Recursos de Melissa Data Quality Suite

Conforme relatado em 19 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.

Conforme relatado em 20 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos.

Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil. Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Melissa Data Quality Suite.

Conforme relatado em 18 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.

Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Melissa Data Quality Suite.

Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios. Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Melissa Data Quality Suite.

Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados. Revisores de 16 de Melissa Data Quality Suite forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 13 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas.

Conforme relatado em 13 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados.

Conforme relatado em 12 avaliações de Melissa Data Quality Suite. Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas.

Validar números de telefone com precisão, incluindo formatos, códigos de país e códigos de área.

Verificar números de telefone em listas negras e bloqueios para evitar tentativas de verificação de pessoas fraudulentas conhecidas.

Dimensione para lidar com solicitações de verificação para acomodar o crescimento e os horários de pico sem afetar o desempenho.

Proteja os dados do usuário durante o processo de verificação usando criptografia e protocolos de transmissão seguros.

Ofereça opções personalizáveis para fluxos de verificação para se adequar às necessidades e preferências específicas do negócio.

Integrar com sistemas existentes e outras aplicações de verificação através de APIs ou SDKs para fluxos de trabalho mais eficientes.

Cumprir as regulamentações relevantes de proteção de dados, como o GDPR ou o HIPAA.

Compartilhe ferramentas de relatórios e análises para acompanhar o desempenho da verificação, monitorar o uso das ferramentas e identificar áreas para melhoria.

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana