Recursos de Payara Server

Com base em 41 avaliações de Payara Server. Suporta a duplicação da aplicação ou do sistema para melhorar a confiabilidade do sistema.

Conforme relatado em 48 avaliações de Payara Server. Suporta gerenciamento de servidores web e de aplicação.

Oferece suporte de perfil para Jakarta EE(Java EE), versões MicroProfile. Revisores de 42 de Payara Server forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece suporte para frameworks baseados na web como Google Web Toolkit, Spring, Angular JS entre vários outros. Revisores de 45 de Payara Server forneceram feedback sobre este recurso.

Troca contínua de dados entre o servidor de aplicativos e os aplicativos cliente. Revisores de 40 de Payara Server forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece suporte a painel de exibição de painel único para visibilidade entre aplicativos, contêineres e cargas de trabalho. Revisores de 44 de Payara Server forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 47 avaliações de Payara Server. Fácil implantação de patches de aplicativos ou atualizações de segurança através do servidor de aplicativos.

Com base em 45 avaliações de Payara Server. Oferece suporte à visibilidade em tempo real (uma visão completa e clara) da implantação e do reconhecimento de aplicativos.

Com base em 41 avaliações de Payara Server. Oferece suporte a recursos de gerenciamento para ajudar os usuários em sua jornada de modernização de aplicativos, seja em nuvens públicas, privadas ou até mesmo híbridas.

Os desenvolvedores podem usar APIs para criar e implantar aplicativos baseados em microsserviços. Revisores de 42 de Payara Server forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 43 avaliações de Payara Server. Melhor desempenho e dvazibilidade de ambientes de aplicativos modernos devido à arquitetura modular e componentes orientados a serviços.

Estratégias de dimensionamento ideais usando algoritmos de IA para garantir a capacidade de resposta da aplicação sob cargas variáveis.

Prevê potenciais erros de codificação durante a fase de desenvolvimento para prevenir futuros bugs.

Analisa dados históricos usando IA para prever necessidades de recursos e otimizar a alocação sem intervenção manual.

Utiliza algoritmos avançados de IA para detectar anomalias nas operações do servidor que podem indicar problemas de segurança ou desempenho.

Monitores o tráfego de rede usando IA para identificar e responder a tentativas de acesso não autorizado em tempo real.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos