenswerte eines Unternehmens das Ende ihrer Nutzungsdauer erreichen, werden sie gesäubert, um alle sensiblen Daten, die auf der Ausrüstung gespeichert sind, zu vernichten, bevor sie zerstört oder wiederverwendet werden.

Diese Löschung ist notwendig, da immer mehr Daten in digitale Speicher verschoben werden, was Sicherheitsbedenken aufwirft, wenn das Gerät an einen anderen Benutzer weiterverkauft wird. Datenbereinigung ist in den letzten Jahren relevanter geworden, da sensible Daten in elektronischer Form gespeichert werden und größere, kompliziertere Datensätze Informationen speichern.

Elektronische Speicherung ermöglicht die umfangreiche Speicherung kritischer Daten. Infolgedessen übernehmen Unternehmen komplexere und umfangreichere Datenbereinigungsverfahren, um Daten zu löschen, bevor sie ihre Vermögenswerte außer Betrieb nehmen.

Die Sicherheit von Datenbereinigungssoftware ist zu einem echten Anliegen bei cloudbasiertem Informationsaustausch und Archivierung geworden. Es ist nur natürlich, dass Regierungen und private Unternehmen Datenbereinigungsvorschriften entwickeln und umsetzen, um Datenverlust oder andere Sicherheitsprobleme zu verhindern.

Datenbereinigungsmethoden

Datenbereinigung reinigt hauptsächlich Geräte und zerstört alle sensiblen Daten, sobald das Speichermedium nicht mehr verwendet wird oder in ein anderes Informationssystem verlagert wird. Dies ist eine kritische Phase im Data Security Lifecycle (DSL) und Information Lifecycle Management (ILM).

Beide gewährleisten Datenschutz und Datenmanagement während der gesamten Lebensdauer eines elektronischen Geräts, da sie Daten zerstören und sie nicht wiederherstellbar machen, wenn das Gerät oder die Daten das Ende ihres Lebenszyklus erreichen.

Physische Zerstörung

Die einfachste Technik, um ein Gerät zu bereinigen, besteht darin, die Speichermedien oder Geräte, die es enthalten, physisch zu zerstören, wie das Zerstören einer Festplatte oder eines veralteten Laptops mit eingebauter Festplatte. Dieser Prozess wird als physische Löschung bezeichnet.

Unternehmen verwenden Industrieschredder oder Entmagnetisierer, um Geräte wie Telefone, Laptops, Festplatten und Drucker zu beschädigen. Unterschiedliche Schutzstufen erfordern unterschiedliche Zerstörungsgrade.

Am häufigsten bei HDDs eingesetzt, wendet das Entmagnetisieren hochintensive Magnetfelder an, um die Funktion und den Speicher eines Geräts dauerhaft zu beeinträchtigen. Jeder Speicher, der diesem intensiven Magnetfeld ausgesetzt ist, wird nullifiziert und kann nicht wiederhergestellt werden. Entmagnetisieren gilt nicht für Solid-State-Drives (SSDs), da die Daten nicht magnetisch auf ihnen gespeichert werden.

Kryptografische Löschung

Kryptografische Löschung, auch als Crypto Erase bekannt, verschlüsselt das gesamte Speichermedium und löscht den Schlüssel zur Entschlüsselung der Daten. Dieser Ansatz verwendet Public-Key-Kryptographie, und der Verschlüsselungsalgorithmus muss mindestens 128 Bit betragen.

Während die Daten auf dem Speichermedium verbleiben, ist es durch die Zerstörung des ursprünglichen Schlüssels praktisch unmöglich, sie zu entschlüsseln. Infolgedessen werden die Informationen nicht wiederherstellbar, was eine effektive Datenbereinigungsstrategie ist.

Schritte bei der kryptografischen Löschung:

1. IT-Teams aktivieren standardmäßig die Verschlüsselung des Speichermediums. Sie bieten auch Zugriff auf den API-Aufruf des Speichermediums, um den Schlüssel zu löschen, sodass die kryptografische Löschung implementiert werden kann.
2. Kryptografische Löschung beinhaltet die Sicherstellung, dass der Verschlüsselungsschlüssel den alten Schlüssel löscht und durch einen neuen Schlüssel ersetzt, die Daten verschlüsselt und den vorherigen Schlüssel nicht wiederherstellbar macht.
3. Die kryptografische Löschsoftware sollte ein manipulationssicheres Zertifikat generieren, das anzeigt, dass der Schlüssel korrekt gelöscht wurde, und die Gerätedetails und verwendeten Standards bereitstellen.

