Funzionalità ThoughtSpot

Rapporti (5)

Interfaccia dei Rapporti: L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.
Passaggi per rispondere: Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.
Grafici e Diagrammi: Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.
Schede di valutazione: Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.
Cruscotti: Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Campi Calcolati: Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.
Filtraggio delle colonne di dati: Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.
Scoperta dei dati: Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.
Cerca: Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.
Collaborazione / Flusso di lavoro: Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.
Automodellazione: Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Trasformazione dei dati: Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.
Modellazione dei dati: Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.
Progettazione di Report WYSIWYG: Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)
API di integrazione: Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Personalizzazione: Fornisce risposte personalizzate all'interlocutore basate sulla segmentazione o su risposte passate.
Instrada a umano: Dispone di strumenti (ad es. dashboard e report) per comprendere meglio le conversazioni che gli Assistenti Virtuali Intelligenti hanno avuto.
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU): Può avere una conversazione naturale e simile a quella umana con un interlocutore.

Follow-up delle vendite: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Automazione dell'interazione con i clienti: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Generazione di contatti: Consente agli utenti di automatizzare il processo di generazione e qualificazione dei lead di vendita.
Elaborazione dei documenti: Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.

Decisione indipendente: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Risposte Adattive: Consente all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Esecuzione del compito: Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.
Risoluzione dei problemi: Consenti all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Costruttore di Dashboard senza codice: Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio
Pianificazione e automazione dei report: Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati
Analisi incorporate e White-labeling: Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding
Connettività della fonte dati: Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente: Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard
Query di linguaggio naturale: Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice
Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi: Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale
Agenti AI per i seguiti analitici: Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query: Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo
Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo: Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato
Analisi conversazionale e basata su prompt: Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative