Recursos de Nightfall AI

Administração (6)

Gestão de Dados: Os administradores podem acessar e organizar dados relacionados a incidentes para produzir relatórios ou tornar os dados mais navegáveis.
Logs de incidentes: As informações sobre cada incidente são armazenadas em bancos de dados para referência e análise do usuário.
Relatórios: Produz relatórios detalhando tendências e vulnerabilidades relacionadas ao gerenciamento e desempenho de bots.
Auditoria: Acesso a documentos e alterações do banco de dados para análises e relatórios.
Descoberta de dados: Revela dados conectados à infraestrutura e aplicativos usados para ajudar a gerenciar e manter a conformidade em sistemas de TI complexos.
Controle de acesso: Suporta o protocolo LDAP para habilitar o controle de acesso e a governança.

Controle de acesso: Suporta o protocolo LDAP para habilitar o controle de acesso e a governança.
Conformidade: Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.
Visibilidade dos dados: Aprimora a identificação de dados para aumentar a visibilidade e os recursos de gerenciamento

Criptografia: Protege os dados com dentro e à medida que saem da sua rede segura ou local.
Inteligência de endpoint: Análise para que os usuários examinem dados de inteligência de ameaças específicos de seus dispositivos de endpoint.
Monitoramento de atividades: Documenta as ações de pontos de extremidade dentro de uma rede. Alerta os usuários sobre incidentes e atividades anormais e documenta o ponto de acesso.
Detecção de violação: Fornece alertas de incidentes para vazamentos ou violações e fornece recursos para informar os administradores sobre ataques.

Mascaramento de dados: Protege dados confidenciais disfarçando ou criptografando dados, mantendo-os utilizáveis pela organização e partes aprovadas.
Criptografia/Segurança de Dados: Gerencia políticas de acesso a dados do usuário e criptografia de dados.
Prevenção de perda de dados: Armazena dados com segurança no local ou em um banco de dados em nuvem adjacente para evitar a perda de dados em repouso.
Detecção de Anomalias: Monitora constantemente a atividade relacionada ao comportamento do usuário e compara a atividade com padrões de benchmark.
Conformidade com dados confidenciais: Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Análise de lacunas na nuvem: Analisa dados associados a entradas negadas e imposição de políticas, fornecendo informações de melhores protocolos de autenticação e segurança.
Monitoramento de conformidade: Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido.
Análise de usuários: Permite a geração de relatórios e documentação de privilégios e comportamentos individuais do usuário.

Tipo de estrutura: Pesquisa dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em busca de dados confidenciais.
Pesquisa contextual: Oferece funções de pesquisa contextual para entender fatores como tipo de arquivo, sensibilidade, tipo de usuário, localização e outros metadados.
Algoritmos de modelo: Tem regras de modelo e algoritmos de correspondência de padrões (PII, PCI, PHI e mais)
Algoritmos personalizados: Oferece a opção de criar modelos e regras personalizados com base no departamento, tipo de usuário e tipo de dados.
Tratamento falso-positivo: Oferece funções de gerenciamento falso-positivas
Vários tipos de arquivo e local: Pesquise vários tipos de arquivos (imagens, PDFs, etc.) e locais de repositório (como bancos de dados locais, armazenamento em nuvem, servidores de e-mail, sites, etc.)
Monitoramento em tempo real: Monitora armazenamentos de dados em tempo real procurando dados confidenciais recém-criados.
Painel de controle: Oferece um painel mostrando a localização específica de dados confidenciais.
Conformidade: Facilita a conformidade e permite a adesão a padrões regulatórios comuns do setor, como GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO e outros.
Relatórios: Oferece funcionalidade de geração de relatórios.