Recursos de Fraud.net

Com base em 16 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Classifica o risco de cada transação com base em fatores específicos e suas pontuações de referência.

Com base em 18 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Sinaliza transações suspeitas e alerta administradores ou recusa transações.

Com base em 16 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Coleta ativamente dados sobre fontes de compras suspeitas e características de cometedores comuns de fraude.

Com base em 15 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Armazena dados de fontes externas ou internas relacionadas a contas falsas, avaliando os usuários quanto ao risco.

Com base em 19 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Encontra padrões em ocorrências comuns de fraude para usar ao avaliar o risco dos compradores.

Com base em 17 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alerta os administradores quando há suspeita de fraude ou as transações são recusadas.

Com base em 17 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real.

Requer verificação de cartão de crédito, cartão de débito e transferências de dinheiro antes de aceitar pagamentos

Monitora e elimina sistemas de bots suspeitos de cometer fraudes.

Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real. Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de Fraud.net.

Com base em 11 avaliações de Fraud.net. Alerta os administradores quando há suspeita de fraude ou as transações são recusadas.

Com base em 13 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Mantém registros de localização geográfica e endereços IP de suspeitos de fraude.

Com base em 14 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Identifica usuários suspeitos de cometer fraudes e os identifica após a devolução.

Com base em 14 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Evita que cometedores anteriores de fraudes ocorram em transações futuras.

Com base em 11 avaliações de Fraud.net e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Monitora e elimina sistemas de bots suspeitos de cometer fraudes.

Armazena dados de fontes externas ou internas relacionadas a contas falsas, avaliando os usuários quanto ao risco.

Coleta ativamente dados sobre fontes de compras suspeitas e características de cometedores comuns de fraude.

Produz relatórios detalhando tendências e vulnerabilidades relacionadas a pagamentos e fraudes.

Com base em 11 avaliações de Fraud.net. Identifica usuários suspeitos de cometer fraudes e os identifica após a devolução.

Classifica o risco de cada transação com base em fatores específicos e suas pontuações de referência. Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de Fraud.net.

Evita que cometedores anteriores de fraudes ocorram em transações futuras. Revisores de 13 de Fraud.net forneceram feedback sobre este recurso.

A solução usa algoritmos inteligentes, como a correspondência difusa, para identificar riscos potenciais.

Crie listas de observação que podem incluir listas de sanções (por exemplo, Dow Jones, WorldCheck, WorldCompliance e Accuity).

Classifique pessoas e organizações com base em seu histórico e potencial de risco.

Agrupe dados de várias fontes para preencher automaticamente o preenchimento eletrônico de formulários de Relatório de Atividades Suspeitas (SAR) ou Relatórios de Transações de Moeda (CTR).

Fluxos de trabalho padrão para atribuir carga de trabalho e alertar os usuários com base em gatilhos predefinidos.

Gerencie processos de due dilligence, como Customer Due Diligence e Know Your Customer.

Cumpra os regulamentos de várias jurisdições, como OFAC, ONU, UE, OSFI, UK e AUSTRAC ou FATCA.

Conformidade com as políticas de gestão de fraudes e riscos criadas pela empresa que utiliza a solução.

Crie modelos de comportamento que podem ser usados para detectar comportamentos suspeitos.

Simular e validar cenários para abordar múltiplos tipos de riscos.

Triagem de transações em tempo real para identificar imediatamente potenciais riscos.

Permite que os usuários segmentem e gerenciem listas de pessoas e organizações suspeitas.

Avaliar a qualidade e o desempenho das atividades de combate à lavagem de dinheiro.

Capacidade de gerar relatórios padrão para fins de conformidade, como FATCA/CRS, SARS/STR e SWIFT.

Exibir atividade suspeita por período, tipo de risco, pessoa ou organização.

Painéis para fornecer dados em tempo real sobre transações, pessoas ou organizações suspeitas.

Possui recursos de IA integrados para avaliar e atribuir pontuações de risco a transações e perfis de clientes, permitindo investigações priorizadas com base nos níveis potenciais de ameaça.

Usa algoritmos de IA para identificar padrões complexos e anomalias em dados de transações que podem indicar lavagem de dinheiro.

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Monitora tanto os pagamentos recebidos quanto os enviados para detectar fraudes, como beneficiários falsos, contas bancárias ou usuários não autorizados.

Reviews every transaction in real‑time using rules, pre-defined criteria or a combination of signals to block, flag, or allow transactions.

Permite configurar regras/limiares personalizados e ajustar a sensibilidade para diferentes tipos de transações.

Usa documentos, biometria ou impressão digital do dispositivo para verificar se um usuário é quem afirma ser.

Detecta login ou uso de credenciais incomuns e requer autenticação adicional quando há um risco presente.

Constrói linhas de base comportamentais para detectar desvios em transações e uso de dispositivos.

Monitora e bloqueia bots de fraude automatizados, como a criação de contas falsas.

Acompanha ações dos usuários, alterações de regras e outros eventos do sistema em logs seguros

Gera relatórios personalizáveis para requisitos regulatórios e conformidade contínua.