Recursos de Plataformas de Integração de Big Data

Combinar dados de diferentes fontes—bancos de dados, aplicativos SaaS, sistemas locais e plataformas em nuvem—é um passo crítico para criar uma única fonte de verdade. Sem as ferramentas certas, as equipes correm o risco de relatórios inconsistentes e insights incompletos. Com base em soluções bem avaliadas na categoria de Plataformas de Integração de Big Data, aqui estão algumas das principais opções:

Workato – Melhor para Integrações de SaaS e Aplicativos

Workato ajuda a unificar dados entre aplicativos, bancos de dados e plataformas em nuvem através de pipelines orientados por automação. Suas receitas de baixo código permitem que as equipes combinem múltiplas fontes de dados enquanto aplicam regras de validação, tornando-o uma forte opção para equipes de negócios e TI trabalharem juntas.

Azure Data Factory – Melhor para Orquestração em Escala Empresarial

Azure Data Factory é amplamente utilizado para orquestrar pipelines ETL e ELT em fontes locais e na nuvem. Ele suporta uma grande biblioteca de conectores, ajudando empresas a combinar dados estruturados e não estruturados em pipelines prontos para análise.

IBM StreamSets – Melhor para Pipelines Complexos e de Múltiplas Fontes

IBM StreamSets permite que as organizações mesclem dados de streaming e em lote de muitos sistemas. Sua abordagem DataOps garante que os dados sejam monitorados, governados e processados em tempo real, o que é especialmente valioso ao combinar fluxos de dados de grande escala e múltiplas fontes.

AWS Glue – Melhor para Correspondência de Esquemas e Transformação

AWS Glue simplifica o processo de combinar dados de diferentes fontes ao detectar automaticamente esquemas e armazenar metadados em seu catálogo. Com transformações integradas, garante que dados de múltiplas origens sejam harmonizados antes de serem carregados em plataformas de análise.

5X – Melhor para Integração de Pilha de Dados Moderna

5X fornece uma estrutura gerenciada que ajuda empresas a integrar múltiplas ferramentas em sua pilha de dados moderna. Ele suporta integrações entre armazéns, ferramentas de BI e pipelines, tornando-o uma opção flexível para organizações em rápido crescimento.

Você já usou alguma dessas plataformas para combinar dados de fontes diversas? Quais características foram mais importantes para sua equipe—automação, governança ou facilidade de escalonamento?

Olá comunidade G2, estou curioso. O que vocês acham que é o melhor software para manter os dados precisos, consistentes e confiáveis enquanto eles se movem entre sistemas? Problemas de qualidade de dados podem causar problemas posteriores em análises, então estou montando uma lista de plataformas de integração que ajudam as equipes a validar e governar dados durante o processo.

Workato – Melhor para Automação Com Validação

Workato combina integração com automação de fluxo de trabalho, e muitas equipes o utilizam para aplicar regras de validação como parte do pipeline. Isso ajuda a garantir que apenas dados limpos e confiáveis cheguem aos sistemas posteriores.

Azure Data Factory – Melhor para Verificações de Dados Integradas

Azure Data Factory suporta não apenas orquestração, mas também etapas de perfilamento e validação de dados dentro dos pipelines. Para empresas no ecossistema Microsoft, isso adiciona uma camada extra de controle de qualidade antes das análises.

IBM StreamSets – Melhor para Monitoramento Contínuo de Dados

IBM StreamSets oferece monitoramento em tempo real de fluxos de dados em streaming. Sua abordagem DataOps dá às equipes visibilidade sobre a saúde do pipeline e garante que as regras de governança sejam aplicadas de forma consistente.

AWS Glue – Melhor para Aplicação de Esquema e Transformação

AWS Glue inclui descoberta automática de esquemas e um catálogo central para manter os dados consistentes. Com transformações integradas, simplifica a limpeza e reduz o risco de registros incompatíveis ou duplicados.

5X – Melhor para Governança de Pilha de Dados

5X ajuda as empresas a gerenciar sua pilha de dados moderna com um forte foco em governança. Ele fornece ferramentas para orquestrar e monitorar pipelines de dados enquanto garante conformidade com os padrões de qualidade de dados.

O que vocês acham dessas sugestões? Já trabalharam com algum deles, ou confiam em outra ferramenta para manter a alta qualidade dos dados durante a integração?