Datenlöschung

Der softwarebasierte Prozess des sicheren Überschreibens von Daten von jedem Datenspeichergerät mit Nullen und Einsen auf allen Gerätesektionen wird als Datenlöschung bezeichnet. Datenbereinigung wird erreicht, indem die Daten auf dem Speichermedium überschrieben werden, sodass sie nicht wiederherstellbar sind.

Dies ist eine sehr zuverlässige Bereinigungsmethode, da sie sicherstellt, dass alle Byte-Level-Informationen geändert werden. Es ist auch möglich, prüfbare Berichte zu erstellen, die zeigen, dass die Daten ordnungsgemäß bereinigt wurden. Im Vergleich zur physischen Zerstörung hat dieser Ansatz den Vorteil, dass das Gerät nicht zerstört wird und es verkauft oder wiederverwendet werden kann.

Unvollständige Datenbereinigungsmethoden

Die oben aufgeführten drei Techniken erfüllen die Datenbereinigungsstandards; viele andere jedoch nicht. Diese unzureichenden Datenbereinigungsverfahren machen Daten kaum wiederherstellbar. Einige dieser Techniken sind:

• Datenlöschung
• Dateischreddern
• Werksreset
• Datenlöschung
• Neuformatierung
• Datenvernichtung (ohne Verifizierung)

Keine dieser Lösungen bietet die erforderlichen Verifizierungs- und Zertifizierungsstufen für die Datenbereinigung. Berücksichtigen Sie die Risikotoleranz Ihrer Organisation bei der Auswahl einer Datenbereinigungsmethode.

Um die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften sicherzustellen und die Folgen eines Sicherheitsvorfalls zu begrenzen, sollten hochregulierte Unternehmen sich für eine vollständige Datenbereinigung entscheiden.

Datenbereinigungsrichtlinie

Die praktische Anwendung von Datenbereinigungsmethoden kann die Wahrscheinlichkeit von Datendiebstahl oder -exposition verringern. Es gibt zahlreiche praktikable Alternativen für jedes Unternehmen, um Daten und Medien dauerhaft zu zerstören. Unternehmen können ihre Datenlöschungsverpflichtungen verwalten und gleichzeitig die Vorschriften einhalten, indem sie eine gut ausgearbeitete Datenbereinigungsrichtlinie haben.

Beginnen Sie mit der Entwicklung einer Datenvernichtungsrichtlinie zusammen mit Ihrer Datenaufbewahrungsrichtlinie. Viele Datenbereinigungsvorschriften, wie das Sarbanes-Oxley (SOX) Act und das Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), haben besondere Anforderungen an Datenaufbewahrungsrichtlinien und -prozesse.

Eine Datenvernichtungsrichtlinie stellt sicher, dass Informationen sicher von Geräten und Medien entfernt, zerstört oder überschrieben werden, die nicht mehr verwendet werden, sodass es schwierig oder unmöglich ist, wichtige Daten wiederherzustellen. Eine Datenvernichtungsrichtlinie verringert auch die Wahrscheinlichkeit eines Daten- oder Datenschutzvorfalls und die Haftung, der Ihr Unternehmen ausgesetzt sein könnte.

Zusätzlich zu einer Datenvernichtungsrichtlinie sollte jedes Unternehmen geeignete Verfahren haben, die den Prozess dokumentieren, der zur Zerstörung der Daten und Medien verwendet wird. Die meisten aktuellen Gesetze, die Datenmanagementrichtlinien und -prozesse erfordern, verlangen auch eine schriftliche Dokumentation aller Datenaufbewahrungs- und Entsorgungsvorgänge. Dies kann dem Gericht beweisen, dass die fraglichen Daten nicht existieren.

Datenbereinigungsstandards

Während Datenbereinigung in den meisten Disziplinen eine gängige Praxis ist, wird sie auf verschiedenen Ebenen von Unternehmen und Regierungen nicht universell verstanden. Infolgedessen ist eine umfassende Datenbereinigungsstrategie für Regierungsarbeiten und den privaten Sektor unerlässlich, um Datenverlust zu vermeiden, sensible Informationen vor Wettbewerbern zu schützen und proprietäre Technologie nicht preiszugeben.

