Avaliações e Detalhes do Produto Altair AI Studio

O tutorial é claro, oferecendo aos alunos uma oportunidade de autoaprendizagem. Os exemplos disponíveis estão muito bem documentados e os alunos podem ver um processo de aprendizado de máquina funcionando com alguns cliques! Além disso, temos muitos vídeos na internet e muitos artigos usando o Rapidminer para desenvolver casos.

É fácil criar processos e explicar aprendizado de máquina, pois os alunos não precisam codificar nada (às vezes eles têm medo disso! Posso dizer isso porque também ensino Python para eles...).

A interface é clara e o programa nos fornece muitas informações detalhadas sobre os operadores em uso.

Ele recomenda os próximos operadores a serem usados, ajudando os alunos a entender a previsão dentro da ferramenta.

É um ambiente prático muito bom para cursos de Business Intelligence também - tivemos essa experiência na Skema com quase 200 alunos neste semestre. Todos eles instalaram e atualizaram a versão sem problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para os meus propósitos, serve muito bem. Demora muito para começar, mas não há problema algum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito impressionado com a variedade de algoritmos oferecidos pelo RapidMiner, que permitem que analistas de negócios e cientistas de dados usem algoritmos robustos em estatística e computação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não encontrei nenhum ponto de que não goste. A única recomendação para o RapidMiner é manter-se atualizado com os algoritmos mais atuais disponíveis no mercado, o que pode continuar a sustentar o sucesso existente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementar algoritmos de ML é um negócio difícil. Rapid Miner facilita o carregamento dos seus dados, a verificação dos seus dados para valores ausentes, valores errôneos e a correção deles - e a implementação de algoritmos simples e avançados para entender melhor os seus dados e extrair insights. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muitos materiais de aprendizagem - RM Academy, tutoriais em vídeo, etc., mas eles tendem a ser teóricos e tornam bastante difícil implementar um exercício. A documentação dentro do programa é realmente abstrata e cheia de jargões. Eu tenho dificuldade quando leio os rótulos funcionais e as explicações de ajuda. Parte disso é o meu próprio nível de especialização (iniciante), é claro, mas eu realmente acho que as coisas poderiam ser explicadas de forma mais clara e lógica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rapid Miner é uma ferramenta extremamente fácil de usar. Eu aprecio especialmente suas capacidades de manipulação de arquivos e a visibilidade imediata do arquivo de dados com o qual estou trabalhando. Mesmo quando estou cansado ou doente, posso facilmente trabalhar com este programa por causa de sua fórmula de arrastar e soltar. Existem muitas bibliotecas adicionais que podem ser adicionadas se necessário e oferece uma ampla gama de algoritmos disponíveis. Eu também gosto muito dos vídeos no YouTube que resolveram muitos dos meus problemas. Existem até cursos no Coursera que ensinam mineração de dados com o RapidMiner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tive problemas com a biblioteca Operator - após a instalação, funcionou por um tempo e depois parou e me informou que não é compatível com o programa principal. No entanto, após a reinstalação, funciona novamente.

Claro, o Rapidminer tem algumas limitações em comparação com o Python ou programas próprios, mas eu o adoro por sua simplicidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode salvar os modelos de clusters k-means e usá-los novamente para descobrir insights com vários dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Primeiro, até o ano de 2015, o Rapidminer era colaborativo, mas agora é um software licenciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ótimos tutoriais e excelentes explicações. Conjuntos de dados fáceis de usar para aprendizado. Excelente plataforma para aqueles que são novos em IA e para profissionais experientes ainda é muito útil e fácil de usar. Interface muito intuitiva. Excelente produto. Recomendo muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas áreas não estão completamente explicadas sobre como certos algoritmos funcionam ou se integram com os dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o RapidMiner para desenvolver rapidamente modelos e testá-los na prática. Um dos melhores aspectos, na minha opinião, é o RapidMiner AI Hub. Você tem grande controle sobre os modelos implantados e uma interface muito sofisticada onde pode monitorar o desempenho do seu modelo e mudar rapidamente para outro modelo, se necessário. Também uma maneira agradável de evitar longas complicações são as matrizes de custo integradas. Pessoalmente, adoro trabalhar com o RapidMiner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito que eu não goste. A única coisa que vem à mente é a integração com o Python. Que pode ser um pouco difícil de depurar às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Numerosos algoritmos poderosos estão disponíveis. A interface amigável para iniciantes. Opções disponíveis para cada operador. Fácil encontrar o operador que eu preciso. O software verifica os operadores para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário poderia parecer mais moderna. Os recursos de tutorial e documentação poderiam ser apresentados de uma forma mais organizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito intuitivo, especialmente para pessoas que não são programadoras, como eu. Eles também forneceram licenças educacionais para instituições acadêmicas, o que é uma grande ajuda para o uso acadêmico de análises preditivas de dados e para ajudar a promover avanços nos campos acadêmicos. A comunidade RapidMiner também é muito ativa e prestativa. O marketplace também oferece atualizações e complementos úteis e oportunos que beneficiam uma ampla gama de necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há uma curva de aprendizado ligeiramente íngreme para a instalação e o primeiro uso. Os manuais também não estão atualizados, e materiais de aprendizado mais novos (por exemplo, vídeos tutoriais) também deveriam ser atualizados com mais regularidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu e os alunos gostamos totalmente da facilidade de criar processos de ML e da capacidade de rapidamente ler dados, criar processos facilmente e instantaneamente ver os resultados. O mecanismo de extensão dá acesso a extensões úteis, como para construir RNNs ou para PLN. Tudo é bem explicado e há quase nada que você não possa fazer, mesmo com muito pouco conhecimento de ML. Intuitivo, Autoexplicativo, Poderoso, Útil para Explorações de ML, Prototipagem Rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada vem à minha mente. Acho que, se alguém quiser ter execuções mais performantes localmente, esta ferramenta pode não ser a opção mais rápida. Ela é construída sobre o Deeplearning4j, que tem uma opção para executar cálculos usando GPUs, mas não vi essa opção sendo disponibilizada para o usuário do RapidMiner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.