Di FreeCAD
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La parte migliore di Octave è che è open source e chiunque (anche uno studente) può usarlo. Il linguaggio di programmazione è molto facile e si dimostra un'ottima alternativa se non si ha Matlab a disposizione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente in particolare, ma è necessario un aggiornamento regolare per la rimozione dei bug. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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È quasi la stessa sintassi di Matlab, può fare il 90% del lavoro e anche di più, è migliorato molto nel tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Non molto, ma le trame possono essere migliorate, l'editor e l'interfaccia utente possono migliorare un po', ma nel complesso sono soddisfatto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Varietà di compiti e funzioni e documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Octave non integra bene CAD e PLM. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Questo è un software perfetto, gratuito e open source che può essere utilizzato come alternativa a MATLAB poiché la sintassi e le funzioni sono simili. La documentazione simile a MATLAB può essere utilizzata anche per questo software. Puoi fare quasi tutto ciò che MATLAB può fare, tranne alcune librerie mancanti. Mi piace molto usare Octave per alcuni problemi di machine learning poiché le variabili definite sono basate su matrici ed è più facile eseguire operazioni matriciali nei problemi di ML. L'interfaccia grafica è simile a MATLAB e sembra proprio di usare MATLAB. La cosa migliore di GNU Octave è che possiamo programmarlo online poiché ci sono molti siti web disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
GNU Octave non ha tutte le funzionalità che ha MATLAB e quindi a volte dobbiamo scrivere i nostri moduli da soli, il che è un grande svantaggio. Questo accade quando stiamo risolvendo un problema complesso usando Octave. Inoltre, non ci sono moduli/funzioni/librerie scritte disponibili per i programmi di ML come in Python e quindi è difficile programmare reti neurali in esso poiché il codice diventa lungo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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L'algebra lineare è un gioco da ragazzi con la sintassi base del linguaggio. Rispetto a linguaggi più modernamente popolari usati per la Data Science come Python, GNU Octave ti permette di eseguire operazioni di algebra tensoriale utilizzando solo funzioni integrate senza dover importare pacchetti o moduli di terze parti. Nonostante Numpy sia la libreria standard e più comunemente usata per l'algebra lineare, direi onestamente che credo ancora che anche Numpy potrebbe imparare qualcosa sulla facilità d'uso delle sintassi matematiche di Octave. Il fatto che si possano implementare operazioni complesse matrice-vettore in GNU Octave utilizzando principalmente solo operatori integrati e raramente dover chiamare funzioni dimostra quanto il linguaggio sia ben ottimizzato per scopi matematici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Nonostante le funzioni matematiche ben ottimizzate del linguaggio, tutto il resto sembra un po' troppo macchinoso e complicato per un linguaggio di alto livello. Ad esempio, costruire funzioni e chiamare quelle funzioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Sintassi matematica con guida e formule estese, compatibile con diverse distribuzioni GNU Linux e Windows, condividi dati e progetti. Crea risposte e formule. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Difficile integrare formule per eseguire calcoli esclusivi, devo guidare meglio le applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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1. Octave è open source e un software gratuito.
2. È meglio usare Octave piuttosto che MATLAB poiché non occupa più memoria.
3. Personalmente posso dire che ha anche un tempo di esecuzione rapido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Octave ha una libreria e una toolbox limitate. Ad esempio, la toolbox per la visualizzazione delle immagini non è presente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Questo è uno strumento open-source ed è simile a Matlab, ma è gratuito. L'interfaccia Python a Octave è senza soluzione di continuità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Per gli utenti Windows, stava dando alcuni problemi di impostazione del percorso della libreria quando si utilizzava il modulo Oct2Py. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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GNU Octave condivide una sintassi simile a MATLAB ed è stato facile da imparare per me. Anche le funzioni di tracciamento erano intuitive da usare e ben organizzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La documentazione di GNU Octave non era abbastanza approfondita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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È un software gratuito che può essere utilizzato per ottenere tutte le funzionalità che un prodotto con licenza Matlab fornisce. Può essere utilizzato come alternativa allo stesso. Non solo, ma possiamo usarlo per modellare dati statistici e analizzare. In questo senso può essere utilizzato anche come alternativa a 'R'. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Nessuna interfaccia grafica utente. È solo un'utilità da riga di comando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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