Recursos de Google Ad Manager

Funcionalidade do SSP (1)

SSP (5)

Disponibilidade do bloco de anúncios: Com base em 54 avaliações de Google Ad Manager. Permite que o editor selecione em quais blocos de anúncios serão lances em tempo real.
Segmentação por impressão: Conforme relatado em 50 avaliações de Google Ad Manager. Capacidade de definir quais impressões disponibilizar aos licitantes
Preço Mínimo: Com base em 46 avaliações de Google Ad Manager. Capacidade de definir um preço mínimo pelo qual um bloco de anúncios pode ser vendido em uma troca de anúncios.
Restrições do anunciante: Com base em 50 avaliações de Google Ad Manager. Capacidade de não permitir lances ou restringir categorias de anúncios, marcas ou compradores que você não deseja anunciar em seu site.
Relatórios de lances: Capacidade de ver quais anunciantes estão dando lances e comprando blocos de anúncios. Revisores de 47 de Google Ad Manager forneceram feedback sobre este recurso.

Platform - App Monetization Platforms (15)

Automated Tools: Automates tasks such as mediation, delivery of ads, CPMs, etc.
Campaign Management: Manages ad campaigns within the platform.
Audience Targeting: Identifies specific user groups within an app's audience.
In-App Purchases: Implements a strategy where users can buy additional content, services, or functionalities within the app.
Reporting & Dashboards: Provides detailed data and visual insights on performace and revenue of monetization strategies.
A/B Testing: Creates multiple variations of ad placements, formats, or other monetization elements within an app.
AI Algorithms: Uses AI for tools to perform specific tasks towards monetization strategies.
Integration APIs: Allows different platforms to connect with each other, enabling developers to integrate various monetization methods.
Fraud Prevention: Uses technologies to detect and prevent malicious activity.
Cross-Platform Support: Manages and delivers monetization strategies across multiple systems or devices.
Payment Integration: Facilitates secure in-app purchase transactions.
User Data Analysis: Collects information on app users' behaviors and patterns.
Subscription Management: Implements a strategy where users pay a recurring fee for the app.
Performance Analytics: Uses data to measure and analyze how effectively an app is generating revenue through various monetization strategies.
Multiple Monetization Models: Allows implementation and support of multiple monetization methods within an app.

Advertising - App Monetization Platforms (6)

Ad Exchange: Provides a marketplace where advertisers and publishers can buy and sell advertising space and impressions.
Offerwall: Offers implementation for in-app ads that reward users for completing specific actions.
Bidding: Enables ad sources to compete in an auction to fill ad requests.
Ad Mediation: Helps manage multiple ad networks on one centralized platform.
Ad Formats: Allows different ad layouts or types to appear on an app and provides options for ad placements.
Ad Optimization: Allows you to improve ad performance by making adjustments to specific elements.

Serviço e Gestão de Anúncios - Servidor de Anúncios para Editores (5)

Suporte para Lances em Tempo Real (RTB): Permite a participação em tempo real em leilões programáticos de anúncios.
Otimização e Gestão de Entrega de Anúncios: Garante que os anúncios sejam entregues de forma eficiente com base em metas de segmentação, ritmo e desempenho.
Gestão de Inventário de Anúncios: Permite que os editores gerenciem e organizem espaços publicitários em várias propriedades.
Colocação Dinâmica de Anúncios: Suporta o ajuste automático de posicionamentos de anúncios com base no comportamento do usuário e no conteúdo.
Gerenciamento de Tags de Anúncios: Fornece ferramentas para gerar e gerenciar tags de anúncios para facilitar a colocação de anúncios.

Segmentação e Personalização - Servidor de Anúncios do Editor (6)

Geo-Targeting: Permite que anúncios sejam exibidos para usuários com base em sua localização geográfica.
Teste A/B para Anúncios: Permite testar várias variações de anúncios para otimizar o direcionamento, a eficácia criativa e os posicionamentos para uma melhor personalização.
Entrega Multi-Dispositivo e Multiplataforma: Garante a veiculação contínua de anúncios na web, dispositivos móveis, CTV e outros canais digitais.
Segmentação de Público: Permite que os editores entreguem anúncios a segmentos específicos de usuários com base em dados demográficos, interesses, comportamentos e tipo de dispositivo.
Limitação de Frequência: Limita o número de vezes que um usuário vê o mesmo anúncio para evitar fadiga.
Segmentação Contextual: Combina anúncios com conteúdo relevante usando análise de palavras-chave e aprendizado de máquina.

Monetização e Relatórios - Servidor de Anúncios do Editor (4)

Suporte para Header Bidding: Permite que várias fontes de demanda façam lances em inventário de anúncios simultaneamente.
Gestão de Compartilhamento de Receita de Anúncios e Pagamentos: Facilita o compartilhamento de receita e pagamentos a parceiros ou editores.
Previsão de Receita: Estime a receita potencial com base no desempenho atual e nas tendências de mercado.
Análise de Desempenho e Engajamento: Fornece insights em tempo real e históricos sobre o desempenho de anúncios, incluindo receita, visibilidade e métricas de engajamento do usuário para avaliar a eficácia geral da campanha.

Agente AI - Servidor de Anúncios do Editor (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Agente AI - Plataforma do Lado da Oferta (SSP) (6)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos