Recensioni e Dettagli del Prodotto GNU Octave

È un software gratuito che può essere utilizzato per ottenere tutte le funzionalità che un prodotto con licenza Matlab fornisce. Può essere utilizzato come alternativa allo stesso. Non solo, ma possiamo usarlo per modellare dati statistici e analizzare. In questo senso può essere utilizzato anche come alternativa a 'R'. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuna interfaccia grafica utente. È solo un'utilità da riga di comando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Octave è abbastanza semplice da usare. Possiamo gestire grandi set di dati e applicare tecniche di apprendimento automatico in modo molto efficiente. Possiamo anche tracciare la discesa del gradiente e visualizzarla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devi imparare la loro sintassi, è quasi simile a C ma comunque devi familiarizzare con la sintassi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli esperimenti numerici usando un linguaggio sono la cosa migliore che vedo in GNU Octave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho ancora trovato nulla che mi faccia disprezzare GNU Octave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile da usare e intuitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tempo di esecuzione lento per input relativamente grande. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È gratuito e ha tutte le funzioni di base di cui la maggior parte delle persone avrebbe bisogno e la sua sintassi è simile a quella di Matlab. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono molte cassette degli attrezzi, quindi sarà necessario scrivere alcune funzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La velocità di GNU Octave è piuttosto buona. È migliore di Matlab in termini di utilizzo della memoria, non richiede molta memoria e RAM. L'ho usato per un po' per calcoli di machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente di Gnu Octave non è affatto buona. È troppo complessa per lavorare nel machine learning e non è in grado di eseguire il deep learning in GNU Octave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo Octave perché supporta quasi tutta la struttura del codice degli script Matlab e funziona piuttosto bene. Al giorno d'oggi non c'è alcun buon motivo per continuare a lavorare con Matlab, poiché la maggior parte degli strumenti è disponibile in Python, quindi sembra ragionevole continuare a supportare software open come Octave che permette il supporto di questo linguaggio in modo open source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molte librerie sono ancora mancanti o incomplete se vuoi portare vecchi script molto temperati per funzionare con Matlab. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Octave è un software molto efficace e open-source per la programmazione e la creazione di grafici. È anche il migliore per i calcoli numerici. Poiché sono interessato al fotovoltaico, Octave mi aiuta a raccogliere grandi quantità di dati e a creare buoni grafici di visualizzazione. Adoro giocare con Octave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non lo considero uno svantaggio perché ogni medaglia ha due facce. Sì, ci sono alcune librerie sofisticate che non sono presenti in Octave rispetto alle sue alternative, ma non ha ostacolato il mio lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È open source e una piattaforma altamente potente per il calcolo scientifico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente per ora. L'interfaccia grafica potrebbe essere ulteriormente migliorata, ma in termini di prestazioni è ottima. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il metodo di compilazione e le capacità di accesso alla memoria.

Anche i moduli di apprendimento automatico e AI che aiutano nella codifica breve. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia è di vecchio stile e dovrebbe essere aggiornata a interfacce come Python e R. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.