Best Data De-Identification Tools - Page 8

How Many Data De-Identification Tools Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 113

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Data De-Identification Tools Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 800+ Authentic Reviews
  • 113+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Data De-Identification Tools

G2 Grid® for Data De-Identification Tools plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: IBM InfoSphere Optim Data Privacy, Tonic.ai, Tumult Analytics, Informatica Data & AI Governance, Privacy, brighter AI, VGS Platform, Limina, and Evervault.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-de-identification/grids.json?focus%5B%5D=ibm-infosphere-optim-data-privacy&focus%5B%5D=tonic-ai&focus%5B%5D=tumult-analytics&focus%5B%5D=informatica-data-ai-governance-privacy&focus%5B%5D=brighter-ai&focus%5B%5D=very-good-security-vgs-platform&focus%5B%5D=limina&focus%5B%5D=evervault-2022-11-22)

Soflab G.A.L.L.

A aplicação Soflab G.A.L.L. é projetada para anonimizar dados sensíveis em ambientes não-produtivos, permitindo a geração de dados sintéticos de alta qualidade que permanecem consistentes com os dados reais e suportam testes confiáveis. Ao mesmo tempo, garante a proteção total das informações sensíveis, prevenindo efetivamente vazamentos de dados. https://soflab.pl/en/data-anonymization-soflab-gall/ - Anonimize dados de teste – garanta conformidade com o GDPR sem o risco de penalidades durante a migração de ERP - Identifique e anonimize dados sensíveis em bancos de dados – conformidade total com o GDPR durante auditorias - Crie dados de teste realistas automaticamente – mais rápido que scripts - Registro dourado para fornecedores – dados anonimizados com validação completa - Prepare dados para e-discovery – anonimizados e prontos para auditoria. Um dos módulos ajuda as empresas a localizar dados sensíveis—como informações pessoalmente identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados do setor de cartões de pagamento (PCI), propriedade intelectual (IP) e outros dados empresariais importantes—armazenados em vários sistemas da empresa, incluindo bancos de dados e aplicações, bem como em terminais de usuários. Monitore os armazenamentos de dados em tempo real para buscar dados sensíveis recém-criados Ofereça funções de busca contextual para entender fatores como tipo de arquivo, sensibilidade, tipo de usuário, localização e outros metadados É uma ferramenta perfeita tanto para Descoberta de Dados Sensíveis quanto para Mascaramento de Dados.

Who Is the Company Behind Soflab G.A.L.L.?

Susan

Susan da Kanerika é um agente de IA que detecta e redige automaticamente informações pessoalmente identificáveis (PII) — incluindo nomes, SSNs, dados financeiros e IDs médicos — em documentos empresariais. Carregue o documento, especifique os campos a serem redigidos, e Susan entrega um arquivo redigido em conformidade. Elimina a revisão manual. Atende aos requisitos de conformidade do GDPR, HIPAA e SOC 2. Versão básica gratuita para uso.

Who Is the Company Behind Susan?

  • Vendedor: Kanerika
  • Ano de Fundação: 2015
  • Localização da Sede: Austin, Texas, United States
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    308 funcionários no LinkedIn®

Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking

A Tokenização sem Cofre da Vormetric com Mascaramento Dinâmico de Dados reduz drasticamente o custo e o esforço necessários para cumprir com políticas de segurança e mandatos regulatórios como o PCI DSS.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking?

  • Facilidade de Uso: 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)

Who Is the Company Behind Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking?

  • Vendedor: Thales Group
  • Localização da Sede: Austin, Texas
  • Twitter: @ThalesCloudSec
    6,935 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    46 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: EPA:HO
  • Receita Total (USD mm): $15,854

Who Uses This Product?

  • Company Size: 80% Medium, 20% Large

What Are Recent G2 Reviews of Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking?

What Are G2 Users Discussing About Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking?

