Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Imagem do Avatar do Produto

python sql

Mostrar detalhamento de classificação
40 avaliações
  • Perfis 1
  • Categorias 1
Classificação média por estrelas
4.1
Atendendo clientes desde
Filtros de Perfil

Todos os Produtos e Serviços

Nome do Perfil

Classificação por Estrelas

19
19
2
0
0

python sql Avaliações

Filtros de Avaliação
Nome do Perfil
Classificação por Estrelas
19
19
2
0
0
MS
Mina S.
03/27/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Banco de Dados Comum, Fácil de Usar

Útil para grandes bancos de dados. Eles agora podem ser consultados em vez de ter vários incrementos de pequenos dados. Não há muito atraso, ao contrário de outras bibliotecas. Facilmente conectado também, sem bugs.
Usuário Verificado em Gestão Educacional
UG
Usuário Verificado em Gestão Educacional
03/25/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Funciona bem

Gosto de como este programa é fácil de usar. Ele possui funções de ajuda maravilhosas que permitem assistência quando um script não sai como planejado. Também é fácil de conectar a outras plataformas.
JW
John W.
03/22/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Eu gosto de SQL

É fácil de aprender e fácil de usar. Muito amigável para o usuário. Python é uma linguagem divertida.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
N/A

Social

@pypi

O que é python sql?

The `python-sql` library is a Python package designed to build SQL queries in a clean and Pythonic way. As a domain-specific language, it allows users to compose SQL expressions using Python objects, methods, and syntax. This library is particularly useful for developers who need to generate complex SQL queries dynamically, ensuring that the queries are syntactically correct and easier to manage compared to constructing SQL code as plain strings.Key features of `python-sql` include:\n- Support for a wide range of SQL expressions and commands, allowing the construction of select, insert, update, and delete statements, as well as joins, unions, and more.\n- The ability to use Python operators and functions to express SQL operators and functions, which helps in maintaining readability and reducing syntax errors.\n- Compatibility with multiple SQL database engines, providing a flexible toolset for database manipulation across different platforms.

Detalhes