Avaliações e Detalhes do Produto Rocket Vertica

É mais adequado para análises e Big Data. Eu poderia processar milhões de linhas em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é flexível com plataformas nativas da nuvem. Não oferece escalabilidade em grande medida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O OpenText Vertica é flexível para realizar várias tarefas ao mesmo tempo e lida com grandes cargas de processamento de dados com consultas complexas. Os data lakes integram várias fontes de dados, melhorando a análise de dados. A facilidade de adicionar mais clusters ajuda a lidar com grandes tarefas, sendo mais adequado para grandes organizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementar e integrar o OpenText Vertica é bastante complexo. Requer um bom nível de conhecimento para trabalhar nas tarefas. Caro na manutenção da infraestrutura do sistema, portanto, não é adequado para pequenas empresas. Os documentos de treinamento e o suporte ao cliente poderiam ter sido melhores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O datawarehouse Vertica oferece uma estrutura de banco de dados de armazenamento em colunas capaz de lidar com cargas de trabalho de big data, ao contrário de outros bancos de dados tradicionais. Esta arquitetura, juntamente com outras técnicas eficientes de processamento paralelo, permite um desempenho excepcional na resolução de problemas complexos de OLAP e, com razão, esse é o seu USP. Isso é especialmente útil quando você lida com casos de uso de cargas de trabalho de fluxo quase em tempo real. Por fim, eles lançaram o VerticaPylab, que é uma ótima adição para capacitar soluções baseadas em ML. Além disso, a integração com serviços de relatórios como o Tableau é fácil de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em contraste com ferramentas alternativas no mercado, eles têm uma base de usuários significativamente menor e, portanto, obter ajuda da comunidade online para problemas pode ser desafiador. Após a aquisição da Micro Focus pela Opentext, houve algumas mudanças no layout da documentação, bem como no layout da interface do usuário, o que cria uma curva de aprendizado adicional. Após um certo limite (de tamanho de dados), os custos operacionais aumentam drasticamente, o que às vezes não é justificável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade e a eficiência de custos de um data lake com as capacidades de consulta contextual e de alta velocidade de um data warehouse. Reparticionamento do banco de dados conforme necessário Instantâneos de reversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem desgosto. Mas aprender este novo tipo de "Lakehouse" leva um pouco mais de tempo para um DBA "tradicional" Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto é que esta plataforma oferece uma ampla gama de funções analíticas integradas. Ela fornece recursos de segurança abrangentes. É muito fácil de usar e altamente escalável. Também é conhecida por seu desempenho excepcional. Lida com consultas analíticas complexas em grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que não gosto no OpenText Vertica é que pode ser caro para implantações em grande escala ou organizações com grandes necessidades de dados. É complexo de configurar e configurar, especialmente para aqueles usuários que não estão familiarizados com bancos de dados em colunas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Vertica é muito rápido. Funciona perfeitamente com grandes quantidades de dados e comprime os dados muito bem.

* Vertica oferece ferramentas analíticas integradas poderosas para análise de dados complexos. Eu usei esta ferramenta para análise de marketing.

* É muito fácil de escalar; precisávamos aumentar os nós, e isso foi feito facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Para aqueles que não estão familiarizados com o uso do terminal, sua GUI parece desatualizada.

* Vertica enfrenta dificuldades com dados em escala de petabytes, enfrentando desafios de escalabilidade.

* É um pouco caro para grandes volumes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É extremamente rápido em comparação com outros bancos de dados, talvez devido à estrutura de banco de dados em colunas. Pode ser implantado em quase todas as plataformas de nuvem, bem como em mainframes. A probabilidade de falha de vários nós é muito baixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação não é abrangente e poderia ser melhorada. A solução SaaS está disponível apenas na AWS e não para Azure e GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em nome de vários engenheiros de dados, posso dizer que o Opentext Vertics é uma solução para armazenamento de dados e execução de análises em grandes conjuntos de dados com produtividade e velocidade. No geral, isso se apresenta como uma solução eficaz para obter rapidamente resultados em relação a milhares de linhas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja adequado para todos os seus dados (lago), esta é uma solução complexa para analisar pequenos conjuntos de dados e os resultados podem não ser satisfatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Opentext Vertica é uma ótima plataforma para usar grandes conjuntos de dados para análise de dados e obter insights de negócios Análise coletada por e hospedada no G2.com.

OpenText tem muitos recursos para explorar e às vezes demora ao importar grandes conjuntos de dados. Além disso, o preço é um pouco alto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo principalmente a parte de escalonamento e o desempenho máximo. Este produto oferece tanto multi-cloud quanto cloud híbrido. E sua interface unificada e facilidade de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada muito por enquanto, estou adorando este produto Análise coletada por e hospedada no G2.com.