Avaliações e Detalhes do Produto PostgreSQL

O que eu mais gosto no PostgreSQL é sua estabilidade, confiabilidade e conjunto de recursos avançados. Ele suporta consultas complexas, tipos de dados JSON e opções de indexação poderosas, tornando-o ideal tanto para cargas de trabalho analíticas quanto transacionais. A natureza de código aberto, o forte suporte da comunidade e a compatibilidade com muitas ferramentas como Tableau e Django o tornam altamente flexível. Seus recursos de desempenho, escalabilidade e segurança fazem do PostgreSQL uma escolha confiável para aplicações de nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que não gosto no PostgreSQL é que o ajuste de desempenho e a configuração podem ser complexos, especialmente para iniciantes. Gerenciar replicação, otimizar consultas e lidar com dados em grande escala requer um conhecimento técnico mais aprofundado. Além disso, comparado a alguns bancos de dados comerciais, as ferramentas de monitoramento e GUI integradas são limitadas, então ferramentas adicionais são frequentemente necessárias. Apesar disso, sua confiabilidade e flexibilidade geral ainda o tornam uma escolha principal para gerenciamento de banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É super poderoso e de código aberto. Seu desempenho é incomparável e compete com soluções que custam milhares de dólares. O número de funcionalidades é simplesmente incrível. Eu uso isso todos os dias para realizar meu trabalho. Foi super fácil de configurar. Sou desenvolvedor e uso isso para clientes e minhas próprias aplicações. No meu Mac, uso o TablePlus para gerenciar meus bancos de dados Postgres. Tenho muitas conexões para gerenciar no aplicativo. Funciona tão perfeitamente em minhas aplicações que é difícil não elogiar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Realmente não há nenhum ponto negativo em usar o PostgreSQL. Suponho que o suporte ao cliente seria a maior desvantagem, já que é um projeto de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no PostgreSQL é que ele parece um banco de dados completo desde o início, enquanto ainda é incrivelmente flexível. Ele tem um forte suporte a padrões, o que torna as consultas previsíveis, e inclui uma ampla gama de tipos de dados úteis como JSONB, arrays e intervalos sem precisar de complementos de terceiros. Sua extensibilidade é uma grande força, permitindo que você defina seus próprios tipos de dados, funções e operadores para que o banco de dados possa se adaptar às suas necessidades. A confiabilidade é outro grande fator, com seu controle de concorrência de múltiplas versões garantindo transações seguras e reduzindo problemas de bloqueio. Além disso, oferece excelente desempenho sem sacrificar a correção, e a comunidade ativa continua melhorando-o com novos recursos, extensões e ferramentas. O PostgreSQL consegue combinar robustez de nível empresarial com recursos amigáveis para desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar. Alguns dos ORMs para Typescript estão faltando em recursos, mas isso não é um problema do PostgresQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O PostgreSQL atinge um ótimo equilíbrio entre facilidade de uso e profundidade de recursos. A configuração inicial e a implementação são diretas, e ele se integra bem com a maioria das linguagens de programação, frameworks e ORMs. Eu o uso com frequência porque oferece recursos ricos desde o início (CTEs, JSONB, busca de texto completo, opções de indexação) sem precisar de complementos externos. É muito estável, confiável e fácil de escalar uma vez que você se familiariza com seu ecossistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio é que o ajuste e a otimização avançados exigem expertise — recursos como particionamento, replicação ou otimização de consultas nem sempre são fáceis para iniciantes. O suporte ao cliente depende fortemente de recursos da comunidade, a menos que você opte por suporte empresarial pago, o que pode não ser adequado para equipes menores. Ferramentas GUI como o pgAdmin são funcionais, mas não são as mais amigáveis em comparação com algumas alternativas comerciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é um dos meus bancos de dados favoritos. Ele me permite configurar rapidamente e lidar com qualquer carga de trabalho. Adoro usá-lo com Prisma, adoro usá-lo com Ruby on Rails e em todos os meus projetos. Acho que não há nem mesmo um projeto que eu use sem ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tenho nenhuma aversão neste momento Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Postgres é conhecido por ser super estável. Ele não perde dados facilmente e lida muito bem com falhas. Para aplicações grandes e sérias, isso é muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se o seu aplicativo é super básico (apenas leituras simples), o MySQL pode ser mais rápido. O Postgres foca mais na precisão e em consultas complexas, então às vezes a velocidade parece um pouco mais lenta para coisas pequenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O PostgreSQL oferece confiabilidade e flexibilidade excepcionais tanto para cargas de trabalho transacionais quanto analíticas. Eu aprecio sua forte conformidade com ACID, estratégias robustas de indexação e a capacidade de lidar com consultas complexas de forma eficiente. O ecossistema de código aberto é muito maduro, e extensões como PostGIS e pgAdmin o tornam uma ferramenta versátil. O ajuste de desempenho e a escalabilidade horizontal são bem documentados, e sua integração com .NET, Node.js e provedores de nuvem (AWS RDS, Azure Database) é perfeita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o PostgreSQL seja extremamente poderoso, ele pode ser intimidador para os novatos. Algumas configurações avançadas — como o pooling de conexões ou o ajuste do planejador de consultas — exigem um conhecimento profundo de banco de dados. A curva de aprendizado para configuração de replicação e failover também é íngreme, e as ferramentas GUI não são tão intuitivas quanto as do MySQL ou SQL Server. No entanto, uma vez dominado, suas capacidades superam facilmente os desafios iniciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Código aberto e gratuito

2) Altamente confiável e compatível com ACID

3) Suporta consultas complexas e JSONB

4) Extensível (tipos personalizados, funções, extensões)

5) Forte concorrência com MVCC

6) Compatível com várias plataformas e nuvem

7) Recursos avançados de segurança

8) Boa escalabilidade e replicação

9) Comunidade grande e ativa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Mais lento para cargas de trabalho simples e intensivas em leitura

2) Requer ajuste manual para desempenho

3) Configuração de replicação/sharding é complexa

4) Curva de aprendizado mais íngreme

5) Maior uso de memória e disco

6) Menos opções de hospedagem gerenciada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A robustez com a qual os dados são geridos, a facilidade de manuseio das tabelas, além de que várias interfaces gráficas de usuário (GUI) de bancos de dados se integram facilmente para administrar todas as informações que são geridas dentro do PostgreSQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco lento em seu desempenho, já que para bancos de dados pequenos seria melhor usar outro gerenciador de banco de dados relacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que realmente distingue o PostgreSQL para mim é sua confiabilidade e integridade de dados. Após mais de cinco anos usando-o em ambientes de produção, posso dizer que ele nunca me decepcionou. Sua conformidade com ACID é excepcionalmente robusta, e a maneira como gerencia transações concorrentes continua a impressionar. Também valorizo seu extenso conjunto de recursos, como suporte a JSONB, busca de texto completo e a capacidade de estender a funcionalidade com funções e tipos personalizados. A comunidade é outro ponto forte — sempre que encontro um caso extremo, geralmente consigo encontrar uma solução bem documentada ou uma discussão útil nas listas de discussão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado pode ser bastante íngreme para os novatos, especialmente quando se trata de entender as nuances do ajuste de vácuo e autovacuum para alcançar um desempenho ideal. Gerenciar configurações em vários ambientes exige atenção cuidadosa, pois as configurações padrão nem sempre são adequadas para cargas de trabalho de produção. Embora a replicação seja um recurso forte, sua configuração tende a ser mais complicada do que com algumas outras opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.