Da die Welt immer vernetzter wird, müssen Regierungen, Unternehmen und Menschen bestimmte Datenbereinigungsvorschriften einhalten, um die Vertraulichkeit von Daten während ihrer Lebensdauer zu wahren.

SOX verlangt, dass Unternehmen strenge Aufbewahrungsrichtlinien und -prozesse haben, schreibt jedoch keinen bestimmten Datenspeichertyp vor. Geschäftsleiter müssen interne Kontrollen über ihre Informationen implementieren, um deren Vollständigkeit, Genauigkeit und Zugriffsgeschwindigkeit sicherzustellen.

SOX verlangt jedoch, dass Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, die öffentliche Unternehmen prüfen, die Prüfungsdokumentation mindestens sieben Jahre nach Abschluss der Prüfung aufbewahren. Verstöße riskieren Geldstrafen von bis zu 10 Millionen Dollar und 20 Jahre Gefängnis. Die HIPAA-Gesetzgebung konzentriert sich auf den Schutz elektronischer persönlicher Gesundheitsinformationen.

Die spezielle Veröffentlichung 800-88 des National Institute of Standards and Technology (NIST) gibt auch umfassende Richtlinien zur Bereinigung von Datenspeichermedien, abhängig von der Klassifizierung der Datenvertraulichkeit einer Organisation für Informationen. Sie ist mit wichtigen Aspekten eines anderen weit verbreiteten NIST-Standards, SP 800-53, kompatibel.

Anwendungen der Datenbereinigung

Datenbereinigungsstrategien werden für verschiedene Geschäftsaktivitäten wie datenschutzwahrende Datenanalyse, Assoziationsregelverbergung und blockchain-basierter sicherer Informationsaustausch verwendet. Diese Aktivitäten erfordern die Übertragung und Analyse massiver Datenbanken, die private Informationen enthalten. Bevor persönliche Informationen online verfügbar gemacht werden, müssen sie bereinigt werden, um die Offenlegung sensibler Daten zu vermeiden. Datenbereinigung verbessert und erhält die Privatsphäre im Datensatz, selbst wenn er untersucht wird.

Datenschutzwahrende Datenanalyse

Datenschutzwahrende Datenanalyse (PPDM) ist das Analysieren von Daten, während die Privatsphäre sensibler Informationen geschützt wird. Datenanalyse beinhaltet das Untersuchen massiver Datenbanken, um neues Wissen zu entdecken und Schlussfolgerungen zu ziehen. PPDM hat mehrere Anwendungen und ist unerlässlich bei der Übertragung oder Nutzung wichtiger Datensätze, die sensible Informationen enthalten. Datenbereinigung ist entscheidend in PPDM, da private Datensätze vor der Analyse bereinigt werden müssen.

Ein Hauptziel von PPDM ist es, die Privatsphäre der Benutzer zu wahren, während Entwicklern ermöglicht wird, Benutzerinformationen gründlich zu nutzen. Viele PPDM-Maßnahmen ändern die Datensätze direkt und erstellen eine neue Version, die das Original nicht wiederherstellbar macht. Es löscht alle sensiblen Daten vollständig und macht sie für Angreifer unzugänglich.

Assoziationsregelverbergung

Regelbasierte PPDM ist eine Form der Datenbereinigung, die voreingestellte Computeralgorithmen verwendet, um Datensätze zu bereinigen. Assoziationsregelverbergung ist eine Datenbereinigungstechnik, die für transaktionale Datenbanken verwendet wird. Transaktionale Datenbanken sind eine Art von Datenspeicherung zur Aufzeichnung von Geschäftstransaktionen während des regulären Betriebs. 

Versandzahlungen, Kreditkartenzahlungen und Verkaufsaufträge sind einige Beispiele für Assoziationsregelverbergung. Diese Quelle untersucht vierundfünfzig verschiedene Datenbereinigungsmethoden und gibt vier vorläufige Ergebnisse ihrer Muster.

Blockchain-basierter sicherer Informationsaustausch

Browserbasierte Cloud-Speicherlösungen verlassen sich hauptsächlich auf Datenbereinigung und sind beliebt für die Datenspeicherung. Darüber hinaus ist Benutzerfreundlichkeit entscheidend für Unternehmen und Arbeitsbereiche, die Cloud-Dienste für Zusammenarbeit und Kommunikation nutzen.

