Recursos de IBM watsonx.data
Desenvolvimento de Modelos (5)
Suporte a idiomas
Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript
Arrastar e soltar
Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos
Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples
Treinamento de modelo
Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais
Engenharia de Recursos
Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos
Serviços de Máquina/Deep Learning (6)
Visão computacional
Oferece serviços de reconhecimento de imagem
Processamento de Linguagem Natural
Oferece serviços de processamento de linguagem natural
Geração de Linguagem Natural
Oferece serviços de geração de linguagem natural
Redes Neurais Artificiais
Oferece redes neurais artificiais para usuários
Compreensão de linguagem natural
Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo
Fornece recursos de aprendizado profundo
Implantação (5)
Serviço Gerenciado
Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo
Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade
Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados
No local
Fornece opções de implantação local.
Nuvem
Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).
Base de dados (3)
Coleta de dados em tempo real
Com base em 28 avaliações de IBM watsonx.data. Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real
Distribuição de dados
Conforme relatado em 27 avaliações de IBM watsonx.data. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela
Lagoa de dados
Conforme relatado em 28 avaliações de IBM watsonx.data. Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.
Integrações (2)
Integração com Hadoop
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de IBM watsonx.data.
Integração com o Spark
Conforme relatado em 27 avaliações de IBM watsonx.data. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Plataforma (3)
Dimensionamento de Máquinas
Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas Revisores de 27 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Preparação de dados
Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de IBM watsonx.data.
Integração com o Spark
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 27 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Processamento (2)
Processamento na nuvem
Com base em 27 avaliações de IBM watsonx.data. Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem
Processamento de carga de trabalho
Conforme relatado em 25 avaliações de IBM watsonx.data. Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem
Transformação de dados (2)
Análise em tempo real
Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.
Consulta de dados
Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.
Conectividade (4)
Integração com Hadoop
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Integração com o Spark
Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark
Análise de várias fontes
Integra dados de vários bancos de dados externos.
Lagoa de dados
Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.
Operações (5)
Visualização de dados
Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. Revisores de 10 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Fluxo de trabalho de dados
Conforme relatado em 10 avaliações de IBM watsonx.data. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.
Descoberta governada
Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.
Análise incorporada
Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de IBM watsonx.data.
Notebooks
Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Revisores de 10 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Administração (4)
Modelagem de Dados
Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa
Recomendações
Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.
Gerenciamento de fluxo de trabalho
Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.
Painéis e Visualizações
Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.
Conformidade (4)
Conformidade com dados confidenciais
Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.
Treinamentos e Diretrizes
Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,
Aplicação de políticas
Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados
Monitoramento de conformidade
Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido
Qualidade dos dados (3)
Preparação de dados
Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Distribuição de dados
Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela
Unificação de dados
Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.
Gestão (7)
Relatórios
Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.
Auditoria
Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.
Glossário de Negócios
Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.
Descoberta de dados
Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.
Perfil de dados
Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.
Relatórios e visualização
Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.
Linhagem de dados
Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.
Funcionalidade (5)
Extração
Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.
Transformação
Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.
A carregar
Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.
Automação
Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).
Escalabilidade
Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.
Sistema (1)
Ingestão de Dados e Disputa
Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato
Gestão de Dados (9)
Integração de dados
Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados
Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados
Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada
Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados
Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Análise Data Lake
Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS
Migração de dados
Com base em 46 avaliações de IBM watsonx.data. Fornece movimentação de dados de um local para outro.
Gerenciando dados
Fornece uma estratégia geral para a governança de dados. Revisores de 45 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Armazenamento seguro de dados
Auxilia no fornecimento de soluções de armazenamento seguro para os dados extraídos. Revisores de 45 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Integração (3)
Integração AI/ML
Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
Integração de ferramentas de BI
Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
Integração de data lake
Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.
Desempenho (1)
Escalabilidade
Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.
Segurança (5)
Governança de dados
Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.
Segurança de dados
Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento
Controle de acesso
Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.
Gerenciamento de Funções
Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.
Gestão de Compliance
Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.
Manutenção (2)
Gestão da Qualidade de Dados
Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.
Gerenciamento de políticas
Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.
Dados como serviço (2)
Vistas de autoatendimento
Fornece especialização em insights orientados por dados por meio de acesso direto a analistas de dados ou usuários finais. Revisores de 45 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
Qualidade DaaS
Conforme relatado em 45 avaliações de IBM watsonx.data. Fornece dados em formatos estruturados e legíveis.
Arquitetura (2)
Criação de malha de dados
Com base em 45 avaliações de IBM watsonx.data. Auxilia no estabelecimento de uma malha de dados com uma rede de várias ferramentas para operacionalizar dados.
Arquitetura DaaS
Fornece aos usuários opções de arquitetura, como centralizada ou descentralizada. Revisores de 45 de IBM watsonx.data forneceram feedback sobre este recurso.
IA generativa (7)
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto por IA
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem
Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
IA Agente - Governança de Dados (6)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa
Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural
Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Tomada de Decisão
Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa
Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural
Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa
Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão
Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos





