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Amberscript

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4.4
Atendendo clientes desde
2017

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Usuário Verificado em Educação Superior
UE
Usuário Verificado em Educação Superior
06/12/2023
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Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Amberscript em pesquisa de entrevistas acadêmicas

Com seu serviço de transcrição baseado em aprendizado de máquina, a Amberscript desenvolveu um produto incrível que muda o escopo dos projetos que pesquisadores individuais podem enfrentar. A qualidade das transcrições automáticas e verbatim é altamente impressionante e fica pronta em uma fração do tempo necessário para transcrever manualmente. Para o meu trabalho, a conformidade da Amberscript com a política de GDPR, incluindo o armazenamento de dados na Europa, também foi importante.
Jonathan D.
JD
Jonathan D.
06/07/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Cuidando da parte mais temida das entrevistas

Amberscript é rápido, confiável e se encaixa muito facilmente em nosso fluxo de trabalho.
MT
Markus T.
05/31/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Transcrições revisadas manualmente muito precisas

Tive algumas boas experiências com a Amberscript. Se você precisa de transcrições muito precisas, pode confiar nas que são revisadas manualmente. Elas são quase perfeitas, bem formatadas e podem ser importadas diretamente para o MAXQDA, por exemplo.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Amsterdam, North Holland

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@amber_script

O que é Amberscript?

Amberscript is a company that provides transcription and subtitle services through advanced speech recognition technology. It offers both automated and human-enhanced transcription services to ensure accuracy and efficiency. Users can convert audio and video files into text, making it easier to create accessible content, generate captions, and analyze spoken information. The platform supports multiple languages, catering to a diverse range of industries and professional needs. Amberscript's tools are designed to save time and improve productivity for individuals and organizations looking to streamline their audio-to-text processes.

Detalhes

Ano de Fundação
2017