Ultimate Privacy Protection

UPP (Ultimate Privacy Protection) é uma ferramenta autônoma de redação com inteligência artificial para fotos, desenvolvida para organizações que precisam remover detalhes identificáveis antes de compartilhar, publicar ou arquivar imagens. UPP detecta e redige automaticamente: - Rostos - Placas de veículos - Tatuagens - Pessoas (anonimização completa de pessoas) - Alvos personalizados — digite qualquer coisa para redigir (por exemplo, "logotipo da empresa", uma marca de bolsa) Ao contrário da maioria das ferramentas de redação, o UPP lida com todos os cinco tipos de redação em uma única passagem — não há necessidade de encadear várias ferramentas. A categoria Personalizada, em particular, não é oferecida por produtos comparáveis (Pimloc/Secure Redact, CaseGuard, Celantur) pesquisados para esta listagem — ela permite que os usuários redijam objetos arbitrários, não apenas rostos/placas/tatuagens. O UPP é construído sobre a infraestrutura de modelos de IA do CNAPS Studio, reutilizando modelos comprovados de detecção e segmentação em vez de uma construção do zero. A precificação é paga conforme o uso: pacotes de créditos únicos a partir de $4,99 (10 créditos), sem assinatura e sem expiração dos créditos não utilizados. Novos usuários têm suas primeiras 3 imagens redigidas gratuitamente. Melhor indicado para: - Empresas de mídia preparando filmagens/fotos para transmissão ou publicação - Equipes jurídicas redigindo fotos de evidências para e-discovery ou divulgação FOIA - Equipes de conformidade lidando com imagens sensíveis ao GDPR/CCPA

Who Is the Company Behind Ultimate Privacy Protection?

  • Vendedor: CNAPS.AI
  • Ano de Fundação: 2025
  • Localização da Sede: FREMONT, US
  • Página do LinkedIn®: linkedin.com
    7 funcionários no LinkedIn®

Veilio

Mudando o Paradigma da Cibersegurança com a Veilio! Proteger uma infraestrutura hoje em dia vem com altos custos e exige muitos recursos de desenvolvimento. No entanto, hackers sempre encontram novas maneiras de comprometer e extrair dados de bancos de dados. A Veilio muda o jogo com uma abordagem radical: tokenização de dados por design. Nosso objetivo? - Permitir que você recupere o controle sobre os dados que entram na sua infraestrutura de TI, - Tornar os dados roubados completamente inúteis, ilegíveis e sem valor para os atacantes, - Atender aos requisitos regulatórios mais rigorosos para proteção de dados (por exemplo, GDPR / NIS2),

Who Is the Company Behind Veilio?

  • Vendedor: Veilio
  • Ano de Fundação: 2026
  • Localização da Sede: France, FR
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    2 funcionários no LinkedIn®

Video Data Anonymization

Software de anonimização de vídeo e áudio com IA para empresas. Redija automaticamente rostos e PII em escala para garantir conformidade enquanto preserva a utilidade dos dados.

Who Is the Company Behind Video Data Anonymization?

  • Vendedor: Streamingo
  • Ano de Fundação: 2019
  • Localização da Sede: Santa Clara, US
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    39 funcionários no LinkedIn®

xtendr

xtendr facilita o compartilhamento seguro de dados e a colaboração entre equipes, departamentos e organizações - gerando insights poderosos sem nunca comprometer a privacidade. Usando uma combinação das melhores Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade (PETs) do mercado, o xtendr permite que os participantes compartilhem dados com provedores de análises externas de forma segura, bem como agrupem seus conjuntos de dados para aprender com uma gama mais ampla de informações - tudo isso sem nunca expor informações pessoais ou sensíveis. Com aplicações em indústrias como saúde, finanças e manufatura, o xtendr permite que colaboradores combinem conjuntos de dados para pesquisas aprimoradas, análise de público, detecção de padrões e tendências, entre outros.

Who Is the Company Behind xtendr?

  • Vendedor: xtendr
  • Ano de Fundação: 2019
  • Localização da Sede: Budapest, HU
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    10 funcionários no LinkedIn®
Brandon Summers-Miller
BS
Researched and written by Brandon Summers-Miller
Updated October 3, 2024