Blockchain speichert und überträgt Informationen sicher, und Datenbereinigung ist notwendig, um diese Daten sicher und korrekt zu verwalten. Es hilft Menschen, die im Lieferkettenmanagement tätig sind, und könnte wertvoll für diejenigen sein, die den Lieferkettenprozess optimieren möchten.

Zum Beispiel verwendet der Whale-Optimierungsalgorithmus (WOA) einen sicheren Schlüsselgenerierungsansatz, um Informationen sicher über das Blockchain-Protokoll zu übertragen. Der Bedarf, Blockchain-Praktiken zu verbessern, wird immer dringlicher, da die Welt sich entwickelt und mehr auf Technologie angewiesen ist.

Vorteile der Datenbereinigung

Datenbereinigung ist einer der wichtigsten Prozesse, die Unternehmen berücksichtigen sollten. Sie löscht oder zerstört Daten vollständig und macht sie nicht wiederherstellbar. Egal, wie gut Sie denken, dass Sie Ihre Geräte handhaben, es besteht immer die Möglichkeit eines Sicherheitsvorfalls. Ohne Datenbereinigung könnte Ihr Unternehmen anfällig für verheerende Cyberangriffe oder Compliance-Fehler sein.

Hier sind einige weitere Vorteile der Datenbereinigung:

• Sichere temporäre Daten: Daten werden oft an einem externen Standort während Notfällen wiederhergestellt. Dasselbe gilt für Katastrophenwiederherstellungsübungen, die in der Regel tatsächliche Kundendaten beinhalten. Diese Daten müssen vom sekundären Standort gelöscht werden. Nach der Wiederherstellung der Produktionssysteme müssen Datenadministratoren alle verbleibenden Daten auf Wiederherstellungsfestplatten löschen. Dies kann auch für "Testübungen" mit realen Daten gelten.
• Datenhygiene sicherstellen: Datenvernichtung ist Teil des gesamten Datenmanagements, das redundante Daten eliminiert, IT-Kosten senkt und das Risiko von Datenverlust/Diebstahl und -verletzungen verringert.
• Datenlecks verhindern: Wenn Daten in irgendeiner Form von einem geschützten System in ein System verschoben werden, das nicht das gleiche oder ein höheres Sicherheitsniveau bietet wie das System, aus dem sie verschoben wurden, tritt ein Datenleck auf. Zu diesem Zeitpunkt können sensible Daten versehentlich kopiert werden.  Diese Daten sollten dauerhaft und nachweislich gelöscht und nicht einfach entfernt werden. Datenbereinigungstechniken minimieren Datenlecks.

Herausforderungen der Datenbereinigung

Interne und externe Audit-Teams können Datenzentrumsadministratoren unter Druck setzen, ihre Abläufe sauber, effizient und konform zu halten. Aber Datenbereinigung ist keine einfache Aufgabe. Hier sind einige häufige Herausforderungen:

• Zeit- und ressourcenintensiver Prozess: Das Einrichten einer Datenbereinigungsrichtlinie von Grund auf kann manuell und zeitaufwändig sein. Die Bestimmung von Datenbesitzern und wichtigen Interessengruppen während des gesamten Datenlebenszyklus ist ebenfalls ein Hindernis.
• Unzureichendes Wissen: Unternehmen schulen ihre Mitarbeiter nicht ausreichend über Datenbereinigungsvorschriften und ihre Rolle bei der Gestaltung, Pflege, Implementierung und Einhaltung dieser Richtlinien. Die meisten Vorschriften sind nicht umfassend genug, um die Datenbereinigung während der Lebensdauer eines Vermögenswerts zu handhaben.

Reinigen Sie Ihre Geräte gründlich

Datenbereinigung ist ein wesentlicher Schritt im Datenmanagement für Ihr IT-Team. Ein erfolgreicher Datenbereinigungsprozess verringert die Wahrscheinlichkeit, dass die sensiblen Daten Ihrer Organisation gestohlen oder kompromittiert werden, und verbessert die Compliance.

Können Sie Ihre Daten nicht verstehen? Erfahren Sie, wie Datenbereinigung die Datenqualität verbessern und genauere, konsistentere und zuverlässigere Einblicke für datengesteuerte Entscheidungen bieten kann.