Analizza i big data utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale, la ricerca vocale, cura i set di dati per i consumatori finali che non hanno un background tecnico. L'implementazione di set di dati di grandi dimensioni > TB è abbastanza fluida e ha una buona sicurezza dei dati e crittografia sul loro backend proprietario. Nel complesso, l'interfaccia utente tramite il sito web era anche molto pulita e le visualizzazioni e le tabelle dati confezionate erano molto semplici con una facilità d'uso per manipolare e personalizzare le visualizzazioni e le tabelle dati. Il team di implementazione che è venuto ad aiutare è stato anche molto utile e disponibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La capacità di unire i set di dati ha richiesto una grande quantità di manipolazione. A volte la ricerca vocale non era perfetta e si doveva impostare un ampio dizionario di sinonimi e parole simili per abbinare i nomi delle colonne, rendendo la ricerca più praticabile, quindi ci è voluto molto lavoro iniziale sul front end per configurare una singola fonte di dati per avviarsi e funzionare. Molte delle informazioni erano proprietarie, quindi apprendere il motore SQL è stato un po' più difficile da comprendere e acquisire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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